廣西首位AI虛擬主播助力疫情播報,未來會改變什麼?

2020-12-25 騰訊網

今天上午9點,廣西廣播電視臺首位AI主播小晴登陸廣西衛視新媒體平臺,亮相廣西衛視官方微信、微博、今日頭條號「戰疫情」特別報導《戰疫進行時》,為公眾流利播報最新疫情,解讀疫情防控政策,普及科學防控知識、講述「逆行者」的感人故事。

小晴的出現,意味著廣西衛視在媒體融合和AI人工智慧應用上,搶先跨出第一步。網友在看完小晴的播報後紛紛留言圍觀。

還沒看過的朋友趕緊戳下方完整視頻,一睹為快!、

那麼,作為廣西首位AI虛擬仿真主播,AI主播小晴優秀的播報功力背後,究竟有哪些技術作為支撐?虛擬主播將會有多大的發展前景?

網友「牡羊座的豬」在廣西衛視新媒體平臺留言說:小晴最逼真的就是嘴唇,完全就是真人在說話的既視感!

實際上,這個技術就是AI虛擬主播最引人注目的 「唇動技術」。給廣西衛視新媒體提供此次AI虛擬主播技術支持的科大訊飛工作人員介紹,真人說話,嘴唇會自然而然地跟著運動,我們習以為常的事情,對於AI虛擬主播就沒有那麼簡單了。小晴想要達到能夠在說話的時候像人一樣自如地開合嘴唇,她一定要做好充足的準備。第一項準備事宜便是面部數據的搜集,每一項人工智慧技術的產生都需要大量的數據作為基石。基於對海量的面部數據進行深度學習,加之語音合成技術,便形成了我們看到的AI虛擬主播在節目中播報中的「真實唇動」。

值得一提的是,科大訊飛持續推動AI虛擬主播技術突破,不僅實現開口說話,保持實時在線、隨時播報,還具有多風格、多語種應用等特點,對豐富節目形式及提升AI虛擬主播的鮮活度頗有價值。

科大訊飛工作人員還透露,AI虛擬主播的核心技術是利用科大訊飛的語音合成、語音識別、語義理解、圖像處理、機器翻譯等多項人工智慧技術,實現多語言的新聞自動播報,並支持文本到視頻的自動輸出,最終呈現出完整的AI虛擬主播效果。

虛擬主播果果

廣西衛視宣推部負責人介紹,編輯只需要在控制系統中輸入審定好的新聞稿,5分鐘後,一段AI虛擬主播的新聞播報視頻就由人工智慧系統自動生成。廣西衛視新媒體「小晴」運營團隊會實時在線刷新各種戰疫情資訊,快速整合文稿,再用上述方式生成5-10分鐘內的視頻,然後及時在新媒體平臺發送。目前,用戶對短視頻傳播形態的接納度逐步提升。短視頻以短小見長,貼合了當下人們在移動狀態下進行碎片化閱讀的習慣,因此,小屏傳播成為其主要傳播平臺。

科大訊飛工作人員介紹,「小晴」能不限時空,無論何時何地,都能快速上線播報新聞。面對突發事件時,即使真人主播一時無法到達現場,小晴也可以代替上場,及時為公眾推送報導,甚至獨自完成24小時不間斷的節目播報。

其實,2019年全國兩會期間,科大訊飛就推出了「小晴」這一AI虛擬主播形象,此次,小晴亮相廣西衛視新媒體平臺,技術發展又有了進一步的提升,這無疑會給廣西衛視新媒體矩陣500多萬粉絲帶來全新的用戶體驗。

說到這,很多人也許開始產生疑惑,AI虛擬主播要來搶「播音員」的飯碗嗎?

科大訊飛工作人員介紹,不可否認,人工智慧作為一項通用技術,可以為各行各業出現的問題提供解決辦法,對於播音員行業來說也不例外。首先,虛擬主播可以節省大量人力成本。科大訊飛推出的「小晴」精通多種語言,可以在中文、日語、英語、韓語等多種語言中隨意切換,並且發音準確,十分專業。如何能夠將這項技術可以廣泛普及,在對外宣傳的節目中,專業、標準的發音能夠極大地提高傳播效果。此外,AI虛擬主播能夠在惡劣的環境中完成播報。眾所周知,在大事件發生時,記者總是要衝在第一線,掌握最新信息播報給大眾,但面對環境過於惡劣,或者人力難以到達的時候,AI虛擬主播或許就能夠派上用場。比如,在戰火紛飛的戰場通過無人機獲取最新情況後,AI虛擬主播可以實時播報新聞;地震、洪水等自然災害發生後,記者難以最先達到事故發生區,虛擬主播便有了用武之地。

至於AI虛擬主播究竟能不能取代人類的擔憂,科大訊飛工作人員表示,這完全是「杞人憂天」。因為人工智慧技術是讓人類可以從繁雜、固定的工作中解脫出來,而不是取代人類,真正有創造性的工作依舊需要人類自己完成。

廣西衛視負責人表示,與科大訊飛合作推出AI虛擬主播小晴,更多的是藉助新技術,尤其是人工智慧技術,來拓展傳統主流媒體在新媒體端的傳播效果。此次在阻擊新冠肺炎疫情宣傳報導中,除了常規的官方兩微一抖一頭條之外,廣西衛視一方面借力與新媒體合作,共同打造融媒體產品,與新浪新聞中心聯合打造《眾志成城戰疫情春節特別節目》融媒體聯合報導,為戰疫情營造強大的輿論支撐,成為國內廣電媒體融合傳播的新亮點,日前得到國家廣電總局監管日報點名表揚;另一方面,借力前沿新技術應用,推出更具特色,更適合年輕受眾傳播的「隨時可播報」融媒體新產品《戰疫進行時》,形成戰疫情新媒體系列產品「雙響炮」。此次借力科大訊飛人工智慧技術的運用,希望在5G時代努力改變一下「自我」,在新媒體渠道贏得更多受眾粉絲,同時也探索節省視頻產品所需的時間和成本,助力未來傳媒行業的內容生產。

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