EA提交新AI計算模型專利:可讓NPC表現得更像人類

2020-12-24 遊戲Down

最近,EA向美國版權局提交了一個新的AI計算模型專利,被稱為「用於模擬人類玩法風格的人工智慧」,能夠革新AI在遊戲中模仿人類行為的方式。提交的這一特殊專利針對的是某種軟體控制的虛擬實體是如何運作的。它包含一個機器學習程序,從真實玩家中獲取數據,通知一個適應性AI模型,控制其他虛擬實體。這一切可以在一個程式設計師不需要在程序或算法中單獨添加假設場景的情況下完成。

該專利還詳細介紹了這種基於機器學習的人工智慧模型將如何發揮作用。除了最近被美國版權局接受的另外一個關於AI環境衰老的專利,EA似乎也致力於這方面的創新。從一開始,AI就在遊戲產業中扮演著重要角色,因為它能夠幫助遊戲去適應玩家的選擇。我們可以從環境的改變,敵人的戰鬥以及npc與玩家的互動中看到這點。

然而,人會犯錯誤,遊戲中由不完善的程序所導致的bug和不自然的反應比比皆是,EA希望通過其專利模式來解決這一問題,幫助AI程序做出更類人的決定。提高遊戲中的AI有很多好處,尤其是在EA非常知名的體育類遊戲中。如果人工智慧本身表現得更像人類,甚至可以減輕用戶對惡意程序的擔憂。

另外,EA希望這項技術不僅能應用於體育遊戲之外,還能應用於整個遊戲行業之外。專利中寫道:「這項技術還可以用於訓練人工智慧在任何程序中模仿人類行為,甚至在電子遊戲之外,在任何使用計算機模仿人類行為的環境中,比如模擬器、視覺渲染機器、互動世界等。」

相關焦點

  • EA提交AI新專利:可模仿玩家的遊玩風格
    近日,EA最近向美國版權局提交了一個新的AI計算模型專利。此AI計算模型號稱「用於模擬人類玩法風格的人工智慧」,其目的在於革新在遊戲中AI模仿人類行為的方式。
  • AIOpen 預訓練語言模型專刊徵稿
    2018 年 ELMo、BERT 和 GPT 的成功發布,表明了預訓練語言模型(PLM)的成功,隨後又在自然語言理解和生成方面取得了重大突破。目前,在探索更有效的預訓練架構方面,已經做了很多卓有成效的工作,比如使用跨模態數據、跨語言數據和結構化知識等方法改進預訓練語言模型,或將 PLM 創新地應用於各種與 NLP 相關的任務。
  • EA申請新專利:智能AI系統將學習玩家操作並藉此提高遊戲體驗
    據Gamerant報導,EA近日申請了一項全新的專利,該專利是一種全新的AI計算模型,旨在改變AI在遊戲中的行為方式。該專利將從現實玩家處接收數據,並將其「教」給適應性的AI模型;這種方法代替了之前需要程式設計師在算法和程序中單獨添加假設場景的方式。
  • AI在這張「問卷」上首次超越人類,SuperGLUE被微軟谷歌「攻破」
    超越人類的兩大NLU模型對NLP領域的人來說,微軟DeBERTa模型並不陌生,早在去年8月微軟就開源了該模型的代碼,並提供預訓練模型下載。最近,最近微軟訓練了更大規模的模型,該版本由15億參數的48個Transformer層組成。增大規模帶來的性能提升,使單個DeBERTa模型SuperGLUE上的得分(90.3)首次超過了人類(89.8),居於榜單首位。
  • AI幫助人類登上火星、抗擊新冠病毒,並為倫敦交響樂團譜寫樂曲
    目前,為了了解宇宙的起源,科學家們正在對2萬億個星系進行分類,同時也在探索新冠病毒和癌症治療藥物的分子結構。 正如這段最新視頻中所述,AI也有「藝術的一面」。它既可以像Bob Ross一樣作畫,又能夠幫助倫敦交響樂團譜寫演奏樂曲(該樂團演奏了一首由循環神經網絡譜寫的主題伴奏音樂)。
  • 蘋果提交新專利,一部 iPhone 可允許多帳號登入
    對於 iPhone 使用者來說,每當要設定一部新 iPhone 時,系統往往要使用者輸入屬於自己的 Apple ID,因為蘋果(Apple)將 iPhone 視為專屬一人的行動裝置。只不過現在蘋果傳出將開發一項新功能,以允許多個用戶都可使用同一部 iPhone,蘋果近期也提交相關專利說明。
  • Loom.ai利用人物靜態圖片打造逼真的3D虛擬頭像 保證像到連親媽都...
    近日,一家加州初創公司推出了一款智能 3D 模型軟體 Loom.ai ,利用機器學習和計算機視覺技術,根據用戶 2D 平面照片,生成 3D頭像。  最終他們才有了將照片掃描技術和A.I技術合二為一的想法,研究之初他們給這一研究項目起了一個代號——Loom.ai。  功能  據該團隊介紹,Loom.ai的核心技術是A.I.算法。通過提前錄入的人體面部肌肉技術數據,Loom.ai可以找到2D圖片中人物面部對應的肌肉組的位置。然後通過深度計算將原本看不到的部分還原出來。
  • 憑咳嗽聲就可檢測出新冠患者?MIT研發可辨別新冠病毒AI模型
    這是因為 AI 模型能夠辨別新冠病毒患者和健康人之間咳嗽聲的差異,而人耳不行、即使是專業的醫護人員。  該研究成果發表在《IEEE 醫學和生物學工程雜誌》上,並得到了廣泛的關注。  這項技術可以應用於大規模 COVID-19 無症狀篩查工具,並具有實時性和可分發性。
  • OpenAI追蹤AI模型效率:每16個月翻一番!超越摩爾定律
    智東西5月6日消息,昨日,OpenAI宣布將開始追蹤效率最高的機器學習模型,該舉措推出了新的評價指標,可用以量化模型的擴展規模和整體性能,從而可實時公示效率最高的模型,為行業提供參考。分析結果表示,對於大量「吸金」的AI任務,算法效率的提升比傳統的硬體效率提升的速度更快,因此算法可節省更多算力,以此節省AI任務的運行成本,產生更多收益。一、算法多吃算力?每16個月效率翻倍推動人工智慧發展的有三個因素:算法創新、數據和算力。傳統上,算法的進展比算力和數據更難量化。算法效率可以被定義為減少訓練特定功能所需的計算量。
  • 夏日專刊AI產品上新升級集錦,50餘項軟硬能力加速場景落地
    EM-BOX 上新5項技能,分析功能更豐富;百度飛槳推出工業級目標檢測模型 PP-YOLO,精度45.9%,推理速度72.9 FPS。2)離線 SDK 煥新升級:功能更全面:支持全種類車牌,包括常見的藍牌、綠牌、黃牌,以及大型新能源、領使館車牌、警牌、軍牌、港澳牌、民航車牌等特殊車牌。性能更強勁:單張圖片的處理速度可達 100ms 內,例:驍龍821上僅 90ms。
  • 谷歌AI一鍵生成定製版3D遊戲神獸,可在線體驗!
    而只需要我們點點滑鼠隨便塗個鴉,像這樣:犀牛的犄角,老鷹的翅膀,恐龍的尾巴,組合起來就可以變成這樣:妥妥地一幅專業創意作品,對繪畫小白簡直不要太友好。更重要的是,它或許還能激發你的創意靈感,而這也是Google研究團隊推出這款工具的目的之一。
  • 任天堂提交新Joy-Con觸摸筆專利 徹底發揮觸控螢幕機能
    近日,任天堂在日本提交了新的專利申請,從曝光的文件我們可以看到這可能是任天堂對自身NS觸控螢幕技能的一次挖掘。簡單來說,新專利是一個Joy-Con配件,在原本的滑軌頂端安裝了一個觸屏筆頭,另外專利文件中還說明到,根據觸摸的區域變化,會利用HD震動機能實現不同的反饋效果,根據玩家的按鍵不同還會改變觸摸筆前端軌跡的粗細。雖然NS自帶觸屏功能,但是其遊戲對於觸控螢幕的應用並不算多。
  • 新算法MuZero登頂Nature,AI離人類規劃又近了一步
    「網際網路上的數據大部分是視頻,那麼如果可以更有效地壓縮視頻,則可以節省大量資金。」由於谷歌擁有世界上最大的視頻共享平臺YouTube,因此他們很可能將MuZero其應用到該平臺上。  現實世界混亂而複雜,沒有人給我們提供有關其運作方式的規則手冊。但是人類有能力制定下一步的計劃和策略。
  • 替換一下同義詞,AI就把句子意思弄反了|華人研究者揭示NLP模型脆弱性
    關注前沿科技 量子位賴可 發自 凹非寺量子位 報導 | 公眾號 QbitAI騙過AI如此簡單。換了一個同義詞,自然語言處理模型就讀不對句子的意思了。此外,研究團隊還請人類被試閱讀這些句子,以確認它新生成的句子和原句接近。他們從進行實驗的兩個數據集MR dataset和WordLSTM中各挑100個例子,請被試行進行打分。相似為1,有歧義為0.5,不同為0,最後得到的分數分別為0.91和0.86。這說明,調整後的句子對人類閱讀影響很小。
  • EA Desktop App正式公布 橘子玩家都可註冊
    註冊地址:https://www.ea.com/zh-tw/ea-desktop-beta?isLocalized=true&setLocale="zh"-tw官方介紹:我們希望您獲得最好的 PC 遊戲體驗,包括更快的下載和更新、更輕鬆存取遊戲,以及能跨平臺與好友互動。
  • 比男朋友更會聊天的機器人指日可待?谷歌AI發布新款Chatbot
    與此前最新的聊天機器人相比,它可以進行更合理、更具體的對話。Meena有26億個參數,並接受了341 GB文本的訓練,這些文本從公共領域的社交媒體對話中被篩選出來。與現有最新的生成模型OpenAI GPT-2相比,Meena具有1.7倍的模型容量,並接受了8.5倍的數據進行訓練。
  • 德魯動力COO鮑平軍:做AI文明探索者,實現人類和機器人共生共融
    12月17日,"2020 創業邦100未來商業峰會"在北京舉行,本次峰會以"因變新生"為主題,眾多今年在商業市場上表現亮眼的企業在2020年末相聚,共同圍繞"變化"和"新生",探討各行各業在2020年疫情影響下的發展新風向。德魯動力COO鮑平軍受邀出席峰會,圍繞《新一代智慧機器人,AI創新賦能平臺》發表主題演講。
  • AI是如何檢測色情片的?
    「這就是為什麼很難將圖像識別算法訓練成一種可廣泛應用的解決方案,」DeLorge繼續說到,「如果關於「淫穢」的定義對人類來說很困難,那對機器學習技術來也同樣如此。」如果人們無法就色情是什麼達成一致,那麼AI是否有望學習裡面的差異呢?教 AI 如何檢測色情片,第一件事就是收集色情片作為訓練集網上有很多的色情片。在哪裡可以得到它們呢?
  • 人工智慧之不能:人類比AI更有優勢的職業能力是什麼?
    美劇《西部世界》劇照:機器人多洛莉絲的覺醒因為人工智慧是研究如何利用計算機去完成過去只有人才能完成的智能工作,我們很自然地會將人工智慧和人類在同樣任務上的表現進行比較。的確,在某些特定任務上,計算機已經表現出了遠超人類的能力。然而,在執行通用性任務時,如回答問題、感知以及醫療診斷,人工智慧系統的能力變得越來越難以評估。
  • ai什麼時候能夠超越我們人類智力水平?
    當今,人工智慧技術發展日新月異,智能製造、自動駕駛等越來越多的新技術在人工智慧的發展中佔有一席之地。那麼,ai到底什麼時候能夠超越我們人類智力水平?其實,人工智慧,從業者們分為三個類型:真正的ai民工(發源於中國,總部大中華地區);展望ai發展的背景民工(發源於美國,總部美國);及其他純ai民工(發源於歐洲,美國和國內一線城市的高校、企業、科研機構)。