[摘要]《洛杉磯時報》研發的機器人程序會在收到地震警告時自動生成一篇報導。
騰訊科技 譚思 3月19日編譯
1994年1月17日上午6:25，《洛杉磯時報》的記者和程式設計師肯·施文克（Ken Schwencke）被地震驚醒。他翻身下床，直奔電腦，發現關於這次地震的一篇簡短新聞已經寫好，並正在系統中待命。他瀏覽了一下，然後點擊「發布」。這就是《洛杉磯時報》成為報導洛杉磯大地震的首個媒體的過程。「我認為我們在三分鐘內就完成它了。」 Schwencke說。
如果這聽起來已經有點不可思議，它可能是確實如此。雖然這篇報導的署名是Schwencke，但它真正的作者是Schwencke在兩年多前開發的、被稱為Quakebot的計算機算法系統。每當有來自美國地質調查局（USGS）的警報（表示發生了一定級別以上的地震），Quakebot就會從USGS的報告中提取相關數據，並將其插入一個預先寫好的模板。然後，這篇自動生成的文稿就會進入《洛杉磯時報》的內容管理系統，等待人力編輯的審查和發布。
下面是Quakebot關於洛杉磯大地震的原初報告：
根據USGS的報告，周一早上，距離加利福尼亞州韋斯特伍德市5英裡處發生了4.7級地震。這場地震發生在太平洋時間上午6:25 ，震源深度為5.0英裡。
據USGS報告，震中距離加利福尼亞州比佛利山莊 (Beverly Hills)6英裡，距離加利福尼亞環球城 (Universal City) 7英裡，距離加利福尼亞州聖塔莫尼卡(Santa Monica)7英裡，距離加利福尼亞州薩克拉門託（Sacramento）348英裡。在過去的十幾天裡，附近沒有出現過地震震級在3.0以上的地震。
本信息來源於USGS地震通知服務中心（Earthquake Notification Service）和這篇文章是由作者開發的一個算法生成的。
這篇報導不太有資格獲普利茲新聞獎，但對地震的第一篇新聞報導從來也沒有獲得過該獎。Schwencke說，該算法的目標不是寫一篇引人注目的或有見地的新聞報導，——那是編輯的事，它只是儘可能快、儘可能準確地「將基本信息傳達出去」。這樣一來，其他人都可以走出去尋找情報：有人受傷了嗎？是什麼東西受到破壞？USGS 有什麼要說的？
這正是本文記者著手做的事情。到了1月17日中午，Schwencke透露，Quakebot寫的帖子已被編輯和記者更新71次，從一篇短訊變成了深度報導和頭版新聞。
Quakebot並不是《洛杉磯時報》的第一個機器人程序。Schwencke和他的同事還研發了一個類似的機器人程序，它可以自動報告洛杉磯的殺人案。同樣，它也需要編輯來決定哪些值得進一步報告。
機器人-新聞報導經常被大肆宣傳為記者工作的威脅。Schwencke並不這麼認為。
「我們將它用作一種補充形式。它節省了人們大量的時間，而且，對於某些類型的新聞報導，它做得和人一樣好。我認為它並不怎麼會威脅一些人的工作，在更多的情況下，它使人們的工作更有趣。」
事實上，關於殺人案、地震，火災等類新聞的簡要報導本質上是一種瘋狂填詞（Mad Libs）遊戲，不如由機器來完成。就地震而言，相比一般的記者或編輯，機器人實際上可能會更好地判斷一個特定的小地震的新聞價值。例如，Quakebot知道，震級小於3.0意味著它可能不值得大驚小怪，這是某些過於急切的記者並不一定明白的。
同時，Quakebot也表明了機器自動生成的新聞報導的局限性。它不能評估地震對地面的破壞，不能採訪專家，並且不能辨別各方面情報的新聞價值。
Schwencke注意到，Quakebo有時會產生基於USGS系統中的假警報或小故障的報導。（像許多人一樣，Quakebot在發布之前不會仔細檢查。）這可能是吹毛求疵，但只有感覺最敏銳的記者才會在報導中寫下這樣的細節：這次地震的震中「 距離加利福尼亞薩克拉門託348英裡」。我們可以看看記者寫的報導：
地震學家說，維斯特伍德附近（Westwood）星期一發生的這場4.4級地震可能標誌著洛杉磯多年之久的「大地震缺乏」的終結。
通常情況下，他們會期望洛杉磯盆地大約每年發生一次4.4級大小的地震，但這種情況已經好幾年沒有出現了。
「過去我們已經經歷了幾年的『地震缺乏』，現在，我們不知道這次地震是否會成為它的終結，在接下來的幾個月中我們也不會知道。」加州理工學院的地震學家Egill Hauksson說。
隨著Narrative Science 等公司改進他們的計算機算法，我們可以合理地的期望機器人-新聞報導也將得到改善。我們的讀者也可以指望不久將會在新聞報導中遇到這樣的句子：「這篇報導的作者是一個機器人。」但我們不要指望像Quakebots這樣的機器人很快就能夠提供與人類水平相當的新聞報導和新聞評論，更不要指望它們能提供妙語或故事。確實有很多新聞從業者處於失業危險之中，但這與新聞寫作機器人無關。要怪就怪商業模式從紙質媒體向網際網路轉移的趨勢。
像Quakebot這樣的機器人可以幫助一些記者節省時間，使他們能夠專注於那種必須進行現場報導或實地報導的工作，或者專注於需要動腦子的工作。