說到機器人，很多人都會聯想到如今經常在餐館裡見到的憨態可掬的送餐機器人。其實機器人有很多種，除了實體機器人，還有純軟體的機器人。
比如說財務機器人用來實現財務處理自動化；稅務機器人用來實現稅務處理自動化；應用於醫療領域的還有醫院機器人，用來實現醫院辦公業務自動化等等。
實際上，這些機器人都屬於RPA，也就是機器人流程自動化軟體。在數位化轉型的探索中，許多企業將 RPA 作為數位化轉型的重要突破口，以此來打通舊系統與現代化系統之間的通路，通過全面自動化來提升運營效率。
值得一提的是，由世紀互聯運營的微軟Power Automate家族的RPA功能Desktop Flow於2020年12月10日正式在華落地商用。Desktop Flow隸屬於微軟目前在企業數位化轉型市場炙手可熱的Power Platform家族，必然會加速推動中國企業的數位化和智能化轉型升級。
與AI雙劍合璧成為人們的好幫手
2019年底，Gartner公布了影響企業未來發展的10大科技，其中RPA作為企業數位化轉型的重要工具，超過量子計算、邊緣計算、預測性分析等趨勢領域而位居榜首。
RPA火了！但RPA並不是一個新名詞。
目前業界公認的RPA1.0時代是早期基於桌面的腳本、宏命令，實現單機的腳本控制自動化執行。比如我們多年前還帶著單眼相機外出旅遊的年代，回來後往往要處理大批量的照片，進行亮度、對比度調優、大小縮放並剪裁、改名字等重複性工作的時候，就可以錄製一個操作流程，隨後點擊按鈕，其他照片很快便如法炮製。
RPA2.0時代基本上認為是在伺服器端部署的一些智能助手，基本特徵是有人看管，人負責決策。
而今在雲計算、物聯網、人工智慧全面來臨之際，由於輸入端擴展到攝像頭、傳感器等，非結構化數據處理能力大幅提升，RPA已經進入到3.0時代。
實際上，RPA隨著3.0時代的到來，其應用範圍越來越廣。如果我們把RPA看作是一個有形的機器人，那麼RPA之前只是部分替代人手的重複性工作；而今，RPA可以結合AI，形成信息收集、處理反饋到用手來執行一系列動作的閉環場景。
一個例子：Illimity作為是義大利第一家雲原生銀行，致力於利用技術提高效率和提供創新的新服務，比如為一些大型企業的員工提供貸款折扣，需要經過繁複的申請和審批過程。Ilimity使用Microsoft Power Automate來簡化和自動化這一過程，不僅可以與自身系統無縫銜接，還結合AI來分析判斷貸款人資格，並自動編寫貸款審批報告，端到端完成貸款審批的日常任務。
「藉助Power Apps和Power Automate，我們每月處理大量請求，從而可以將員工效率提升到一個新的水平。」Illimity的IT項目經理Francesco Zitelli表示。
很顯然，今天的RPA不僅能將手工工作自動化，代替人工在用戶界面更準確地完成高重複、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作，而且還結合AI，替代人工主動完成一定事物的甄別、判斷和輔助決策。
微軟Power予力全民開發
在不久前舉行的Ignite 2020大會上，微軟宣布實現業務流程和應用處理自動化的Power Automate Desktop推出預覽，讓全民開發者和商業用戶能通過桌面RPA應用，輕鬆實現業務流程自動化。
這一消息的震撼性在於，除了Power Automate之外，微軟Power家族中還有多年前就伴隨Excel表格推出的數據可視化分析工具Power BI，以及微軟推出的統一低代碼開發平臺Power Apps和快速創建人工智慧聊天機器人的Power Virtual Agents。所有這些，都秉承了微軟產品易用和通用的特性。
眾所周知，微軟今天的使命，是予力世界上的每個組織和個人成就不凡。這與微軟創始人比爾·蓋茨「讓每一個辦公桌和每一個家庭擁有一臺計算機」的理念一脈相承——都是希望科技為每一個機構或家庭帶來能量，去創造價值。
換句話說，微軟就是希望它的所有產品像Office那樣易於每一個工作人員使用，Power系列也一樣。
微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）
依照微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）的定義，微軟把底層的IaaS稱之為System of data，即數據系統；其上是System of intelligence，即智能系統，以及Power Platform、GitHub作為System of engagement，即交互系統，形成微軟的中間平臺層；在此之上，是具體的業務，包括雲生產力平臺Microsoft 365、智能商業應用Dynamics 365和已經轉化成學習平臺的LinkedIn。
這裡需要指出的是，System of engagement中的Power Platform可以同時賦能非編程類業務人員和專業人員。
所謂非專業編程人員實際上指的就是全民開發——只要對業務流程熟悉，能理清業務流程的邏輯關係，就能快速上手，依靠低代碼甚至無代碼可視化的開發平臺，將業務流程搭建起來，加速實現企業業務的數據化和流程自動化。
換句話說，微軟希望讓更多的普通用戶能夠輕鬆地構建業務流程應用、聊天機器人、自動化流程或是Power BI數據洞察，因此微軟藉助Power Platform在Azure平臺上推出的一系列低代碼開發功能和服務，來降低開發門檻。
打造智能反饋鏈閉環
「微軟是把整個Power Platform打造成一個整體，把Power BI數據展現、Power Apps低代碼開發、Power Automate的RPA流程自動化和Power Virtual Agents機器人結合在一起。」微軟（中國）CTO韋青表示：「這個整體支撐的是一個智能反饋鏈的閉環。微軟認為，只有通過無處不在的智能反饋鏈，才能保證企業業務準確、精確地達成目標。」
12月10日，由世紀互聯運營的微軟Power Automate家族的RPA功能Desktop Flow正式在華落地商用，支持本地和雲應用程式中端到端的業務流程自動化，這與此前Power Automate RPA功能側重於利用基於API的連接器來自動化業務流程不同。因為如果企業的原有系統沒有提供API接口，傳統的RPA就會難以實現。而通過Desktop Flow，Power Automate將允許數據在基於API的自動化流和Desktop流之間來回流動，這樣即便企業的原有系統沒有API接口，業務流程也能通過Desktop Flow實現自動化。
應該說，有了新一代的Desktop Flow，RPA的應用場景會越來越廣：任何企業採用大規模人力執行的大量重複性工作，在今天都可以將大量重複（讓RPA有必要）、規則明確（讓RPA有可能）進行梳理歸納，形成RPA應用。
不僅如此，企業還可以利用傳感器、視頻攝像頭等模仿人類視覺和感官等信息輸入設備進行採集，並傳回到雲計算數據中心中，經過類人腦的AI分析處理，返回給RPA軟體機器人執行，從而形成一個閉環的智能反饋鏈，真正釋放企業專業人員的有限精力，專注於創新工作，提高企業和員工在市場上的競爭力。
由此可見，RPA在全球市場需求量的激增是未來趨勢，因為在金融、銀行、保險、客服、財務、製造業及人力資源等各個領域，不同的工作場景都對RPA有著不同的需求。
可以認為，隨著數據化時代的到來，RPA成為企業數位化和智能化轉型的抓手之一，可以非常直觀地讓企業業務流程中的各個業務場景，通過任何一個雖然並不精通編程但深入行業業務場景的專家，通過簡單易操作的微軟Power Automate、Power BI數據展現、Power Apps低代碼開發，或Power Virtual Agents一起打造智能反饋鏈，並且與微軟Office、Teams等形成協同，完成企業數據價值鏈的閉環。
根據IDC的分析預測，到2025年超過一半的中國500強企業將成為軟體企業，企業在數位化轉型中所需要的「科技屬性」，有望如微軟CEO Satya Nadella所說的那樣，企業的技術強度=對技術接受度×技術能力的信任次方，通過Power Platform輕鬆實現。因為，微軟Power Automate和Power Apps可以真正賦能全民編程，加速企業的數位化進程，助力更多企業在數位化轉型過程中降本增效。
文／餘文
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