文 | 李詩
來自雷鋒網（leiphone-sz）的報導
昨天，谷歌推出的微信小遊戲「猜畫小歌」火了，朋友圈小夥伴們都變身「靈魂畫師」。
「猜畫小歌」應該是近來AI技術最接地氣的一次應用了，成功架起了AI與人類之間心靈的橋梁。當雷鋒網編輯鬼畫桃符一樣畫了幾筆之後……
沒想到，小歌竟然認出來我畫的是「鯊魚」，這不是傳說中的心有靈犀一點通？這都得益於猜畫小歌」背後的計算機視覺和神經網絡技術，「猜畫小歌」由來自Google AI的神經網絡驅動，該網絡源自全識別最大的、囊括超過5000萬個手繪素描的資料庫。
很牛逼有沒有！原來AI技術不僅僅是一堆看不見摸不著的代碼，還能這麼好玩。
在對猜畫小歌著迷後，雷鋒網編輯探索了更多的谷歌AI小遊戲，這些小遊戲在國外很火，不過因為文化水土不服的原因，在國內遠沒有猜畫小歌這麼火。
第一款遊戲叫做Google Feud。
（網址：http://www.googlefeud.com/)
它的界面，讓人一眼看不懂。這款遊戲並不是要讓AI懂你，而是需要讓你去猜AI在想什麼。Google Feud成立於2015年，它與美國著名的家庭競猜電視節目Family Feud名稱近似，遊戲規則是讓用戶猜測谷歌搜尋引擎關於搜索問題的排序。
用戶進入Google Feud網站後，首先需要選擇一個分類：文化、人、名字、問題。選擇分類後，谷歌會給出這個分類相關的一個問題的前半部分，由用戶來補充剩餘部分。例如，谷歌給出do they still make…，你需要去猜測當用戶在搜索框中輸入do they still make…的時候，谷歌會自動補充後面的什麼內容。
雷鋒網編輯輸入了「love」「money」"pizza"結果連錯三次，宣告失敗。
下面的數字1-10表示了排序最靠前的答案，猜中越靠前的答案，獲得的分數就越高。而最高分數的竟然是hummers？
好奇心寶寶立馬去google了一下這個問題，原來是通用汽車停止生產Hummers品牌……好吧……這款遊戲可以從側面看到大家都在使用搜尋引擎搜什麼內容，滿足人們的窺探欲。
第二個遊戲叫Semantris。(網址：https://research.google.com/semantris/）看名字Semantris就知道，這個遊戲用到的AI技術是自然語言處理。
這個遊戲界面走的是簡潔風，不過對於一款遊戲來說，可能太簡潔了。
遊戲規則很簡單，Semantris會給出一系列的英文單詞，然後玩家需要在下面的灰色框中輸入與選中的單詞有關聯的詞彙。例如顯示的是「Camera」，玩家輸入「Photo」，就可以消除掉Camera這個詞彙。
恩，感覺有點像小學生玩的單詞拼寫遊戲，而且谷歌還希望小學生來訓練AI的詞彙能力。
第三個遊戲叫Emoji Scavenger Hunt。
（網址： emojiscavengerhunt.withgoogle.com）
和「猜畫小歌」類似，都是用到了計算機視覺、神經網絡技術。
谷歌介紹到，Emoji Scavenger Hunt這個遊戲設計的初衷是，現在越來越多的人在網絡對話中使用Emoji，而幾乎快忘了現實生活中的物體長什麼樣子。
所以，遊戲會給出Emoji，然後用戶通過手機攝像頭去拍攝真實的物體，在這個過程中，Emoji Scavenger Hunt會不停識別看到的物體，直到找到這個物體為止。
雷鋒網編輯很輕易地找到了鍵盤，然而當它要求我去找一條牛仔褲時，額……隔壁男同事的牛仔褲能給我拍一下嗎？
Quick Draw（快速塗鴉）其實就是「猜畫小歌」被微信小遊戲拐走之前的「網頁版」。
（網址：https://quickdraw.withgoogle.com/#）
比起跟「你畫我猜」長得很像的「猜畫小歌」，快速塗鴉還是跟前面三個「呆萌」的AI遊戲更像。
主頁的一句話很直白地透露出谷歌的目的：神經網絡能學會辨識塗鴉嗎？主要將你的塗鴉作品添加到全球最大的塗鴉數據集，即可協助訓練神經網絡辨識塗鴉。這個數據集會公開共享，以便協助進行機器學習研究。
所以，或許並不是谷歌AI懂你，而是萬千畫手貢獻了集體的智慧，你畫風再清奇，也會有人跟你想得一樣，也早就教會了AI。
所以猜畫小歌的所有題目其實都已經有了大量的資料庫，資料庫正是攻破猜畫小歌的竅門，網址附上：https://quickdraw.withgoogle.com/data。
在這裡，你就可以直接看到所有題目對應的畫法，不用再苦苦逼問小歌，為什麼我的畫這麼逼真，你就是看不出來？
拿Quickdraw和「猜畫小歌」想對比，估計會是最好的小遊戲設計教程吧。手把手教你如何拯救一個呆萌AI遊戲，搖身一變，成為人人愛的微信小遊戲。不少人通過反覆挑戰，也已經發現了調戲「猜畫小歌」的技巧。
最重要的應該是要注重精髓，比如，蒙娜麗莎的微笑。第一眼看到這個題目可能會很慌，天吶，這不是要我跟達文西Battle嗎？別急，20秒你能畫什麼？
一抹蜜汁微笑，足以。
最抽象的莫過於「動物遷徙」這道題，看了大多人的畫作，感受到群眾的想像力大強大了。
而很多時候，你剛畫了幾筆，小歌就已經猜出來了，這是怎麼做到的呢？由於谷歌採用的是遞歸神經網絡（RNN）的技術，其可以知道人們在塗鴉時如何起筆、如何走筆、在哪兒停筆，所以就像寫字一樣，你按照筆畫寫了幾筆，就你能很容易猜出你是想要寫什麼字了。
所以，有人如果畫畫的順序很獨特，即使其畫得很逼真，畫了很多細節，小歌也很難認出來。或許是因為你的水平已經遠超訓練數據中的塗鴉了。
雷鋒網發現，以上的AI遊戲其實都來自於谷歌同一個項目：AI Experiments Program（人工智慧實驗計劃），這個項目誕生出了不少交互式人工智慧項目。例如，AI Duet，AI Duet會記下你用電腦鍵盤敲出的音符，利用機器學習技術在一個類神經網絡中進行識別，找到其中的旋律模式。接著，還有可能自行生成一些音樂旋律，來回應你。而能夠做到這一點，完全是因為它可以從硬數據的角度理解時間和音調等概念，並不是說有什麼程序會機械地教它如何回應。還有一個應用叫Bird Sounds，這個應用可以識別樹林中各種鳥發出的聲音。
與Quickdraw和猜畫小歌最接近的項目應該是AutoDraw。
（網址：https://www.autodraw.com/）
AutoDraw能夠識別用戶的畫，然後自動提供完整的簡筆畫。比如你想畫一隻貓，你只用畫幾筆輪廓，就能得到各式各樣的貓的現成簡筆畫，這個功能拯救了很多手殘星人，即使繪畫功底不硬，以後也能用AutoDraw畫出自己的簡筆畫作品。執行長Sundar Pichai曾在I / O大會上大肆宣傳，AutoDraw在第一周就有400萬次訪問。
（來自微信號Appso）
在2017年的谷歌I/O大會上，谷歌提出AI First的口號，明確表達谷歌現在是一家以人工智慧為第一位的公司。谷歌在研製自己的AI晶片，智能助手Google Assistant，還有基於計算機視覺的Google Lens現在的ARCore，當然還有谷歌推出的機器學習軟體Tensorflow。
當這些AI底層技術還在緩慢地發展，經常「不務正業」的谷歌已經找到了一種更好的方式讓人們理解AI，愛上AI，那就是——遊戲。
雷鋒網不禁好奇，還有AI小遊戲能獲得猜畫小歌這樣的火熱度嗎？
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