22個免費的數據可視化和分析工具推薦

2021-01-12 IT168

  【IT168 評論】本文總結推薦22個免費的數據可視化和分析工具。列表如下:

  數據清理(Data cleaning)

  當你分析和可視化數據前,常需要「清理」工作。比如一些輸入性列表「New York City" ,同時其他人會說"New York, NY" 。因此你需要標準化這些工作,使看到統一的樣式。下面的兩個工具被用來幫助使數據處於最佳的狀態。

  1、DataWrangler

  史丹福大學可視化組(SUVG)設計的基於web的服務,以你剛來清理和重列數據。點擊一個行或列,DataWrangler 會彈出建議變化。比如如果你點擊了一個空行,一些建議彈出,刪除或刪除空行的提示。它的文本編輯很cooool。


  2、Google Refine

  Google Refine。用戶在電腦上運行這個應用程式後就可以通過瀏覽器訪問之。這個東西的主要功能是幫用戶整理數據,接下來的演示視頻效果非常好:用戶下載了一個 CSV 文件,但是同一個欄中的同一個屬性有多種寫法:全稱,縮寫,後面加了空格的,單數複數格式不一的。。。但是這些其實都代表了同一個屬性,Google Refine 的作用就是幫你把這些不規範的寫法迅速統一起來。


  統計分析(Statistical analysis)

  有時,你需要你的數據的圖形化的表達。

  3、R 項目

  R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體,但也有人用作矩陣計算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商業軟體MATLAB。


  可視化應用與服務(Visualization applications and services)

  這些工具提供了不同的可視化選項,針對不同的應用場景。

  4、Google Fusion Tables

  Google Fusion Tables 被認為是雲計算資料庫的雛形。還能夠方便合作者在同一個伺服器上分享備份,email和上傳數據,快速同步不同版本數據,Fusion Tables可以上傳100MB的表格文件,同時支持CSV和XLS格式,當然也可以把Google Docs裡的表格導入進來使用。對於大規模的數據,可以用Google Fusion Tables創造過濾器來顯示你關心的數據,處理完畢後可以導出為csv文件。

  Google Fusion Tables的處理大數據量的強大能力,以及能夠自由添加不同的空間視圖的功能,也許會讓 Oracle,IBM, Microsoft傳統資料庫廠商感到擔心,Google未來會強力介入資料庫市場。


  5、Impure


  Impure,允許點擊、拖曳來連接模塊,由西班牙分析公司Bestiario 創建。

  6、Tableau Public


  7、Many Eyes


  8、VIDI


  9、Zoho Reports



  10、Choosel


  11、Exhibit


  12、Google Chart Tools


  13、JavaScript InfoVis Toolkit


  14、Protovis


  15、Quantum GIS (QGIS)



  16、OpenHeatMap


  17、OpenLayers


  18、OpenStreetMap


  19、TimeFlow


  20、IBM Word-Cloud Generator

  21、Gephi


  22、NodeXL


  原文:http://www.computerworld.com/s/article/9215504/22_free_tools_for_data_visualization_and_an

  更多精彩盡在2014年4月10日-12日在北京五洲皇冠國際酒店舉辦的第五屆中國資料庫技術大會,2月29日之前訂票可享受7.8折最低票價。


▲進入官網了解更多詳情

相關焦點

  • 19款實用「數據可視化工具」
    大數據時代,數據分析已經成為一種常態。調查數據顯示,53%的企業員工都需要經常查看分析數據。由於數據數量多且雜,人們在做數據分析時需要藉助可視化工具將數據更直觀地展示出來以幫助理解。為此,站長之家本周為大家整理了一些好用的可視化工具,幫助大家提高效率。
  • 大數據:為什麼企業管理者需要更好的進行「數據分析可視化」?
    不同於文字信息傳播的種種限制,圖像可以在不同語言、不同層面的人群中傳播,並且人的大腦可以快速獲取和處理圖像信息。研究表明,圖像信息在視覺和人腦一起作用下,大約13毫秒內便可以處理完成。比如,當你在查看數據視圖時,可以立即知道哪個節點出現了異常;如果使用文字編寫數據分析而不是可視化的圖表時,則需要從頭將數據整理歸納並運用一定的計算才能得出對「異常點」的推論。
  • Instagram數據分析平臺推薦
    作為一個成熟的、全球性的社交平臺,市面上有很多提供Instagram數據監控的工具,本篇就介紹七款部分功能免費的工具。1.Instagram InsightsInstagram Insights是Instagram官方推出的數據分析工具,但只有Business和Creator帳戶具備這個功能。註冊完帳戶之後,我們只需要在設置裡面切換帳戶性質即可。
  • 數據達人多年經驗總結,這幾種數據分析工具最為實用
    BI工具BI工具是商業智能(Business Intelligence)分析工具的英文縮寫。提供一套完整由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的,以幫助企業利用數據來進行決策的技術及其應用解決方案。
  • 數據可視化地圖怎麼做?推薦這個BI軟體
    現在做數據分析基本上離不開數據可視化,在大量的數據中,有很大一部分數據都與地理信息相關,因此,在數據可視化中,可視化地圖是非常重要的一部分。無論是新聞報導,還是商業分析報告,都能看到運用地圖來分析展示相關數據。數據可視化地圖可以最直觀的表達出數據之間的空間關係,因此在很多數據分析場景中被廣泛應用。
  • Power BI數據可視化|春節檔電影豆瓣影評數據分析
    ,分析最佳評分電影,最長片長電影,評分人數最多電影。本文使用圖文詳細地描述Power BI軟體如何連接資料庫中的表,並做可視化分析,所使用的工具有Navicat Premium 12和Power BI軟體,做出來的效果圖如下所示。
  • 可視化腦洞十五個數據可視化的奇妙例子
    那必定意味著數據可視化比得上千言萬語,對不對?無論如何,是時候讓我們收羅一些最具視覺衝擊力的複雜數據集了。以下是我最喜歡的15個例子。p=36.950;99.141;3&l=temperature&t=20160714/09該可視化工具可以實時查看全球各個地區氣象情況。正如你所見,在英國,溫和的降水是個穩定的狀態。
  • 如何使用JMP繪製地圖實現數據可視化
    隨著時代的變遷和數據量的爆炸式增長,地圖的概念也不斷地拓展和變化。本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/185666.htm越來越多的分析人士把包含目標數據的地圖看作是數據可視化中的重要組成部分,喜歡將具有地域特徵的數據或者數據分析結果形象化地表現在地圖上,使人們可以更容易地理解數據規律和趨勢。
  • 8個流行的Python可視化工具
    之前文章裡出現過漂亮的圖表時,也總有讀者在後臺留言問該圖表時用什麼工具做的。下面,作者介紹了八種在 Python 中實現的可視化工具包,其中有些包還能用在其它語言中。快來試試你喜歡哪個?用 Python 創建圖形的方法有很多,但是哪種方法是最好的呢?當我們做可視化之前,要先明確一些關於圖像目標的問題:你是想初步了解數據的分布情況?想展示時給人們留下深刻印象?
  • 快到年底了,聊聊數據可視化
    https://webpages.uncc.edu/krs/courses/6010/ 及 百度大數據報告我們再簡化一下,只有三個環節:數據、設計和故事。有大量非結構化數據,你需要學會使用別的方法,比如會用分隔符分割你的文本,會從JSON轉為CSV,會找到XML格式的數據,實際上市面上有一些格式轉化、清洗的工具可以助你一臂之力,像OpenRefine、trifacta wrangler、Mr.Data Converter(免費的) 等等。
  • 火爆抖音、B站的數據可視化動態視頻都是如何製作的?
    So,這種數據可視化動態視頻怎麼製作的呢?在好奇心的驅使下,小編調研了下市面上的各類工具,為大家選取了兩款好上手的動態視頻製作工具:datavrap、flourish。接下來DataHunter小袁zi就來教大家如何使用這兩款產品製作可視化動態視頻。
  • 周六直播:圖分析與可視化|《巴拉巴西網絡科學》最後一課
    直播預告 圖數據的可視化可以幫助人們對其結構進行理解與分析,目前市場上也有一些基於圖分析與可視化的產品與應用但是畢竟在國內圖分析與可視化整體生態正在萌芽,大家對其理解也是千差萬別,於是結合自身經驗,從可視分析、圖技術生態、產品與應用這三個角度聊聊對圖分析與可視化的一點系統理解。因為本身從事產品工作,因此並不是在技術上進行更多的探討,而是秉承著「好讀書不求甚解」的精神,為大家梳理一些應用思路,供參考。
  • 輕抖:「免費」抖音數據分析工具
    大家都知道,想要在抖音這片紅海中分一杯羹,少不了「數據分析工具」的輔助。  但縱觀數據工具市場,幾乎所有產品都要收費,且動輒就成千上萬。即使開了頂級會員,各項權益也限定了人數次數,巴不得讓你多花幾份錢。  所以,我們決定站出來,做一個「免費」抖音數據分析工具,幫助千萬中小創業者漲粉變現。  「輕抖」微信小程序,也因此誕生。
  • 數據可視化最有價值的50個圖表 | 網際網路數據資訊網-199IT | 中文...
    在數據分析和可視化中最有用的 50 個 Matplotlib 圖表。 這些圖表列表允許您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 庫選擇要顯示的可視化對象。這些圖表根據可視化目標的7個不同情景進行分組。 例如,如果要想像兩個變量之間的關係,請查看「關聯」部分下的圖表。 或者,如果您想要顯示值如何隨時間變化,請查看「變化」部分,依此類推。
  • AWS發布AWS Glue DataBrew,讓數據可視化準備工作提速達80%
    AWS Glue DataBrew是一款全新的可視化數據準備工具,客戶無需編寫代碼就可以清洗和處理數據。自2016年以來,數據工程師一直使用AWS Glue來創建、運行和監控數據提取、轉換和加載(ETL)作業。AWS Glue同時提供基於代碼接口和可視化界面,大大簡化了客戶在雲中提取、轉換和加載數據的過程。
  • 嵌入式BI應用案例:金麒麟數據可視化分析平臺(集成ERP、MES)
    但是目前的系統,在數據統計和數據分析功能上都不能很好的滿足決策需要,需要經過線下加工才能滿足現有需求。而且由於數據源多且結構不統一,為了提高數據管理的效率,更好的挖掘數據的應用價值,金麒麟決定選用 Wyn Enterprise,一款專業的嵌入式商業智能和報表軟體,來搭建適合自身企業發展的綜合數據可視化分析平臺。
  • python爬蟲—豆瓣電影top250及數據可視化!
    本次教程就是利用requests庫實現對於top250榜單電影數據爬取,並對爬取的數據繪製圖表進行可視化,做簡單的數據分析。文章將分為兩個部分:top250數據爬蟲和數據可視化。top250數據爬取首先,打開豆瓣電影top250的網頁,利用開發者工具對頁面的數據進行簡單的分析,用開發者選擇項來選取要提取的數據(電影名字、上映時間、上映地區、評分、電影主題標語等等)其次,要爬取全部數據,需要實現翻頁功能;這裡提供兩種思路:第一種是每個頁面的url是類似的,都有相似的構造結構,因此這裡可以利用
  • 8 個流行的 Python 可視化工具包,你喜歡哪個?
    之前文章裡出現過漂亮的圖表時,也總有讀者在後臺留言問該圖表時用什麼工具做的。下面,作者介紹了八種在 Python 中實現的可視化工具包,其中有些包還能用在其它語言中。快來試試你喜歡哪個?用 Python 創建圖形的方法有很多,但是哪種方法是最好的呢?當我們做可視化之前,要先明確一些關於圖像目標的問題:你是想初步了解數據的分布情況?想展示時給人們留下深刻印象?
  • 推薦8個亞馬遜 獨立站及外貿免費工具
    很多人認為LSI關鍵詞是同義詞(可以看我們推薦的同義詞分析工具-工具3)。但這是不正確的。LSI關鍵詞只是經常一起找到的單詞。例如,』apple』和』itunes』是LSI關鍵詞,因為它們在同一個文章介紹中經常在一起找到。但它們不是同義詞。
  • 打通數據價值最後一公裡:一文讓你全面了解數據可視化
    數據可視化是大數據技術得以展現價值的「最後一公裡」,向用戶呈現數據處理和分析的結果性數據,通過表和圖的方式傳遞數據價值,並且支撐用戶對結果性數據的靈活運用。