Power BI數據可視化|春節檔電影豆瓣影評數據分析

2021-03-06 大話數據分析


在上一節中，作者創建了一個包含春節檔電影豆瓣影評的數據表，並使用SQL語句，做了簡單的數據分析，分析最佳評分電影，最長片長電影，評分人數最多電影。

本文使用圖文詳細地描述Power BI軟體如何連接資料庫中的表，並做可視化分析，所使用的工具有Navicat Premium 12和Power BI軟體，做出來的效果圖如下所示。

由圖可以看出，春節檔最佳的題材片是喜劇，評分最高的電影是你好，李煥英，評分8.3分，電影片長最長的電影是唐探3，片長136分鐘，評分人數最多的電影是唐探3，有380485人評價。

所用工具：Navicat Premium 12

打開資料庫，可以看到，資料庫中包含一個film的庫，其中含有一個newfilm的表，數據概況如下所示。

打開Power BI軟體，在獲取數據中選擇資料庫，這裡選擇My SQL資料庫，點擊連接。

伺服器這裡選擇本地伺服器，所以這裡輸入localhost，資料庫輸入film。

在導航器中勾選newfilm這個表，點擊加載，連接數據，也可以在轉化數據中做一些去重，缺失值填補的數據預處理步驟。

加載好的數據已經出現在界面的右側，包含newfilm表的所有欄位。

所用工具：Power BI

要研究春假檔電影的評分情況，在可視化裡面選擇簇狀條形圖，將name拖入到軸，score拖入到值，uptime拖入到篩選器，在基本篩選裡選擇2021年。

設置圖形格式，選擇圖形後，在格式中設置數據顏色，在數據標籤裡設置顯示單位為無，並設置圖形的標題，進行美化，同理，可以做出春節檔電影片長，春節檔電影評分人數。

這裡做一個動圖進行拖拽演示。

Power BI 動圖演示

要看不同題材的電影的評分情況，在可視化中選擇餅圖，將type拖入到圖例，score拖入到值，將uptime拖入到篩選器，勾選2021，並設置餅圖的標題、數據顏色等格式。

數據總概，這裡選擇用卡片圖來實現數據總概，在可視化中選擇卡片圖，將score拖入到欄位，並拖入到篩選器中，選擇評分最高的電影評分，在格式中設置卡片圖的格式，字體大小，標題等等，同理可以做出其他的。

圖表設置好後，插入一個文本框，設置一個總標題，更改字體格式。

最終做好的結果如下所示。

結果導出，可以將結果保存為Power BI 模板，或者PDF的格式。

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