來源:CPDA數據分析師網 / 作者:數據君 /
1.物聯網標準化
物聯網(IoT)承包商提供符合特定政府準則的IoT安全性,這將推動物聯網供應商標準化其設備安全性,這是朝著物聯網其他要素(例如各種作業系統)標準化的第一步,在物聯網設備製造商和解決方案提供商實現標準化之前,其客戶公司將很難在其物聯網網絡中實現完全集成。
2.更強大的業務用例
有許多指南描述了如何開發業務用例,但是如果您找不到一開始的好業務用例怎麼辦?大數據的用例必須做兩件事:他們必須定義一個以前無法解決的特定業務問題,但是如果大數據和分析可以解決問題,那可以解決並帶來收益,用例必須返回可測量的有形價值,這並不總是那麼容易,例如可能會要求您通過會計進行趨勢分析,以解決一個小的「需要了解」的領域並改善內部運營,但無法為整個公司帶來很多價值。
在啟動大數據項目之前,IT和業務用戶應該問自己的問題是:
1、用例是否帶來了增加的收入,降低的成本或管理層認為非常有價值的其他東西?
2、該項目成功的可能性是多少?
3.有目的的數位化轉型
我們仍然處在一個點上,一旦組織擁有數位化信息並將其存儲後,許多組織就會認為數位化是成功的,但是除非您積極地開始將這些新的數字資產與其他企業IT集成在一起並使用,否則您的數位化將無法為企業帶來足夠的收益,在2021年對於企業而言,重要的是要開始通過與其他公司系統集成和使用數字數據來利用其數字數據。
4.更高的客戶敏感性
使用大數據和分析來預測客戶的喜好,然後向客戶推銷產品,在零售和其他行業取得了巨大的成功,但是客戶何時才能達到足夠的水平呢?現在有跡象表明,客戶希望以電子郵件,簡訊,電話和網絡推銷的形式,感到自己擁有一定的隱私權以及與公司的優先聯繫,2021年是公司應開始確定最佳建議和對客戶反應的最佳時機的一年,而又不會越過個人隱私。
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5.更好的安全性
2020年來自眾多政府機構的網絡攻擊和數據竊取活動提高了人們對新一代安全漏洞的認識,工作站上的網絡監視,端點監視和惡意軟體檢測不再足夠,現在不良行為者可以通過受信任的供應商提供的安全更新,這是對大型標準數據管理者的安全警鐘,這是IT部門審查所有類型的傳入數據的安全性和治理措施的時間,應針對視頻,圖像和錄音的大型數據文件運行安全檢查;軟體審核和安全更新認證應與供應商一起審查,同樣重要的是,與您購買用於分析的第三方數據的賣方進行安全性會議。
6.消除噪音
大數據充滿了噪聲,對分析絕對沒有任何意義,並且會導致過多的處理和存儲開銷,噪聲可能以您不希望在數據中使用的網絡和設備握手或用例不需要的外部數據的形式出現,為了減少噪聲並優化處理和存儲,公司應預先消除無關的數據。
7.了解ML,AI和NLP
供應商正在將機器學習(ML),自然語言處理(NLP),人工智慧(AI)和神經網絡整合到他們的解決方案中,但是許多這些基礎技術和算法並未被客戶很好地理解,供應商需要在這些方面更好地培訓客戶。