【51CTO.com快譯】雖然大多數公司專注於培訓員工並了解大數據技術，但大部分仍未專注於圍繞大數據的更常規任務，比如說如何確保訪問數據的每個人都有權訪問，確保公司的投資組合很合理、公司可以了解大數據方面的全部投入，並確保基於良好的數據來制定業務決策。
這些大多數是例行任務，不必在新軟體上進行昂貴的投入即可完成這些任務。然而執行這些任務確實需要IT部門和公司的承諾，讓員工可以從其他項目騰出時間，確保完成所有日常的大數據管理任務。
以下是2021年七個接地氣的大數據戰略，它們需要致力於基本的任務，以便幫助組織充分利用大數據。
1.優化CIO和CDO的關係
在一些組織，除了承擔與公司核心系統有關的那些職務外，首席信息官(CIO)還承擔首席數據官(CDO)的職務。而在其他公司，這兩個崗位分開設立。CIO專注於核心遺留系統，而CDO專注於包括大數據在內的數據資產的數位化。
將CDO和CIO的職責融合在一起方面最成功的組織是這類組織：兩者密切合作，以協調數字戰略和IT戰略。在CIO身兼二職的情況下，還必須協調數字和核心IT系統戰略，以便公司從兩者中獲得最大收益。
通過確保CDO和CIO的戰略制定和項目執行緊密配合，公司就有能力充分利用大數據和系統。
2.查明安全
確保大數據和系統安全是一項基本的管理職能，必須堅持不懈地執行。
一個關鍵是要確保採用統一的方法和標準來保護所有大數據和系統，無論它們駐留在IT、雲端還是在最終業務部門。這是IT部門應發揮積極的核心作用的一個方面。
IT部門還應該有一項計劃來培訓(和再培訓)對邊緣環境中的大數據負有安全責任的最終用戶。
您應該確保所有IT人員都使用相同的安全策略和實踐，無論他們在中央數據中心還是在遠程現場辦事處。
3.確保大數據可見性
工作人員(可能是IT人員)需要了解整個企業的每個大數據和系統。不然，系統(和數據)會在不知情的情況下被複製，因而浪費資金。來自這些系統的數據未得到充分利用時，可能會有其他人會使用數據，但是他們不知道數據的存在。
IT部門可以通過購置資產管理系統來解決該問題，該系統可以檢測企業網絡中的任何新的數據、系統和入口點。這樣一來，您可以深入了解所有系統和數據資產。因而更容易查找系統和數據重疊或未使用的數據和系統。
4.將大數據與業務聯繫起來
大數據的弱點之一是無法識別可以增加收入、降低成本並改善運營的具有影響力的業務案例。
許多大數據數位化工作就是這樣：對數據進行數位化後止步不前。如果大數據不能解決關鍵的戰略和運營問題或影響財務結果，其潛在價值就大打折扣。
2021年，組織不得不更好地識別大數據和分析技術能夠收到顯著成效的業務案例，然後才能量化影響。
5.進行內部審核
大數據系統審核應該至少每年執行一次，以確保整個企業的所有大數據資源和數據存儲庫都是已知的，並得到適當的保護和管理。IT部門現在使用傳統的事務數據來做到這一點。現在是時候將這種內部審核做法擴大到大數據了。
6.消除孤島
一旦確定了所有大數據資產，您就知道公司的數據孤島在哪裡。這些是隔離在各個部門中，但並未在整個公司範圍內共享的大數據應用程式和存儲庫。
數據孤島帶來了風險。諸部門會各自基於這些孤島做出與企業中其他部門所做的工作相衝突的業務決策。
更好的方法是將所有大數據收集在一個存儲庫中，然後提取數據，並將數據移至不同的分布式部門級系統。這樣一來，數據保持一致，每個人看到和使用同樣的數據。
7.調查有衝突的信息
只要決策者無法得出決策或無法就決策達成共識，IT部門就有責任查看數據。雖然分歧或決策慣性可能是理念上的，但它們也可能歸咎於不一致或糟糕的數據。
原文標題：7 on-the-ground big data strategies for 2021，作者：Mary Shacklett
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