【青島新聞網原創】
文字｜黃曉 圖片｜寧冠宇
如今雙11已成為全民購物節，特別是家居大件，動輒上千元的折扣，讓消費者甘當「尾款人」。今年的雙11物流高峰來的更早一些，11月1日凌晨付完預售尾款後，家住城陽區的李先生一覺醒來便接到了日日順物流的配送電話，自己凌晨搶購的跑步機到貨了。當天上午，李先生家的陽臺就在物流小哥的幫助下就變成了健身房，高效、貼心的服務給了李先生不同以往的網購體驗。
凌晨下單上午送達，這樣的速度顛覆了消費者對雙11物流積壓、配送延時的固有印象。負責配送的日日順小哥告訴李先生，今年公司倉庫再度升級，他們有了24小時高效運轉的機器人新同事，大大提高了分揀效率。有了「鋼鐵俠」軍團的支持，他們能分出更多人手來為用戶送裝，從而能為用戶提供更好的服務體驗。
據了解，李先生家的跑步機是從相距不遠的日日順即墨智能無人倉中發出的，該倉庫是全國首個大件物流智能無人倉，不足萬平的倉儲區域內，可存儲近14萬件、4萬立方米的大件商品，倉儲利用率是同等面積倉庫的4倍。在這裡，鷹眼偵察兵、先鋒麒麟臂、精英投擲手、英勇護衛等上千名「鋼鐵俠」24小時連續作業，即便是凌晨未開燈的倉庫中，他們仍能毫不倦怠、配合無間地高效工作。
「鷹眼偵察兵」——全景智能掃描站。
有「鷹眼偵察兵」之稱的全景五面掃設備，是商品入庫前的崗哨，所配備的線性相機掃描頻率可達33000次/秒，途經這裡，無需言語盤問，僅一瞬間偵察兵就能將商品信息採集入庫。相對傳統的人工手持採集效率提升了80%，信息採集匹配準確率達到100%，為倉庫的存儲速度和存儲數量提供了雙重保障。
「先鋒麒麟臂」——關節機器人。
經過全景智能掃描站這一崗哨後，商品經傳送帶被送至有「先鋒麒麟臂」之稱的關節機器人身旁。關節機器人最大碼垛重量可達450公斤，同時以視覺識別技術輔助貨物辨識定位，能安全準確地將不同商品放置到對應託盤上，從流水線搬運到碼垛完成用時僅需10秒，零誤差垛型計算，提升碼垛效率80%。
穿梭於貨架間的自動立體庫堆垛機。
之後，接送商品入庫的是如同電梯的自動立體庫堆垛機。在日日順即墨倉，16臺自動立體庫堆垛機，每小時可高效執行640個進出任務，通過空間坐標定位、雷射測距輔助等技術，能輕鬆完成大件定製化託盤的全自動上下架和移庫。正因有它的存在，日日順大件物流智能無人倉的貨架高度達到了22米，將原先的商品「歇腳地」變成了「高層酒店」，大幅提升了倉庫的倉儲利用率。
「精英投擲手」——龍門揀選機器人。
許多大品牌的熱銷商品都是早早入住，提前備貨等待消費者下單。在接到派送訂單後，「精英投擲手」龍門揀選機器人會根據物流訂單，運用3D機器視覺識別技術對產品進行智能分揀，1小時可高效執行640個進出任務，並且快速找到目標物，精準投放到對應託盤，誤差不超過5毫米，整個分揀過程只需20秒就可完成，大大提升了效率，即便618、雙11期間也不會出現「爆倉」情況。
「英勇護衛」——AGV雷射導引機器人。
負責託盤運輸的是有「英勇護衛」之稱的AGV雷射導引機器人，它24小時穿梭在倉內，通過AGV雷射導引技術進行場地內空間定位，能在0.1秒內從上萬個點位組成的路徑網格中規劃出最優路徑，並實時進行路徑優化，合理避障，實現零貨損高效率的全自動設備路徑優化。同時，其負載能力達2噸，是一名步履迅捷的大力士。
「鋼鐵俠」軍團能配合無間地高效作業，自然少不了軍團首腦的協調指揮，負責運籌帷幄的則是倉庫的中樞智慧大腦——中央控制系統。該系統通過數據流實現對倉內運作的全面感知，形成一張遠程統籌的「數字」全景視圖，實現大數據全流程可控制。它不僅全程監控著全國178個日日順智慧物流倉、6000+網點的作業數據，還監測倉內全部貨物和獨立設備的實施運行狀態，實現數字孿生，打破了原來的信息孤島，全面覆蓋貨物產品的配送過程。
這些「黑科技」神器的誕生，大幅提升了物流企業的倉儲效率，以科技支撐為工人們減負，同時既提高了物流配送效率，又有效降低了貨損率，保障了搬運過程中易損大件貨品的安全。據了解，全自動無人化作業的日日順大件物流智能無人倉，目前每天可處理的訂單量高達4.8萬單。
作為大件物流領導品牌，日日順物流依託先進的管理理念和物流技術，以數位化為驅動力，不斷打破技術壁壘、解決行業難點，前瞻性地建立了以即墨倉、杭州倉、佛山倉為代表的智慧倉群，入選十大「國家智能化倉儲物流示範基地」，並牽頭承擔科技部國家重點研發計劃——「智慧物流管理與智能服務關鍵技術」項目等。目前，日日順物流依託178個智慧倉、6000餘個大件送裝網點、3300條全國幹線班車線路、10000餘條區域配送線路以及20萬場景服務師，實現為全國2915個區縣的用戶靈活提供「按約送達，送裝同步」等場景服務。
「十年前，我們把雙11當作服務消費者、能力展示的窗口，而十年後，我們把每一天都當作雙11。」日日順物流副總經理楊曉衛說，隨著數位化升級，高效運轉的「鋼鐵俠」軍團已經能夠解決雙11期間大規模訂單聚集的問題，從而讓日日順有了更多人力和精力回歸到服務上，以滿足用戶需求、不斷為用戶創造價值為目標，聚焦用戶體驗，通過每一次與消費者的交互，讓其體驗到日日順高品質、有溫度、不同以往的場景物流定製化服務。