未來幾年,人工智慧和機器學習會有更廣泛和深入的應用,特別是在控制和決策層面將深入影響到金融領域,比如在金融方面可以對投資決策進行優化。而人們普遍意識到的是,alphago的這場勝利,將會在世界範圍內掀起一場人工智慧、機器學習所引導的革命,廣泛地影響到金融領域。
在金融方面可以對投資決策進行優化,如當用戶通過支付寶客戶端進入「我的客服」後,人工智慧開始發揮作用,「我的客服」會自動「猜」出用戶可能會有疑問的幾個點供選擇,這裡一部分是所有用戶常見的問題,更精準的是基於用戶使用的服務、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點;在交流中,則通過深度學習和語義分析等方式給出自動回答。而不斷積累擴大的知識庫以及持續自動調優的機器學習系統,使得交流更加智能。
支付寶推出的「芝麻信用評分」也是基於人工智慧機器評出的,人工智慧結合用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關係五個維度客觀呈現個人信用狀況的綜合評分。分數達到一定標準,可以享受各種信用借貸、免押服務、實名社交服務。
日本人工智慧初創公司Alpaca建立一個金融交易平臺Capitalico,Capitalico與傳統的交易平臺不一樣的是,它基於圖像識別的深層學習技術,Capitalico平臺允許用戶很容易地從存檔裡找到外匯交易圖表並幫忙做好分析,這樣一來,普通人就能知道明星交易員是如何做交易的,從他們的經驗中學習並作出更準確的交易。
花旗集團運用人工智慧電腦來完善客戶服務,其技術提供方正是當下熱議的IBM人工智慧電腦沃森(Watson),其能以人類的認知方式推斷和演繹問題的答案,提供諸如客戶需求分析,預測經濟走勢等服務,還能夠結合個人投資履歷給出適合特定客戶的投資計劃。
百度宣布公司重大架構調整,組建金融服務事業群組(FSG),網際網路金融正式成為百度新的戰略業務。百度憑藉領先的底層技術、龐大的用戶數據以及明確的金融策略,是否會基於人工智慧探索出一種新的金融服務模式,值得關注。
專業致力於金融理財投資的交易家近日推出交易家mi-trader,其是利用人工智慧技術與專業經驗的優勢,為投資者提供外匯、股票方面的行情預測,彌補人力預測可能造成的誤差,大大提高預測準確度。交易家mi-trader是一個人工智慧與金融行業完美融合,打造的比人工還要專業、準確的專家系統。隨著大數據時代的逐步邁進,未來這種客觀、公正、準確的專家系統會越來越多出現在金融、預測等行業。
近些年機器學習的崛起,數據可以快速海量地進行分析、擬合、預測,人們逐漸把人工智慧與量化交易聯繫得愈發緊密。人工智慧技術的應用,也在引起金融數據市場的變革。