自主掌控AI迭代,華為雲ModelArts Pro讓模型越用越精準

2020-12-25 騰訊網

2020 年中國人工智慧賦能實體經濟市場規模達 819.8 億元。許多企業都在實體經濟中積極尋找人工智慧技術的落地應用場景。要想將人工智慧技術落地實際應用場景，就需要 AI 解決方案產品化，可迭代，可復用，可在大型應用場景落地部署，而不是停留在實驗室裡的科研成果。

12 月 12 日，以「ModelArts Pro——行業 AI 落地新利器」為主題的 DevRun 開發者沙龍·華為雲 AI 訓練營在西安順利舉行，現場的華為雲 AI 專家與百餘位行業客戶共聚一堂，共話如何快速構建 AI 能力，實現 AI 的自主迭代，AI 能力的復用，降低行業 AI 落地門檻。

華為雲 EI 運營專家張勃首先為大家介紹了華為雲 AI 訓練營的歷程。他表示華為雲 AI 訓練營致力於構建一個以 AI 為主題的分享、討論交流圈，會不定期通過「華為雲 AI」公眾號發布 AI 課程、大咖分享、線下活動信息、技術解讀、行業應用和實踐案例。

華為雲 EI 運營專家張勃

華為雲人工智慧領域副總裁袁晶隨後帶來了《行業 AI 落地的挑戰和實踐》為主題的精彩分享。他指出對於行業客戶來說，行業業務複雜度高，AI 應用開發需要豐富的行業經驗支持；定製代碼工作量大，耗時長，無法快速業務上線。華為雲 ModelArts Pro 則提供了一種全新的行業 AI 落地方式，將算法專家的積累和行業專家的知識沉澱在相應的套件和「行業工作流」中，用戶可以直接使用預置行業工作流構建 AI 服務，滿足快速定製的需求，用戶還可以相互分享不同行業場景的行業 AI 工作流，實現 AI 能力的復用，避免大量重複工作。

緊接著，華為雲 EI 視覺服務總監司宏傑與開發者們分享了 ModelArts Pro 在多個行業的落地案例。通過剖析企業在 AI 落地過程中的痛點，指出行業 AI 落地應從場景問題找邊界，從行業智慧找路徑，從商業價值補數據。ModelArts Pro 可以滿足行業定製化需求，其內置的行業算法，可以用少量的數據實現更精準的應用，企業可以自主掌控 AI 迭代，讓模型越用越精準。

華為雲 EI 視覺服務總監司宏傑

最美天氣技術總監成宇則從行業 AI 落地的角度出發，剖析了 AI 技術如何賦能 「最美天氣」，讓天氣更智慧。他介紹稱，最美天氣是一款專業而精準的天氣預報服務 APP。華為云為其提供了堅實的雲底座，ModelArts 為其提供了強力訓練資源，藉助 ModelArts Pro 預置的行業工作流，則可以有效減少代碼開發量、快速實現雲狀識別服務的上線。提升模型部署效率的同時縮短了模型迭代周期。

最美天氣技術總監成宇

短暫的茶歇過後，華為雲 EI 知識圖譜服務架構師 Jason 則通過汽車知識問答案例的演示，為行業專家們解鎖了知識圖譜構建及圖譜問答的快速實現技能。他指出企業所需要的知識服務平臺應具備靈活處理多行業多領域需求的能力；擁有方便易用的查詢 APIs，可快速對接下遊應用等特點。華為雲提供的知識計算解決方案包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應用四大模塊，可以覆蓋知識在企業的生產環節中應用的全生命周期。

華為雲 EI 知識圖譜服務架構師 Jason

最後，華為雲 EI 工業視覺算法專家 Andrew 指出工業視覺 AI 應用的落地存在諸如缺少 AI 技術儲備、缺乏數據、部署困難以及落地成本高等多重挑戰。而沉澱了華為頂尖 AI 技術，預置業界頂級 AI 算法技術的 ModelArts Pro 為工業視覺 AI 應用開發提供了新範式。他隨後詳細介紹了 ModelArts Pro 在米旗蛋糕、圖像檢測、焊接質量檢測等行業工業視覺應用的開發實踐。

華為雲 EI 工業視覺算法專家 Andrew

此次 AI 訓練營西安站的成功舉辦讓眾多西安行業客戶了解到西安本地的企業已經在使用 ModelArts Pro 快速構建 AI 能力，通過自主掌控 AI 迭代，讓模型越用越精準。未來，華為雲開發者沙龍會拓展更多 AI 熱點話題，感興趣的小夥伴們可以持續關注「華為雲 AI」公眾號，期待我們的再次相遇。

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