當地時間1月11日，在美國聖克拉拉會議中心，當賈揚清結束自己在人工智慧先鋒大會（AI frontiers）的發言走下講臺時，他像搖滾明星一樣被許多人圍著。其中有希望能和他合影的學者，媒體記者，還有他許久未見的朋友。作為全球最 頂尖的人工智慧科學家，賈揚清是人工智慧領域的佼佼者。同時，而這位大神一般的人物正是來自紹興，是浙江上虞春暉中學2002屆畢業生！
賈揚清
先看看大神的個人簡介吧
活生生一個超級學霸的成長史
浙江紹興人，是春暉中學2002屆畢業生，擁有加州大學伯克利分校計算機科學博士學位、清華大學碩士學位和學士學位，曾於新加坡國立大學、微軟亞洲研究院、NEC美國實驗室、Google Brain工作，現任Facebook研究科學家，負責前沿AI平臺的開發以及前沿的深度學習研究。在伯克利期間開發了深度學習框架Caffe，在Google期間參與了ImgeNet2014比賽、TensorFlow平臺的開發、基於深度學習的產品開發和產品諮詢等。在AI領域有數年的研究經歷。人工智慧可能是現在很火的一個話題，讓大家印象最為深刻的應該就是早前的人機圍棋大戰，人工智慧埃爾法狗幾乎壓倒性的全面戰勝人類，許多圍棋大師紛紛表示佩服，要向人工智慧學習、致敬！所以可想而知，下一個人工智慧引領的時代即將到來，而這個時代背後的締造者們，正是如賈揚清這樣的科學家們的不斷努力才得以實現的。
深度學習框架開源已是趨勢
目前，在人工智慧領域的競爭中，Facebook、谷歌、亞馬遜都擁有自己的深度學習框架。Facebook有Torch和Caffe，谷歌有Tensorflow，亞馬遜則擁有MXnet。值得一提的是，這三家都無一例外地選擇了開源，向開發者公布了自己內部使用的深度學習框架。
隨著人工智慧的復興，在深度學習（Deep Learning）的浪潮下，Caffe作為一個高效、實用的深度學習框架受到了國內外的廣泛關注。開源深度學習框架，對於開發者來說可以不再需要從複雜的神經網絡開始編代碼。開發者可以依據自己的需要，使用已有的訓練模型，自行訓練得到模型的參數，也可以在已有模型上增加自己的訓練層數，或是在一開始就選擇自己需要的數據分類器。簡單來說，一個深度學習框架就是一套積木，各個組件就是某個模型或算法的一部分，你可以自己設計如何使用積木去堆砌符合你數據集的積木。
「我畢業之後一直喜歡開源的這個事情。因為無論自己在哪，開源對於社區做的貢獻最多，它能讓任何人在任何地方都能用。這讓科技沒有國界的概念了。到後來，許多人也確實是這樣做，開源成為了一種趨勢。」賈揚清告訴記者。
將深度學習框架開源，除了便於全球範圍內的開發者使用外，在賈揚清看來，這還會給這一領域帶來滾雪球的效應。舉例來說，一個團隊花3萬美元做的論文，如果能在第二天就分享給整個社區，那麼每天就會有更多的數據產生，整個技術的迭代也會更快。「如果大家需要花一年的時間才能看到論文，那現在AI的發展就不是這個樣子了。」賈揚清說。
對於擁有深度學習框架的公司來說，開源也意味著能吸引到更多優秀的人才。因為這些開源的代碼庫是它們最好的招聘廣告，開發者對這些代碼感興趣，自然會聚集到這些平臺上來。此外，若自己的深度學習框架得到廣泛使用，也會為公司在未來的人工智慧競爭中贏下話語權。
2016年11月份，賈揚清和他的同事成功開發出一套深度學習系統，可以完全運行在智慧型手機上，名為Caffe2Go。Caffe2Go的功能在於可以讓用戶在手機app中擁有新的相機應用，實時在視頻中添加藝術元素。這也是Facebook在深度學習領域的重要突破。
經過60多年的發展，人工智慧對於計算機科學產生了深遠的影響，但它大部分需要依賴於大型數據中心，這樣的局限性讓人無法真正使用人工智慧的服務。即使有部分人稱自己可以做到「實時」用AI處理某物的技術，但實際上仍然有延遲，因為數據必須發送到數據中心，在GPU上運行。
讓深度學習框架更快、更便捷地在行動裝置中使用，成為這一領域裡的另一個趨勢。賈揚清告訴澎湃新聞，目前自己的工作還在繼續推進Caffe，希望能讓它有更多應用領域的突破。在Facebook內部，技術和產品有著良好的溝通，產品環節有新的創意和想法也會和技術部門進行交流。
除此之外，在當天的演講中，賈揚清還談到了未來如何更好地建立深度學習框架。他提到了4個因素：可擴展性，輕便，增強計算模式，模塊化設計。這4個因素也是Facebook深度學習領域努力的方向。
中國和美國在深度學習裡走了兩個不同的方向
人工智慧先鋒大會舉辦地在聖克拉拉，是矽谷南部的中心，由矽谷人工智慧和大數據協會主辦，邀請來自谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜等人工智慧前沿公司的頂級科學家。
值得一提的是，在第一天的大會現場，不僅是演講者中有許多中國背景的學者和領域專家，來參會的也主要以華人居多。
「中國在機器學習領域一直挺領先的，確實非常有實力。人工智慧在矽谷也非常火。但覺得國內更加重產品，而這邊更加重技術。大家集中在不同的方向上，所以在媒體或者PR上也會有不同的反應。」賈揚清告訴澎湃新聞（www.thepaper.cn）。
至於兩個方向哪個才是更好的選擇，賈揚清說作為一名技術研究員，自己希望兩個方向都能有很好的發展，畢竟這樣人工智慧整個領域才會有更好的發展。
從學校畢業到經歷谷歌、Facebook兩個科技公司，賈揚清自己走的也是從學術界進入工業界的軌跡。這似乎也這折射出人工智慧領域這幾年的發展情況。2016年，史丹福大學教授李飛飛進入谷歌成為這個圈子裡熱議的事情。早在李飛飛前，多倫多大學教授Geoffrey Hinton，紐約大學教授楊樂昆（Yann LeCun），史丹福大學教授吳恩達(Andrew Ng)等專業領域的大咖都已經加入到工業界。
「在我讀PHD的時候，我們最頭疼的是畢業後工作如何解決。如果人工智慧、深度學習只是純學術界的問題，就會出現沒有足夠的資源、數據投入的情況。現在包括加州大學伯克利分校都會和工業界保持緊密的聯繫。這是一個挺好的方向。」賈揚清說。
最後，記者問及賈揚清未來是否會有回中國工作的可能性，賈揚清笑說：「這是一個很trick（編註：狡猾）的問題，需要考慮到家庭和各方面的原因。其實讓深度學習框架開源，有個原因也是希望讓任何人都可以用，就沒有國界了。」
來自：澎湃新聞
編輯：徐欽