CVPR 2019:華人斬獲兩篇最佳論文,李飛飛ImageNet十年後再獲殊榮

2021-02-20 大數據文摘

大數據文摘出品

作者:宋欣儀、蔣寶尚


當地時間6月18日,CVPR 2019頒獎儀式在美國加州長灘開幕。

今年的CVPR上,華人收穫頗豐,兩篇最佳論文和最具影響力論文獎有華人的身影。

其中,來自卡內基梅隆大學的辛書冕等人獲得了最佳論文獎,而最佳學生論文獎被加州大學聖巴巴拉分校的王鑫等人獲得。李飛飛、李佳等人因 ImageNet的貢獻獲得最具影響力論文獎。

CVPR 2019歷年論文提交和接收情況

此次論文評選競爭異常激烈,提交的論文數量就增加了56%,最終有1294篇論文被接收,錄取率為25%。其中1294篇錄取論文中,有288篇被錄用為Oral論文。

在頒獎儀式上,CVPR 2019 三位大會主席(General Chair)之一的 UCLA統計學兼計算機科學教授朱松純上臺宣布會議開幕並進行開幕致辭,並介紹到今年的一個新變化是設立了Ethic Chair倫理主席和監察員維護並改善會議期間的氣氛、減少歧視以及其它不良行為的發生。

由於很多前往參會的學者籤證被拒,CVPR 2019組委會表示明年要考慮換一家不受影響的供應商。

CVPR 2019年最佳論文獎《A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction》的作者來自卡內基梅隆大學,多倫多大學和倫敦大學學院,論文一作辛書冕是卡耐基梅隆大學機器人研究院的博士二年級學生。

這篇文章提出了一種新的光費馬路徑(Fermat path)理論,來估計非視距物體(non-line-of-sight)的形狀。非視距問題就是攝像頭無法直接看到某些場景導致很多光子會因為散射或反射等情況朝著與鏡頭相反的方向前進。該方法首次做到精確恢復一些隱藏在角落裡或者隱藏在漫射器後面的物體的形狀。

論文地址:

https://www.ri.cmu.edu/publications/a-theory-of-fermat-paths-for-non-line-of-sight-shape-reconstruction/

最佳學生論文獎授予《Reinforced Cross-Modal Matching & Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation》,作者來自加州大學聖巴巴拉分校,雷德蒙德微軟研究院和杜克大學,一作王鑫。

本文提出了一種視覺語言導航(VLN)任務的新方法,它結合了強化學習和自我監督模仿學習的優點,使機器人能夠通過遵循引用環境地標的自然語言指令來導航到現實環境中的目標位置,模仿人類如何給出和遵循指示。該論文在同行評審中獲得了所有三個「Strong Accept」,在投稿文章中審稿得分排名第一。

論文地址:

https://arxiv.org/abs/1811.10092

最具影響力的論文:李飛飛ImageNet十年後再獲殊榮

PAMI Longuet-Higgins獎項是一項回顧性獎項,以理論化學家和認知科學家 H. Christopher Longuet-Higgins命名。該獎項旨在表彰CVPR論文在10年間持久的貢獻與影響。相當於其它頂會近幾年開始頒發的「時間檢驗獎」(Test-of-Time Award)。

2019年的 Longuet-Higgins 獎授予鄧嘉、李飛飛、李佳等人的十年前發表在 CVPR 大會的論文《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》。論文自2009年發表以來催生了計算機視覺熱潮,ImageNet由此成為計算機視覺識別領域的標杆。

ImageNet論文的第一作者普林斯頓大學助理教授鄧嘉感慨:「2009年,ImageNet還不是最主流的作品,但是我們這個項目的所有人都認為它會產生很大的影響,所以我們付出了很多努力。它給我的一個啟示是,不必做最受歡迎的事情,而是要做自己認為會產生影響的事情。「

最佳論文提名獎有兩篇分別是《Learning the Depths of Moving People by Watching Frozen People》和《A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks》。其中第一篇來自谷歌,據委員會介紹這篇論文嘗試了從含有人的單視角視頻重建場景的三維結構。論文中呈現了具有洞見的數據集創建過程(靜止不動),而且對當前最優秀的算法的執行也無懈可擊。

第二篇論文來自英偉達,論文作者是Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila,這篇論文最主要的貢獻是在生成高逼真度人臉這一研究方向上作出了繼續的進步,尤其在生成過程的可控制性以及不同屬性之間的互相搭配方面作出了改進。

論文連結:

https://arxiv.org/abs/1812.04948

https://arxiv.org/abs/1904.11111

前面也提到,CVPR 2019 的論文相比去年增加了 56%,增速也增加了26%。程序主席之一的 UIUC 教授 Derek Hoiem戲稱,只需要到2028年,CVPR 就可以收到 108 億篇投稿,全地球平均每個人都至少有一篇論文投稿。

大多數論文投稿來自大學,另外,大多數論文來自亞洲。如果按照國家來分的話,大約39%的論文來自中國作者們。

除此之外,提交了最多審稿意見的其實是企業,來自谷歌、Facebook、微軟的審稿人數量都排進了前五。

已經獲得博士學位的學校教職人員、研究人員的比例為72%,尚未獲得學位的學生為28%。對於有豐富學識的學者,現在有很多都到了企業任職。

CVPR 2019 論文提取的熱門詞彙

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