看過的商品，下次打開的時候會被置頂；看過的視頻，之後首頁會有相似的推送。有人美其名曰「大數據算法」，算出用戶的所想所思。然而，這背後其實是網絡追蹤器在「發功」。無論是使用手機APP，還是使用電腦瀏覽網頁，你的網絡足跡可能正在被追蹤。
所謂網絡追蹤，實際上是一種用於記憶和識別過往網站訪問痕跡的技術，通過解讀用戶在上網過程中留下的電子蹤跡，就可以搜集用戶的相應信息。而這些信息一般是用於算法分析，從而為客戶提供定製化的服務，以及廣告的個性化投放。前者可優化用戶體驗，後者能讓服務商盈利。
只不過，這個看似「兩全其美」的技術，從一開始就存在不對等的關係——不管網站或平臺是否提前告知，技術的主動權一直牢牢地捏在他們手上。而且，隨著網絡追蹤技術不斷更新迭代，所採集的信息範圍也越來越廣泛。當前一些平臺已不再局限於搜集用戶的足跡，而是開始收集用戶本身，比如個人財務信息、健康狀況、生活背景等私密信息。在技術不對等的情況下，別人想搜集什麼、想搜集多少、想怎麼搜，普通用戶甚至可能毫不知情，就算知情也難以招架。這些信息一旦洩露或被不法分子採集，將會給用戶帶來隱私安全隱患，倘若不法分子搜集到足夠多的個人信息，則可以直接定位到具體個人，實施網絡詐騙等，對人們的生命財產安全造成更大威脅。
任何技術的價值觀，說到底還是人的價值觀。若對技術的使用者缺乏約束，其中心術不正者則可能會變得有恃無恐，毫無底線。對此，一方面，要以技術制衡技術。要限制網絡追蹤技術過度收集，單憑使用者的自律是不夠的。要為用戶提供相應的反制手段，才能助其見招拆招。比如，目前已有瀏覽器利用機器學習的方法來實現智能反追蹤。另一方面，要用法律來鉗制行業行為，切實為用戶權益兜底。在加快促進《數據安全法》等相關法律頒布與落實的同時，要構建並完善數據安全監督體系，規範網絡追蹤行為，違者必究，違者重罰，切實保護用戶個人數據權利。
廣州日報全媒體文字記者 陳文杰廣州日報全媒體圖片記者 莫偉濃廣州日報全媒體編輯 劉琛
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