12月20日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合主辦的WAVE SUMMIT+2020深度學習開發者峰會在北京舉辦。百度飛槳作為國內開源最早、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺，繼520峰會之後，持續發布前沿產業洞察，重磅技術升級和開源生態成果。眾多行業專家、知名學者、開源領袖出席峰會，共同探討產業共進、人才共育以及開源共建，多重舉措推動國家AI技術發展，助力產業智能化升級。
「開源開放已經成為驅動技術創新和加速產業發展的核心動能。」百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在致辭中表示，「開源開放對人類社會過去幾百年科學和技術的發展起到非常重要的作用，讓我們可以更快追蹤到最新的技術進展，並將改進意見以及創新思想迅速進行反饋，形成一個正循環，進一步推動科技的創新迭代。當下，中國開源力量正在影響全球的科技創新。同時，在以深度學習為代表的人工智慧發展浪潮中，產業界已經成為驅動開源開放的重要力量。而成熟的開源開放技術生態與開放平臺，也正在推動社會各界加快融合發展。」
(百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰)
本屆峰會，百度飛槳帶來八大全新發布與升級，有支持前沿技術探索和應用的生物計算平臺PaddleHelix螺旋槳，開發更加便捷的飛槳開源框架2.0 RC版，端雲協同的AI集成開發環境BML CodeLab，支持更強大分布式訓練的業界首個通用異構參數伺服器架構，開源算法庫增至200+，飛槳企業版EasyDL智能數據服務升級，飛槳硬體生態路線圖以及攜手全球開發者開啟「大航海」計劃。可見飛槳技術與生態發展的步調越來越快。
八大亮點發布，夯實AI技術底座，助力產業智能化
新基建浪潮下，各行各業都拉開了智能化升級的大幕。百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜通過三組數據揭示出AI加速下沉的產業洞察。她表示，越來越多非網際網路IT行業加入到產業智能化升級的浪潮中，兩年間佔比從53.4% 增至 67.9%;全國城市的AI開發者活躍度持續增高，過去一年佛山、東莞、重慶增速最快;高校AI培訓覆蓋學科明顯增加，非計算機專業高校教師佔比從2019年的35%增長到2020年的45%，越來越廣的專業領域開始擁抱AI。飛槳作為AI開發的基礎設施，已經在各行業、多地域、眾領域發揮並產生者更大的影響。
峰會現場，吳甜全新發布PaddleHelix螺旋槳生物計算平臺。先期將開源螺旋槳生物計算開源工具集，提供包括RNA二級結構預測、大規模的分子預訓練、DTI藥物靶點親和力預測以及ADMET成藥性預測等在內的新藥研發和疫苗設計環節的核心能力，幫助生物信息學、計算機交叉學科背景的學習者、研究者和合作夥伴，更便利地構建AI算法模型。
百度深度學習技術平臺部高級總監馬豔軍帶來飛槳開源深度學習平臺的全新發布——開源框架V2.0RC版，「編程一致、動靜統一」的全新開發體驗，將讓開發者驚豔。新框架下，飛槳動態功能走向成熟、API進行了全面升級，同時動靜統一的編程體驗將為深度概率編程、量子機器學習等前沿學術研究提供更好的支持。
此外，馬豔軍還公布了飛槳開源平臺在分布式訓練和開源算法庫方面的升級，以及飛槳硬體生態路線圖。飛槳推出業內首個通用異構參數伺服器架構，其可以大幅提升訓練效率，節約成本，真正實現訓練效率最優化;開源算法庫全面升級，官方算法數量從140+擴展至200+;飛槳硬體生態夥伴達到20家，適配或者正在適配的晶片/IP型號29種。飛槳提供了自主可控的堅實底座，加速AI產業生態構建。
底層技術的不斷迭代也在強化飛槳企業版的服務能力。飛槳企業版包括零門檻AI開發平臺EasyDL和全功能AI開發平臺BML，分別針對AI應用開發者和AI算法開發者提供極致開發體驗。百度AI平臺研發部總監忻舟介紹了飛槳企業版發布和升級的兩大亮點功能：全新AI集成開發環境和智能數據服務平臺。
BML的最新成果——端雲協同的AI集成開發環境BML CodeLab，開箱即用的客戶端內置飛槳文心(ERNIE)NLP套件及單機高性能技術引擎，最重要的是它可以無縫擴展到包括百度智能雲在內的多個雲端算力平臺，極大加強了客戶端的可擴展性和靈活性; EasyData智能數據服務平臺，大幅提升智能標註的效能，新增多人標註能力以及高級智能清洗能力。
基於飛槳產品、技術、生態的全面積累，百度AI技術生態部總經理劉倩發布了飛槳「大航海」計劃。大航海計劃包含面向核心開發者的「領航」、面向人才培養的「啟航」和面向產業智能化升級的「護航」三個部分。本次正式發布圍繞高校人才培養的啟航計劃：未來三年，飛槳將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓5000位高校AI教師，聯合培養50萬AI未來人才。
技術與產業融合互促，共建產業應用、人才培養、開源社區繁榮生態
截至目前，百度飛槳已經凝聚了265萬開發者，累計commits超過16萬次，以PR或ISSUE提交形式的開源貢獻者超過了5000位，其中有97位優秀的開發者通過層層篩選成為了百度飛槳開發者技術專家(PPDE)。產業應用方面，飛槳服務了超過10萬家企業，平臺上擁有超過34萬個模型。秉持開源開放、技術創新，產學研用通力融合，飛槳在產業應用、人才培養、開源社區三方面實現了生態的全面繁榮。
峰會上，百度飛槳與深度學習技術及應用國家工程實驗室聯合頒發了「產業應用創新獎」 。中國信息通信研究院副總工程師、中國人工智慧產業發展聯盟副秘書長王愛華與吳甜一起為12個獲獎項目頒獎。寧德時代新能源科技公司、崑崙數智科技公司現場分享了項目經驗與成果。
人才作為科技發展的關鍵因素之一，歷來是飛槳關注的重點。峰會上也公布了飛槳在人才培養方面的成績單。飛槳以「產學研用」一體為核心，已構建起涵蓋「學習、實踐、比賽、認證、就業」的開發者全周期服務體系，形成了課程體系、師資培訓、教學科研、應用實踐、產業落地的AI複合型人才培養閉環。學習與實訓社區AI studio學習資源增長180%;自疫情以來，舉辦線上直播課程176次，累計學習人次290萬;全年組織超過50場AI競賽，包括百度之星開發者大賽、中國高校計算機大賽人工智慧創意賽等;12期高校師資培訓班覆蓋國內所有頭部高校，支持200+高校開設學分課。AI Studio名師專欄首期引入臺大教授李宏毅最新系列課程，配套實踐項目，幫助開發者邊學邊練。
不僅如此，此次峰會還設置了AI人才培養圓桌論壇環節，百度研究院大數據實驗室和商業智能實驗室主任竇德景與北京大學信息科學技術學院教授、計算機科學技術系黨總支書記黃鐵軍，北京航空航天大學計算機學院教授、智能信息處理研究所所長王蘊紅，中國人民大學信息學院院長、高瓴人工智慧學院執行院長文繼榮一同探討了AI人才培養之道。
產業共進、人才共育之外，百度飛槳也在攜手合作夥伴共建開源項目，驅動技術創新。此次大會上，清華大學計算機系教授、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任朱軍介紹了珠算深度概率編程與百度飛槳的合作，依託飛槳框架成熟的底層功能和動靜統一的開發體驗，更好地支持深度概率編程工具開發和前沿技術探索。
開源共建圓桌論壇環節，百度飛槳總架構師於佃海與北京大學助理教授董豪、PreAngle合伙人李卓桓、復旦大學計算機科學技術學院教授、FastNLP負責人邱錫鵬以及Zilliz創始人兼執行長、LF AI&DATA董事會主席星爵等開源領袖就「如何打造一個成功的AI開源項目」展開研討，共話AI開源發展。
最後，新一代人工智慧產業技術創新戰略聯盟聯合秘書長張偉民，清華大學計算機系教授、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任朱軍，LF AI&DATA大中華區總監楊軒等嘉賓為到場的PPDE「飛槳開發者技術專家」代表頒發了專家證書。百度副總裁徐菁則為AI瀕危物種保護項目、AI文物保護項目、AI沙漠栽樹機器人項目三支團隊頒發了2020年度AI公益合作項目證書並授予星辰計劃基金。
AI時代浪潮之下，飛槳將與產學研各界合作夥伴共建共享繁榮生態圈，開源開放驅動技術創新，推動科技與產業的融合發展，加速產業智能化進程。