在不平凡的2020年裡，
我們如期開課，「雲上見」；
我們線上線下融合教學，「一個都不能少」；
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新年伊始，萬象更新。
2021，清華MBA將帶著更多精彩紛呈的課程向你走來，敬請期待！
MBA新課介紹
大數據分析的營銷前沿應用
任課教師/ 梁屹天
大數據的出現使得營銷的科學化、精準化變得可能，而其中的核心就是數據分析。本課程將從一個微觀實踐的角度，以案例作為載體，講述數據分析在各種營銷場景下的前沿應用。
雖然媒體大量的報導已經使得很多人默認了「數據分析」這個概念。但是，數據分析在營銷實踐中究竟是怎麼一回事？人們常說的「模型」和「算法」究竟是什麼？它們在營銷中如何落地，又面臨哪些挑戰？數據分析跟業務邏輯應該如何融合？這些問題不僅困擾著很多對數據分析不熟悉的人，對於很多數據分析的從業者和研究者，回答它們也是很有挑戰性的。
本課程將從一個微觀實踐的角度，以案例作為載體，講述數據分析在各種營銷場景下的前沿應用。本課程旨在提高和培養學生在以下各方面的知識和能力：
（1）數據分析在最前沿的營銷實踐中是如何實現的。
（2）各種分析方法的核心原理和背後的邏輯。
（3）數據分析與商業邏輯應該如何融合。
*本課程將於2021年春季學期開課
#任課教師
梁屹天
梁屹天，清華大學經濟管理學院市場營銷系副教授。2011年獲得加拿大英屬哥倫比亞大學(UBC)統計學碩士學位；2017年獲得加拿大英屬哥倫比亞大學(UBC)工商管理學（市場營銷）博士學位。他運用大數據方法並結合營銷理論對一系列營銷的前沿問題進行探討。他的主要研究領域為大數據營銷、網路遊戲、電影、保險、數字廣告、公益、政府補貼、消費者睡眠等。他的論文發表於國際頂級營銷與管理雜誌Journal of Marketing Research和Management Science。
#教學方法
本課程將採取案例教學的方法，特點如下：
（1）新：案例大多來自前沿的產學研究成果。
（2）全：案例覆蓋了營銷的多個方面，例如：推薦、產品開發、廣告、定價、客戶管理等等。
（3）深：案例的講解是在微觀實踐層面。不同於很多其他的大數據課程，本課程專注的是微觀應用，力圖讓學生掌握用數據分析解決實際問題的具體思路。
#具體內容
PART-1推薦
案例載體：淘寶天貓優惠商品的推薦。
重點覆蓋以下內容：
經典的推薦算法原理（如：Content based，Collaborative Filtering）
案例中原來正在使用的算法原理（如：Logistic regression，Regression tree）
消費者決策過程中的特點如何融入上述模型，進而改進推薦效果
PART-2產品設計與開發
案例載體1：某諮詢公司的一個產品設計調研項目。重點覆蓋以下內容：
案例載體2：某汽車品牌的新車型外觀研發
PART-3廣告
案例載體1（線上廣告）：以Facebook的廣告投放系統作為背景 + 若干最前沿的有關線上網際網路廣告的產學研成果。「我知道我的廣告費用有一半是浪費的，但我不知道浪費的是哪一半」。如何科學化的測量線上廣告投放的ROI是網際網路廣告這個龐大的行業最核心的問題之一。這部分重點覆蓋以下內容：
案例載體2（廣告campaign優化）：奔馳的新車發售廣告campaign優化策略。這部分重點覆蓋以下內容：
PART-4 定價
案例載體1（個性化定價）：某招聘網站的2B個性化定價案例。這部分重點覆蓋以下內容：
案例載體2（競爭性定價）：國內某電商基於其競爭者價格的定價實踐案例。這部分重點覆蓋內容與上面類似
PART-5 用戶管理
這部分會通過多個產學研案例來講述基於數據量化分析的用戶管理框架。
用戶生命價值的計算：
基於簡單描述性統計數據的方法
基於用戶大數據和統計模型的方法
用戶維繫（customer retention）：
流失率預測
優化幹預的理論和實踐礦漿
短期vs.長期用戶價值的一些前沿思考和探索