近日，十九屆五中全會審議通過的十四五規劃36次提及科技，其中人工智慧成為最高優先級、引領新一輪科技革命和產業革命的戰略性技術，在十四五規劃中發揮著關鍵作用。百度作為國內人工智慧的頭雁企業，致力於發揮AI技術領域多年積累的優勢，以雲計算為基礎，已將人工智慧深度落地在金融、政務、交通、能源、醫療等重要行業賽道。
12月17日，百度與德勤管理諮詢在「2020百度雲智峰會」上聯合發布了《知識中臺白皮書》（以下簡稱「白皮書」），並在下午的「智能中臺」專題論壇中對白皮書進行解析，德勤大中華區技術與創新總裁孟曉凡，百度知識圖譜部、大數據部高級總監朱勇共同出席。
（《從數據到知識，知識中臺賦能企業智能化升級》）
數位化轉型挑戰突出，知識應用能力成轉型「最優解」
白皮書指出，企業在數位化轉型中面臨著諸多問題和挑戰，而人工智慧可通過賦予知識管理全新內涵的方式來幫助企業直接實現「從數位化到智能化」的躍升，重塑發展格局、構建以知識為核心的競爭優勢，引領智能經濟的新產業形態。
當前企業都面臨著外部挑戰與內部壓力：由於信息通訊技術的發展加速了人類知識的更新速度，激烈的市場競爭使企業對信息的價值產生了深度挖掘的需求，信息的來源也隨著生產力的發展而不斷拓展，從而要求企業具備能夠理解並處理比以往更多、更快、更複雜的信息與知識的能力；同時，傳統的 IT 系統多以流程和管控作為任務目標，缺少智能化的技術手段，無法有效處理和應對信息與知識的爆發，在知識的分享與應用、驅動業務增長方面存在先天的缺陷，企業急需建立全新的信息與知識處理的技術架構。不難發現，企業對信息和知識的挖掘、處理，以及理解、傳遞等的效率，直接與企業的生產創新以及組織管理關聯，並產生重大影響。
因此，「知識中臺」隨著知識與信息成為企業智能化升級的重要基礎而顯得尤為重要。在人工智慧的助力下，各行各業正在以全新方法推進知識的生產、組織、獲取和應用。知識中臺能夠以服務的方式接入企業核心業務場景，幫助企業員工探索和發現前所未有的洞察，助力知識迭代升級，強化企業業務運營與服務能力，支撐商業模式轉型和智能化應用創新。面對企業知識應用需求，知識中臺具備覆蓋全生命周期、一站式服務、定製化解決 方案等特點。
德勤大中華區技術與創新總裁孟曉凡分享了知識中臺的方法論框架，並特別指出：「就知識中臺本身而言，分為基礎技術層、核心功能層及產品矩陣層，做好整個知識中臺的構建，需形成一個知識中臺的管理體系，包括從戰略的理解、管控的治理、組織流程、技術、知識本身的體系和員工的管理，在此基礎上，去構建一定的知識基礎和知識環境。」
（德勤大中華區技術與創新總裁孟曉凡）
知識中臺，構建企業知識管理智能「新引擎」
面對企業知識應用需求，百度知識圖譜部、大數據部高級總監朱勇也在現場表示：「百度知識中臺，提出『凝練知識、賦能業務，助力企業提升運行效率和決策智能化水平』的價值主張，基於百度多年積累的AI的核心能力，提供覆蓋企業知識生產、知識組織與知識應用的全過程的核心能力。」
（百度知識圖譜部、大數據部高級總監朱勇）
據悉，在今年5月的ABC SUMMIT 2020夏季雲智峰會上，百度就已正式發布知識中臺，以提升企業智能化水平為目標，為企業快速構建信息與知識管理的智能體系而先行輸出技術平臺。技術上，百度知識中臺基於百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態內容理解等AI核心技術，可完成全周期、智能化的企業知識賦能平臺，用底層多維度數據，支持上層各類業務場景。
（百度知識中臺解決方案）
此外，白皮書還首次披露了知識中臺在金融、醫療、能源、法律、政務、工業、教育等多個行業的落地實踐。行業中應用案例包括：電力企業升級設備資產管理、政府公共平臺構建統一知識中心便民惠民、半導體企業沉澱產線建設和運維信息降低生產風險與成本、金融信貸風控監測、法院庭審輔助審判、以及教育體系化發展滿足個性化教育等。知識中臺與各行業應用場景具有高度的適配性，既能夠滿足通用需求，也能解決具體行業場景中的個性化問題。
最後，白皮書指出：智能化成為產業轉型升級的重要抓手，人工智慧、大數據等技術在產業智能化升級中扮演著越來越重要的角色。企業要實現智能化升級，真正需要的不是數據，而是數據裡面蘊藏的信息與知識。知識中臺可以為企業提供高效便捷的知識生產、組織和應用能力，滿足業務場景智能化的需求，解決大多數企業缺乏構建和運用知識能力的痛點，為企業進行知識賦能，助力企業實現智能化升級。
在這之中，百度作為領先的AI平臺型公司，以及AI基礎設施建設者和AI技術及應用創新引領者，將持續貢獻多年積累的領先技術和落地實踐經驗，為智能經濟全面加速。
— 完 —