IT168 發表於 2020-12-21 15:13:08
變局之下,唯有跟上步伐,方能把握機遇。
在紙包裝行業,個性化定製服務正在興起,通過採用網絡協同設計,用戶只需將原始圖稿、結構要求在線提交,設計人員便可進行3D成型模擬,實現「即見即所得」。
在機械製造業,全生命周期管理已成現實,藉助雲服務平臺,客戶可隨時遠程了解設備的設計、生產、物流、安裝和運行情況,而服務團隊則能實時為客戶提供故障預警和診斷服務。
在載重貨車行業,陝汽集團首先推出了車聯網應用系統,開始為用戶提供車輛定位管理、油耗管理、電子圍欄等智能化服務。..。
向服務型製造轉型這條道路無比清晰的擺在了製造企業面前,製造企業在「科技智造」這條路上不斷開拓。
服務型製造業轉型
製造企業的主賽場
2020年7月,工信部等15部門聯合印發《關於進一步促進服務型製造發展的指導意見》,提出到2022年,製造業企業服務投入和服務產出顯著提升,製造與服務全方位、寬領域、深層次融合發展格局基本形成。轉型服務型製造是製造與服務融合的新型模式,是重塑製造業價值鏈的有效途徑,是製造業發展的重要方向。
服務型製造是製造業創新能力提升、製造業效率提高的重要源泉,有利於延伸和提升價值鏈,提高全要素生產率、產品附加值和市場佔有率。
在這個過程中,以5G、人工智慧、物聯網、區塊鏈等為代表的新一代信息與製造企業業務的融合應用,以科技智造降低對人工依賴的程度,提高製造業企業的效率,實現製造服務化延伸和價值增值,加速中國企業從傳統的「製造」向「智造」轉變。
服務型製造業轉型
要跨幾道「門檻」?
儘管服務型製造前景光明,但轉型並不容易。
製造企業需要通過向產業鏈上下遊環節拓展,不斷增加服務要素在投入和產出中的比重,從加工組裝產品為主向「製造+服務」轉型,從單純出售產品為主向「產品+服務」轉變。這當中的還有不少「門檻」有待企業「跨過」。
01
缺少以數據為核心的
價值輸出能力
不論是來自客戶定製化、個性化需求的,為了拓展新業務,製造企業向服務型製造轉型的一個基本點,就是工業大數據的利用。對於一些傳統製造企業來說,在轉型之前已經部署了諸多信息系統,但內部系統之間孤立,數據分散,孤島縱橫,成為數據價值產出的障礙。
而隨著轉型力度加劇,5G網絡、物聯網技術的應用,數據來源、種類和數量都在快速增長,提升對數據存儲、整合、處理和分析的能力也迫在眉睫。
同時,面對日益增長的多元化、多場景業務需求也在驅使製造企業不斷部署新的資源,上線新的應用,將服務能力拓展至產業鏈上下遊。但製造企業傳統應用部署不靈活、建設周期長,無法根據業務隨需擴展等問題,難以助力企業降本增效,讓製造企業在市場上保持競爭力。
02
如何釋放邊緣效能
在5G、物聯網、人工智慧等技術的應用下,產品實體正在成為數位化服務的載體。這也使得越來越多的數據產生在遠離數據中心的邊緣端,促使企業IT向著邊緣端延伸來提供智能服務。
這個過程中,保持數據信息能夠有效的進行傳遞和設備間高效交互對於製造企業的轉型來說十分關鍵。但邊緣端場景複雜多樣,工業設備標準也眾多,如何跨不同工業標準快速整合併分析數據,以及對產品設備運行的智能化監控,成為企業業務創新能力的障礙。
還有注意的是,工業生產經常處於高低溫、重粉塵、強酸、潮溼、重汙染等特殊、極端環境,這對用在邊緣端上的設備的適用性也提出要求。
03
出海路上頗「顛簸」
自歐盟GDPR生效以來,不斷發生的處罰案例為相關企業敲響了警鐘,巨額罰款、聲譽受損甚至禁售、關停服務等違規成本高昂。因此,在製造企業不斷拓展海外市場的過程中,滿足相關國家區域的監管要求,保證業務合法合規成一大重要影響因素。
在此基礎上,企業在跨部門/地區/全球開展協作創新的過程中,面對在不同國家的業務規模變化快,且不容易預測的情況下,靈活便捷地對資源進行管理、調整和使用,滿足對業務快速部署需求與業務規模進行伸縮匹配,成為企業面臨的另一個難題。
製造企業
如何打造自己的服務能力
如果從工業化與信息化融合角度看,想要實現服務型製造需憑藉工業網際網路,進一步細化則是到企業數位化轉型。具體來講就是通過雲計算、大數據、人工智慧、物聯網、5G等新技術,以科技來智造,幫助企業打造「服務能力」。
01
以數據為核心的業務平臺
加速價值產出
工業大數據是提升企業生產力、競爭力和創新力的關鍵要素。建立以數據為核心的業務平臺打通設計、生產、流通、消費與服務各環節,實現全業務數位化。整合企業內的數據推動產品智能化水平的提升,從而獲取更多附加值。滿足企業對工業大數據集中管控、處理、分析及利用,為企業構建在線感知、實時分析、智能決策、精準執行的能力,支撐企業從生產型製造向服務型製造轉型。
基於模塊化部署可以確保為其運行的每個應用程式提供合適的資源分配,顯著提高配置基礎設施的速度,加速應用上線,並控制成本。
美的克卜勒作為企業的數據基礎平臺,利用數據聚焦研產銷全價值鏈運營,以業務為先導,將所有終端事業部及職能部門、市場運營中心串聯並行,將用戶需求分析和製造產品進行有機連接,探索更多的創新點和價值點。
02
構建智能化的「神經末梢」
邊緣端成為新的與海量數據「打交道」的地方。具有低延遲且強大的處理能力的邊緣端,經濟、安全地將不同協議的數據實現聚集、轉換和標準化,有助於提高數據分析處理的效率,也可以滿足工業環境下,企業對於數據分析準確性和實時性有著突出的需求。同時通過對生產狀態數據、生產過程進行實時監督與管控,實現產品設計、製造、運輸、市場營銷等全方位的協同創新發展,大幅提升工業企業的自主創新效率,靈活適應市場變化。
在廣州天創時尚的車間裡,智能化生產線上不僅裝上了攝像頭,還搭起了電商直播間,「店廠合一」的新模式正在這裡試水。一場直播下來,消費者大量的多樣化的訂單需求,通過柔性智能製造系統,直接轉化成指令,調配原材料、排產、派工、生產,最快1天之內就能發貨了。
03
跨多雲平臺加速企業出海
全球範圍內建立起統一的跨核心、多雲和邊緣端的數據平臺,支撐資源泛在連接、彈性供給和高效配置,以及雲原生技術,支撐應用的快速開發和跨核心-雲-邊緣的部署,讓企業能夠根據不同國家用戶需求,通過資源組合靈活搭建數據平臺和部署本地化應用。
通過對核心資源和整體性能的智能監控管理,簡化管理運維,讓企業專心業務發展,開拓全球市場。
比亞迪在全球19個國家,近200個城市累計安裝交付超過750MWh儲能項目,實現零安全事故的良好記錄。隨著公司儲能業務的快速增長,比亞迪在保障雲端業務安全和相關國家區域監管要求的同時,通過數據挖掘分析,為用戶提供更多的增值服務,提高客戶滿意度;努力使交付後的服務本地化,提高客戶滿意度及黏著度;加快售後響應速度,減少售後成本。
戴爾科技
為企業轉型服務製造護航
轉型不是紙上談兵,不是有了思維就能帶來賦能,走上服務型製造升級之路的。在輔助製造企業向服務型製造轉型的道路上,戴爾科技集團基於多年經驗積累和全方位的產品組合,為全球用戶提供優質的解決方案,以及7*24小時優質專業服務。
01
以數據為核心的業務平臺
加速服務價值轉化
工業大數據是驅動製造企業服務化轉型的基石。戴爾科技產品以模塊化設計特色,賦能架構靈活性更好地滿足製造企業在海量數據、訪問速度等方面的需求,賦能工業智能。
就數據平臺而言,企業可基於戴爾易安信PowerScale橫向擴展NAS存儲來構建單一數據湖,線性擴展性能和容量,滿足大數據存儲的需求。並且,PowerScale支持Hadoop,能夠直接對所存儲的數據進行大數據分析,從而加快數據變現。
*PowerScale由英特爾®至強®處理器提供支持,該處理器採用軟體定義的基礎設施和敏捷雲架構,為PowerScale提供了卓越的性能和效率,可加速要求嚴苛的文件工作負載,使企業發揮數據資本的價值,加速業務的數字轉型。
同時,戴爾產品模塊化的設計特點便於企業在拓展業務的過程中,可以根據需求快速實現節點的擴展與資源配置,滿足個性化場景優化需求。
02
打造智能邊緣端
為服務型製造轉型賦能
隨著更多的智能設備從雲端轉移到邊緣,邊緣端的作用將變得越來越重要。
戴爾科技集團可以提供多樣邊緣端產品,其Edge Gateway 3000/5000系列可匯總來自多個不同來源的數據,並在更接近網絡邊緣的位置開始分析流程。網關內置的安全和管理功能,有助於保護網絡終端安全。
其PowerEdge XE2420伺服器支持多達4個加速器,並提供SSD和NVMe多存儲選項,可在數據中心以外的惡劣環境中運行,為邊緣部署提供密集計算和強大的安全性。
PowerEdge XE2420伺服器
此外,利用戴爾易安信終端管理器(EDM)可以大量安全地註冊戴爾邊緣網關和嵌入式PC,實現升級、計劃任務,以及實時監控和配置的自動化。由此為企業打造可靠、安全且滿足性能需求的智能邊緣。
03
以統一平臺助協作創新
加速服務出海
基於戴爾易安信VCF on VxRail而構建戴爾混合多雲方案,不僅擴展了企業跨邊緣、核心和雲部署工作負載能力,通過基於全棧軟體自動化和生命周期管理,增強自動化程度、性能和安全性,簡化了平臺用戶的部署和操作,為其提供了優化的數位化體驗。而其對Kubernetes和容器集成支持則幫助用戶更靈活而安全地使用雲原生,提升應用交付效率。
此外,對於那些在其他地區或國家有分支機構或者想將業務拓展到海外來的製造企業來說,他們還可藉助VMware Cloud on AWS或VMware的VCPP(VMware Cloud Provider Program)合作夥伴推出的基於VCF的公有雲服務,支持各種本地到本地、本地到雲、或雲到本地場景的雲遷移和移動,免除雲孤島的擔憂。
戴爾科技集團憑藉其多年豐富的實踐經驗和廣泛的產品組合,幫助製造企業在向服務型製造轉型的道路上「跑步前進」。
責任編輯:lq
打開APP閱讀更多精彩內容聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容圖片侵權或者其他問題,請聯繫本站作侵刪。 侵權投訴