來源：新華網
受疫情持續影響，人工智慧（AI）、大數據等技術作為戰「疫」新武器被廣泛普及，也使人工智慧對於中國智能經濟發展的「加速價值」得以顯現——不僅開始承接各行各業富餘勞動力，通過平臺型公司的逐漸發力，在穩就業的同時加速技能轉型，提升勞動力價值，創造「新就業形態」。
以數據標註師為例。作為人工智慧發展過程中不可或缺的一環，數據標註使機器得以理解並認識世界，是構建AI金字塔的基礎。隨著人工智慧在產業端影響加深，數據標註對於智能化過程基礎性價值得到進一步顯現。數據標註師是人工智慧領域的「入門級」工種，以門檻低、上手快和相對可觀的收入在就業形態轉換層面引起關注。
2017年7月11日，山西省政府與百度在線網絡技術（北京）有限公司籤署了《戰略合作框架協議》。百度基地是落實這一協議的重要載體，是山西轉型綜改示範區打造新一代信息產業集群的重點項目，是助力山西實現數字經濟轉型的重要依託。
目前，基地全方位覆蓋了無人車、語音、人像、圖片、地圖測繪等數據類型的標註和加工處理服務，已幫助2300人實現就業，幫助山西從全國各地引入35家國內優秀的數據標註企業，2019年全年實現標註業務產值超億元。
從採集到標註，以單個基地帶動數據服務行業全鏈路發展，更多人得以分享人工智慧紅利。相較傳統體力工作，標註師不會有風吹日曬，更為輕鬆。在我國河南、河北、貴州、山西等地，甚至還出現了一些「數據標註村」。
從鄉村到城市，從標註師到算法工程師、架構師，AI產業鏈的發展，離不開大量的數據和勞動力投入。向勞動力更充足、成本更低的地方遷移是全球數據標註行業的發展趨勢。中國憑藉龐大的內需市場、豐富的應用場景和低廉的勞動力價格優勢，聚集了越來越多的相關企業，有望成為全球數據標註產業中心。
標註師是人工智慧領域的基礎工種，還有語音識別、圖像算法、數據分析、深度學習算法工程師等其他職業。據人社部4月30日發布的《人工智慧工程技術人員就業景氣現狀分析報告》，隨著人工智慧的不斷發展，到2022年，75%的企業將把智能自動化嵌入到技術和流程開發中，使用基於人工智慧的軟體來指導創新。
新基建背景下，如何培養大量AI人才成為政府、企業、平臺共同面對的難題。作為深耕人工智慧研發的科技公司，百度移動生態在帶動千萬人就業的同時，輸出近百萬AI人才，開創出與政府、企業、高校聯合培養高級AI人才的新模式，並計劃未來5年再培養500萬AI人才。
打通產學研平臺，百度促成更多國內高校參與到人工智慧浪潮中來。百度已與復旦大學、武漢大學、華中科技大學、南開大學、中國農業大學等超過200所高校共同開設深度學習、人工智慧課程，並為來自清華大學、北京大學、浙江大學、哈爾濱工業大學等400餘所高校的上千名AI專業教師提供培訓。通過黃埔學院、AI快車道、雲智學院等設置面向產業AI人群的培訓課程，大批量培養既懂AI技術又懂AI場景的產業複合型人才。
如果說數據標註是人工智慧的基礎，人工智慧是新一輪全球產業革命的關鍵，那麼，只有沉下心來，政府、企業和平臺共同發力，強化人工智慧的基礎性研究和研發，不斷撐高行業人才培育天花板，人工智慧才可能真正發揮「頭雁」效應，為高質量發展提供新動能。