陳樺 編譯整理
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
1985年，22歲的棋手卡斯帕羅夫拿下了他人生中的第一個世界冠軍，再也沒有人類能撼動他在西洋棋界的地位。
1997年5月11日，卡斯帕羅夫對陣IBM「深藍」第六局，決勝局。卡斯帕羅夫走了19步，雙手掩面，俯首稱臣，然後起身聳了聳肩，一臉無可奈何地離開了棋室。
這一時刻，被媒體解讀為「人類的挫敗」，當時人們的恐慌，比近20年後李世乭向AlphaGo投子認輸更甚。
如今，這位已經退役的昔日「棋王」，首位被計算機擊敗的世界冠軍，已經走出了陰影，在即將出版的新書《深度思考：人工智慧的終點和人類創造力的起點》中，呼籲社會以樂觀的心態去接受人工智慧的快速發展。
以下內容由《華爾街日報》節選自卡斯帕羅夫新書，量子位編譯整理：
當我成為西洋棋世界冠軍時，計算機剛剛達到了世界冠軍的水平。這是我的幸運，也是我的不幸。1997年5月11日與IBM「深藍」的最後一盤比賽中，我認輸了，從而成為了首個在傳統比賽中被計算機擊敗的世界冠軍。
毫無疑問我並不喜歡失敗，這一失敗也令我感覺失落。然而，敗給一臺計算機並沒有給我帶來沉重打擊。我並沒有感覺到許多人認為的「人類的挫敗」。《新聞周刊》當時將這場比賽稱作「人腦的最後防線」。1997年的6盤比賽給數字時代的「人機對決」投下了陰影，這與蒸汽機鋼鐵時代，約翰·亨利與氣鑽機比賽的故事一樣。
不過，我和「深藍」的遭遇戰也帶來了完全不同的經驗。20年過去，在對這個領域有進一步了解之後，我堅信，我們必須停止將智能機器視為人類的對手。智能機器帶來了變革，但並不是對人類的威脅，而是巨大的福利。這給我們帶來了無窮的機會，能拓展我們的能力，改善我們的生活。
在計算機科學發展早期，許多知名人物都夢想開發機器去下西洋棋。艾倫·圖靈(Alan Turing)於1953年發布了首個象棋軟體。當時能運行這個軟體的計算機還不存在，因此他在紙上運行自己的算法。這種「紙張機器」能下出非常漂亮的象棋對局。
我們花了比預期中更長的時間，才讓計算機有能力挑戰最優秀的西洋棋選手。到80年代初，強大的硬體具備足夠的性能去精通西洋棋，這被認為只是時間問題。當時的研究結果表明，計算機不需要模仿人類思維，就能成為西洋棋大師。
「深藍」並不會像我一樣思考，應該走哪一步棋，就像一臺計算器在進行複雜的計算時並不需要紙和筆一樣。我們用到的原材料很類似，包括記憶、評估和計算。象棋大師會根據經驗來專注於最具相關性的因素，而機器會遍歷雙方所有可能的選擇，並逐漸深入。
在我成為西洋棋大師的20年時間裡，即1985年至2005年，西洋棋計算機的水平從弱得可笑逐步發展成為世界冠軍。獲得第一手的體驗令人非常震驚。計算機的快速發展無法不令人感到恐慌，甚至充滿威脅。
隨著智能機器在一個又一個領域取得突破，今天許多人也有類似感覺。我比許多人都要更深刻地體會到計算機帶來了的激烈競爭。然而，人類被自動化，或者說不可見的算法挑戰、超越或取代的感受正逐漸成為當代社會的一種標準現象。
基於痛苦的個人經歷，我認為這是對待這類問題的錯誤看法，當我們需要更樂觀時，往往會產生負面影響。「人類對抗機器」的故事從工業革命就已開始，當時農業和製造業中蒸汽機和機械自動化的規模不斷擴大。隨著60至70年代機器人革命的興起，這樣的故事又再次盛行。更精確、更智能的機器開始搶佔製造業的工作崗位。信息革命隨之而來，「殺死」了服務和支持行業的許多工作。
目前，我們正看到故事的下一篇章，即機器正在「威脅」了解這些機器的人們。每天，我們都看到有新聞報導介紹，機器如何挑戰律師、銀行家、醫生，以及其他白領人士。毫無疑問，情況確實如此，但這正是好消息。
所有職業都將感受到壓力。情況必定是這樣，否則這就意味著人類已經停止進步。談論技術搶走了人類的工作崗位就好像是抱怨抗生素令許多掘墓人丟掉了工作。從人類文明的起步之初，勞動任務就開始從人類向人造發明轉移。這與多個世紀以來人類生活標準的提升，人權的改善密不可分。
坐在空調房間裡，一邊通過口袋裡的設備獲取人類知識的結晶，一邊哀嘆我們不必再用自己的雙手勞動，這是多麼大的一種奢侈！在全球許多地區，人們仍然需要整天用自己的雙手勞動，同時缺乏乾淨的水源和現代化的醫療條件。實際上，他們正是由於技術的缺乏而被淘汰。
歷史不會後退，只會前進。我們無法選擇技術進步將於何時停止，止於何處。工作崗位遭遇自動化威脅的人們擔心，當前的技術發展將會讓他們陷入貧困。然而，他們也需要依賴下一輪的技術進步去創造可持續發展的新工作。
我能夠理解，要求數千萬被淘汰的冗餘工人「為資訊時代重新接受培訓」，或是「加入創業經濟」，這件事總是說起來簡單做起來難。又有誰知道，新培訓的技能在多長時間裡就會變得毫無價值？在當代社會裡，哪一種職業可以稱得上「對計算機免疫」？
今天的許多工作在20到30年前還不存在。這樣的趨勢將會延續並加速。移動應用設計師、3D列印工程師、無人機操作員、社交媒體經理、基因顧問，這些都是最近幾年才剛剛出現的工作崗位。儘管專家級的人才總是很搶手，但更多智能機器正持續降低利用新技術的門檻。
可以看到，目前小孩子幾分鐘就能學會使用iPad，而10年前使用PC去完成基本任務仍需要具備豐富知識，耗費大量時間。數字工具的進步意味著，工作被計算機取代的人們只需更少的時間就能獲得培訓。這是一個良性循環，將我們從日常重複性的工作中解放出來，讓我們以更具效率、更具創新性的方式去使用新技術。
在機器取代人類勞動之後，我們可以更關注人類的本質，即內心。智能機器將繼續推進這樣的過程，承擔人類認知活動中更多次要的部分，提升我們的精神能力，包括創造性、好奇心、美感，以及愉悅感等。與揮舞榔頭，甚至下西洋棋相比，這些才是讓人類與眾不同的關鍵。
註：卡斯帕羅夫目前是「人權基金會」主席，以及牛津馬丁學院的高級訪問學者。
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