matplotlib中的黑魔法:constrained和tight layout

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在畫圖時，經常會遇到文字等圖形元素超過了圖片邊框，顯示不全的問題，比如以下代碼

>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.show()

輸出結果如下

遇到這種問題，我們肯定想著說調節對應元素的屬性，使其適合圖片的大小，在這裡例子中，我們通過調節字體大小fontsize可以來達到目的。這種方法要求我們對圖形元素的屬性進行精確控制，具體到一個確定的數值。

當然，我們可以不斷調整屬性的值，直到效果滿意為止，但是在matplotlib中，為我們提供了更好的解決方法，通過constrained和tight layout兩種布局，可以使得圖形元素進行一定程度的自適應

1. constrained layout

用法如下

>>> plt.subplots(constrained_layout=True)
>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.show()

輸出結果如下

2. tight layout

用法如下

>>> plt.scatter(x= np.random.randn(10), y=np.random.randn(10),s=40 * np.arange(10),c=np.random.randn(10))
>>> plt.title('title', fontsize = 60)
>>> plt.xlabel('xlabel', fontsize = 30)
>>> plt.ylabel('ylabel', fontsize = 30)
>>> plt.tight_layout()
>>> plt.show()

輸出結果如下

只需要簡單的應用這兩種布局，matplotlib就會自動調整圖形元素，使其恰當的顯示，需要注意的是，這種黑魔法並不是任何情況下都可以奏效，只有當調整標題，圖例，colorbar等常見圖形元素時可以。對於複雜圖形的布局問題，還是需要自己來精確控制圖形元素的位置。

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