在《中國數字醫學》雜誌刊登的《PACS與人工智慧輔助診斷的集成應用》一文中，聯合作者武漢市中心醫院趙一鳴和左秀然在文末寫道：「目前人工智慧仍處在『弱人工智慧階段』。儘管如此，醫學從來都是技術驅動的領域，未來技術的發展定會沿著人工智慧輔助—小部分取代—大部分取代—『顛覆』或者『解放』醫師的路線前行。」文字間對AI落地醫療的信心顯而易見。
基於人工智慧算法的管控優化與閉環技術，2017年起，武漢市中心醫院開始探索人工智慧技術與日常醫療場景的集成、融合。應用場景有：門診服務、醫生查房、影像輔助診斷、手術室、核醫學病房等。
醫生查房——語音識別移動查房系統
2017年6月，語音識別移動查房系統在武漢市中心醫院上線。這款查房系統被稱為「裝在醫生手機上的電子病曆本」。一方面，醫生可以通過手機瀏覽病歷、醫囑、檢驗檢查結果。另一方面，查房系統支持語音識別。在查房床邊，醫生即可將醫囑語音轉化為文字，並與電子病歷系統實現集成。據統計，2018年2月，全院利用移動端錄入電子病歷600餘份，佔全院電子病歷總數近10%，醫生平均每天可節省1小時左右文字信息錄入時間。
門診服務——全流程智能語音交互機器人
對於患者服務，武漢市中心醫院利用「網際網路+」，以患者就醫流程為主線，建立起一套診前智能分診、診中病史採集、診後隨訪管理的全流程服務體系。並在2018年12月，引進了全流程智能語音交互機器人。
人臉識別刷臉就醫：對於首次來到醫院的患者，醫院通過人臉識別的方式進行身份校驗，完成刷臉建檔，並與電子健康卡匹配綁定。掛號完畢，患者來到醫生診間，系統即可自動比對掛號人身份與當前看診人的人臉信息，防止身份冒用。
智能語音交互機器人：智能語音交互機器人改變了傳統自助服務終端「菜單式」引導人的模式，患者可以通過提問的方式與機器人交互，由機器人根據症狀智能分診到相應科室。
影像輔助診斷——冠脈造影CTA 影像智能輔助診斷
前邊提到，醫學影像的增長需求與醫生數量的增長趨勢出現脫節。面對醫療資源不足現狀，武漢市中心醫院率先將AI應用於醫療中。2018年10月，華中地區首款冠脈CTA影像智能輔助診斷系統在武漢市中心醫院正式投入使用。冠脈CTA影像智能輔助診斷系統被喻為冠脈診斷報告的「拍立得」，可以幫助影像科醫生將冠脈CTA三維重建、判讀、評估、審核報告系列流程的處理時間由原來的40分鐘左右縮短到5分鐘左右。
據公開資料，該冠脈CTA影像智能輔助診斷系統包含多項創新技術和功能。包括機器學習、深度學習、冠脈血管自動識別與命名、冠脈圖像重建與後處理、冠脈管腔狹窄判斷、鈣化積分計算和自動生成後處理圖像與排版列印等。目前，系統已完成機器學習及標記期，正式投入臨床輔助診斷業務中，目前已完成2700餘例冠脈影像處理。
手術室及病房——各類機器人
在武漢市中心醫院，人工智慧不僅用於患者服務和影像診斷，同樣致力於幫助醫護人員提高工作效率、保護醫護人員人身安全。這需要依賴於機器人的投入與使用。目前，武漢市中心醫院已經落地使用手術室高值耗材管控機器人、核醫學科病房服務機器人和手術室智能消毒機器人。
以手術室高值耗材管控機器人為例，過去手術室高值耗材是由服務中心醫護人員人工配送，工作量大，誤差率高。現在，武漢市中心醫院建立了手術室高值耗材智能配送系統。不僅對所有手術室高值耗材進行一對一編碼，建立了一物一碼二級庫管理軟體。還根據實際耗材配送需要安排高值耗材智能配送機器人，並搭建機器人後臺大數據平臺，最終實現無人化、無紙化管理。
目前，手術室高值耗材智能配送系統累計運行1179次，純機器人配送平均每天30趟；機器人運送裡程102,805.67米，約102.8公裡。代替巡迴護士205,611步；減少護士離臺時間長達7,056分鐘，約117.6小時。