如何解決行人重識別中的換裝問題?雪梨科技大學在讀博士黃延下周講解

2021-01-10 智東西

「CV研究合輯」，是智東西公開課針對計算機視覺推出的一檔合輯，聚焦於計算機視覺前沿領域研究成果與進展的講解。每一講由主講與答疑兩個環節組成，其中，主講60分鐘，採用視頻直播形式，答疑30分鐘，將在相應交流群進行。

Re-ID（Person Re-identification），即行人重識別，是一種利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。其廣泛被認為是一個圖像檢索的子問題，給定一個監控行人圖像，檢索跨設備下的該行人圖像。

當前行人重識別的研究工作主要集中在短期場景中，即數據中人物的外在服飾沒有發生變化，不考慮衣服、化妝、配飾等因素的影響。然而在實際的長期環境中，每個人的服飾都會發生變化，所以為了讓研究更好的貼近實際生活，我們需考慮其複雜的變化性。

AI技術，數據為先。想要更好的研究行人重識別中的換裝問題，首先需要解決數據的問題，包括同一個人在不同服飾下的姿態、數據大小等；其次是網絡設計問題，不同服飾下的數據特徵會對網絡提出不同的需求，而不同網絡的性能不盡相同，一個網絡的好壞將直接影響結果的好壞，因此設計一個符合要求的網絡的顯得尤為重要。

那麼針對行人重識別中的換裝問題，到底應該構建什麼樣的數據集，又該設計什麼樣的網絡模型呢？4月16日晚8點，智東西公開課「CV研究合輯」第4講直播開講，由雪梨科技大學博士黃延為大家深度解析《換裝行人重識別研究》。

黃延是雪梨科技大學在讀博士。導師為雪梨科技大學工程與信息科學系副教授吳強老師。主要研究方向為計算機視覺中的行人重識別問題；目前，其研究內容以第一作者表於多個視覺主流會議期刊中，如ICCV，TIP，TCSVT。

直播信息

直播時間：4月16日20點直播地點：智東西公開課小程序答疑地址：ReID交流群

課程內容

主題：換裝行人重識別研究

提綱：

1、傳統行人重識別的研究與應用2、時間跨度長的行人重識別問題3、換裝行人重識別解決方法

講師介紹

黃延，雪梨科技大學在讀博士。導師為雪梨科技大學工程與信息科學系副教授吳強老師。主要研究方向為計算機視覺中的行人重識別問題；目前，其研究內容以第一作者表於多個視覺主流會議期刊中，如ICCV，TIP，TCSVT。

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