創新工場和華為聯合主辦的人工智慧訓練營DeeCamp報名進入倒計時階段，本周五（5月29日）將截止報名。
目前，大賽已經吸引了包括麻省理工、卡耐基·梅隆大學、清華、北大、北航等上百所國內外頂尖高校的學生角逐200個免費培訓名額。最終入選的學生名單將於6月3日公布。
近日，聯合國開發計劃署（簡稱UNDP）正式成為DeeCamp國際支持機構，UNDP將有專人加入評審團，並將豐富DeeCamp學員們的課題內容。
DeeCamp是一項面向全球大學生的的公益項目，專注培養AI人才，此前已經舉辦三屆，培養上千名大學生。
全球上百所頂尖高校學生踴躍報名
目前，DeeCamp2020已收到國外的著名高校如卡內基梅隆大學，麻省理工大學，喬治亞理工學院，南洋理工大學等，國內的著名高校如北京大學、清華大學、中國科學院大學、南京大學、上海交通大學、北京航空航天大學、中國科學技術大學等上百所高校學生的報名申請。
在今年全球變局與挑戰的背景下，DeeCamp 2020推出「世界變局下的AI人才新使命」計劃，大師課程和項目實踐將全面轉為線上進行，並向全球AI精英發出邀請，召集科技領軍新人類，肩負時代新使命、用AI解決真實世界的難題。
經過網絡調研，本次訓練營全部轉為線上進行。訓練營分為大師課和開放性競賽兩部分，成功加入DeeCamp2020全球AI領軍人才培養計劃的200位學員，將獲得李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、周志華、張潼、俞敏洪等十餘位AI科研及產業領域頂級大師親自在線授課，還能與來自全球的AI精英共同組隊參加線上競賽，衝刺最高10萬元大獎。
DeeCamp 訓練營面向所有計算機、數學、自動化等AI領域相關專業本、碩、博在校生開放報名，全程免費，同時主辦方還將提供計算資源。
挑戰新冠疫情還是自動駕駛？你來選
上周末，DeeCamp2020大賽負責人、創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛老師做客牛客網直播間，對本次大賽的賽道亮點進行了詳細介紹，給DeeCamp打Call，現場反響熱烈，學員報名踴躍。
王詠剛介紹，這次賽道賽題設計具有」更熱門「、」更真實「、」更接地氣「三大特點。
「更熱門」是指賽道更貼合當前社會最關注的熱點問題：王詠剛表示，2020年是很特殊的一年，套用張亞勤先生在哥大畢業典禮上說的一句話，今年是這個世界「熵」最高的一年。在這一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會。所以在「世界變局下的AI人才新使命「這個主題下面，組委會設置了五個不同領域的賽道。比如有單獨賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情；而自動駕駛、商業決策等賽道分別契合當下最熱門的"新基建」概念。
「更真實」是指讓同學們最大限度地接觸真實世界。王詠剛說，為了讓同學們在這次線上大賽中能挑戰更真實的世界，所有賽題提供的數據都是來自各個合作企業的真實場景數據，這是平時大家在學習生活中難以觸及的。
比如在賽道「AI 賦能的商業決策與商業流程優化」的「人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助」賽題，就要求同學能利用計算機技術，從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。
在Momenta提供的「自動駕駛的技術突破與前沿設計」賽道中，Momenta將為參與賽題的同學們提供一批獨家未公開128線雷射雷達檢測數據集和十萬量級視覺數據集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。
「更接地氣」是指本此的賽題設置都與同學們的學習生活息息相關。王詠剛舉例，「用AI驅動的教育新工具和新方法」的賽題中，人工智慧對編程教育的應用就佔了很大的部分。因為參賽的同學大多來自數學、計算機專業，大都有自學編程的經歷，這能促使參加該賽題的同學能夠發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成質量。
聯合國開發計劃署給DeeCamp打Call
本次DeeCamp大賽也得到了聯合國開發計劃署(UNDP)的大力支持，UNDP將以國際支持機構的身份加入到DeeCamp大賽，同時聯合國開發計劃署駐華副代表戴文德（Devanand Ramiah）先生將任DeeCamp大賽的評審，給DeeCamp大賽注入更豐富的內容。
戴文德先生表示：「DeeCamp是個非常振奮人心的項目，參加DeeCamp的學生都是AI領域的新生代力量，我希望他們未來一切順利，我也希望他們在了解AI的同時還能了解發展和技術對人類影響、AI和科技如何幫助人們探索發展，這些問題可以讓學生的思考更有深度。AI是一個很好的切入點，我很希望他們能夠通過UNDP與DeeCamp的合作深入了解可持續發展目標（SDGs），明白他們的所學所用是如何影響和持續發展的。」
對此次合作，王詠剛院長表示，今年是多事之秋，人類面臨著全球的挑戰與危機，比如這次新冠疫情，「我們想要和更多的公司和機構就這一領域展開合作，希望和UNDP的合作能夠給我們提供更多思路，一起探索人工智慧和科技如何造福當下和未來的世界。」
據了解,UNDP China將從DeeCamp 2020學員們提交的作品中選擇一個或多個與可持續發展目標相關的優秀作品，並向學生頒發感謝證書，以感謝他們對可持續發展目標的支持。戴文德先生將成為 DeeCamp 2020 的評委團的一員，從可持續發展的角度對作品進行評審。
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連結：本次大賽賽道一覽：
DeeCamp 2020 賽題大公開！快來看你想選哪個
賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
賽題示例：【深度學習識別生物電信號】
生物電信號包含著豐富的人體信息，臨床上常見的生物電信號主要有：心電、腦電、肌電、胃電、視網膜電等。這些體表生物電信號通常能通過電極拾取，經適當的生物電放大器放大，記錄而成為心電圖、腦電圖、肌電圖、胃電圖、視網膜電圖等。
對生物電信號更好的識別能夠帶來健康、人機互動等領域的技術與產品突破。請大家思考如何使用深度學習技術來增強我們對生物電信號（主要是肌電、腦電兩個方向）的識別，以及基於這些識別能有哪些好的應用方向。
賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
賽題示例：【人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助】
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。這極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
外匯交易是雙向交易，當進行交易時，我們其實是在買入一種貨幣的同時賣出另一種貨幣。外匯的價格走勢與其背後國家的經濟狀況，市場情緒或技術指標息息相關。例如當考慮到國家的經濟狀況時，可以根據該國的通貨膨脹、貿易平衡、GDP、就業增長、以及央行基準利率等經濟數據的相對趨勢得到判斷。而外匯交易價格又會對多變市場產生顯著影。
賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
賽題示例：【雷射雷達物體檢測】
在整個RoboTaxi技術鏈條之中，雷射雷達無疑是最重要的傳感器之一，目前相關的技術發展還遠未成熟，如何實時、精確、穩定地檢出道路上的各類物體，如何應對各種極端情況，依然是一個有待研究的課題，也是RoboTaxi行業的核心痛點之一。基於此，我們提供一批高質量的雷射雷達數據集，希望能夠以此為基礎，啟發參與到這個行業中的科技人員，一同解決行業中的各類技術問題。與現在已經公開的自動駕駛數據集不同，本數據集採用了當今世界上最精確的Velodyne 128線雷射雷達；其次，本數據集立足於國內場景，採集了非常豐富的國內城市道路交通狀況，包括擁擠的車輛、行人、三輪車等等，還有各式各樣的路口、道路、停車場和立交橋等豐富場景；相比於簡單的科研性質的kitti數據集，本次比賽使用的數據更貼近真實應用場景，對行業的價值更大。
賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
賽題示例：【人工智慧助理編程教師】
編程教學尤其是線上編程教學，已經成為了網際網路教育市場的重要組成部分。傳統的編程教學高度依賴於教師引導、線下和線上教材、示例程序參考、課題實踐、測試評估等傳統的教學方式。在編程教學的「教」、「學」、「練」、「測」全流程中，人工智慧有沒有可能扮演一個助理教師的角色，節省專業教師的時間，平滑學習曲線，幫助學生鞏固學到的知識，監督學生完成貼近實戰的編程練習，並指導學生不斷提高編程質量呢？
賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
賽題示例：【科幻小說自動/輔助生成】
科幻小說是一種文學體裁。看科幻小說，有人看的是故事，有人看的是想像力，有人看的是風格，有人看的是文筆……寫科幻小說要求紮實的科技和文字功底、豐富的人生閱歷、相對完善的知識體系。這要求是不是有點高？在人工智慧高速發展的今天，我們有沒有可能利用人工智慧技術構建一個「科幻小說作家」，根據設定好的故事主線、人物角色等，可以半自動甚至自動的生成科幻小說內容，讓普通人也可以化身「科幻文學大咖「？