聲明:本文來自於微信公眾號 痴海（ID:growth_ch），作者: 阿昕，授權站長之家轉載發布。
每周，痴海會教你一個爬蟲實戰應用。
通過項目思路講解，讓你知道原來爬蟲還可以這樣逆天操作!
今天的這篇就是教大家如何利用爬蟲思維賺錢。
我通過這樣的一套玩法，一篇文章就賺了3000+。
這篇文章不僅乾貨非常多，教大家爬蟲的數據如何使用，最重要的是可複製的體系玩法。
毫不誇張的說，如果本文的思路，你都能掌握，一個月賺它3K+ 是非常輕鬆的一件事。
本文主要分為4個部分:
1選品:利用大數據選品
2選詞:選擇有流量的藍海長尾詞
3選問:選擇有流量的問答
4創作:高效創作法
今天這篇文章就詳細的給大家講述，利用技術思維如何在知乎上掘金。
1什麼是知乎好物
在開始講乾貨之前，還需要先給大家講清楚知乎好物是什麼。
開頭的收益圖是來自知乎最近一年新出的功能叫【知乎好物】。
那什麼是知乎好物?
知乎好物你可以理解就是在知乎上賣東西。
如果你的帳號擁有了知乎好物功能，就能在問答裡插入商品連結。
凡是別人通過你的連結購買了商品，你就能得到佣金，也就可以賺錢。
下面是官方的詳細定義。
做知乎好物最核心的一點就是選品。
選品選的好，知乎好物你就做成功了80%。
2 利用大數據進行選品
大部分人的選品策略還是比較傳統的思維，比如說去京粉上搜索某個類目，或者自己看到那個商品覺得好就去寫那個。
這樣的漫無目的的選品，決定你是要純靠運氣來做事。
那我是如何確定選品?
答案是利用爬蟲技術，進行大數據選品。
要想知道如何選品，那就要知道知乎好物的商品數據源是來自哪裡。
我們做知乎好物都是選擇京東聯盟，因為京東的自營商品不僅有鎖15天人頭的功能，而且在知乎上的商品品類更加豐富。
而所有的京東商品，都是來自京粉app裡的數據。
所以我就利用爬蟲抓取了京粉 app 所有相關的數據，獲取了10W+ 的數據。
這份數據包含的信息量非常多，我們先來看下表頭信息。
上表就是幾個重要的參數含義，在看這份數據最核心看的就是下面幾個參數:
1佣金 commission
2佣金比例 commission_ratio
330天評論 comm_30day3
通過這三個值，我們就能找到大量高傭且銷量不錯的商品。
接下來我給大家具體演示一下。
在看這份數據的時候，我會優先按下面的分類進行篩選。
1佣金在10% -30%，價格在100-500之間
這個區間的特點:單價低、佣金高、購買頻次高;
知乎上的商品普通佣金比例在1%，所以10% -20% 已經是非常高的佣金。
而單價在100-500是一個百元的價位，價格不高，這類的商品就會購買頻率非常高。
接下來就是去數據上進行篩選。
立馬就得到一份非常不錯的選品數據，我按佣金的高低進行排序，簡單的例舉其中的兩個數據。
佣金第一
佣金:109.8元
價格:499元
佣金比例:22%
商品名:賽睿（SteelSeries）Rival310CS:GO Howl咆哮定製版 遊戲有線滑鼠RGB滑鼠電競滑鼠黑色
佣金第二
佣金:107元
價格:499元
佣金比例:23%
商品名:帕莎 Prsr2020年偏光太陽眼鏡女士時尚個性潮流情侶大框板材墨鏡男 PS7003-B
下圖是具體的佣金，可以看到非常一單賺100，佣金超過20% 的商品。
下圖是對應的商品名
通過這樣的篩選，我們就能發現大量的高傭的商品。
這份數據還有非常多其他的區間可以供大家篩選，我就不在演示了。
我就給大家幾個我常用的篩選方式:
通過這份10W+ 的商品數據，我就能選出大量的高傭商品。
這份數據很大程度幫助我做好知乎好物，開頭所說的一篇賺3K 佣金，我就是利用上訴的篩選方法。
篩選出一個單價在千元，而佣金在10% 的商品【家用跑步機】
這樣的商品我出一單就是賺200以上的佣金，非常的吃香。
解決了選品問題，我們接下來就是要解決流量的問題。
2選詞 - 選擇有流量的藍海長尾詞
商品有了，那下一步就是挑選有流量的詞。
大家一定要記住一句話:在紅海領域尋找藍海。
而我們要做的事也是如此。
我通過10W+ 的高傭數據，立馬找到了一款非常不錯的商品【家用跑步機】。
我開始去進行創作，而我創作的第一步就是尋找，人們在使用家用跑步機，最關心的是什麼需求。
網際網路的用戶第一入口就是關鍵詞。
你回想下自己在購買商品的時候，是不是先輸入某個關鍵詞，然後才是點擊具體的詳情頁，去購買商品。
所以你掌握了關鍵詞，就掌握了用戶需求，就掌握了流量。
而這個需求，就是我們常說的藍海長尾詞。
要尋找藍海長尾詞有兩種方式:
1百度關鍵詞規劃師
2知乎搜索下拉框詞
接下來我們就已【家用跑步機】來給大家實際演示一下。
2.1百度關鍵詞規劃師
首先去百度關鍵詞規劃師（https://tuiguang.baidu.com/），篩選下該詞的數據，挖掘一些對於寫作上有用的詞語以及判斷該品類每天的流量有多少。
登錄到百度關鍵詞規劃師的首頁，在點擊搜索推廣，點擊進入，就能進入到搜索推廣界面。
接下來你再點擊工具中心，點擊關鍵詞規劃師，就能輸入某個關鍵詞，查詢到它的長尾詞都有哪些。
以【家用跑步機】為例，大家可以看到下面的數據。
我們很容易找到家用跑步機的長尾詞:跑步機家用多少錢、家用跑步機推薦。
介紹完第一種尋找長尾詞的方式，我們在來看第二種。
2.2知乎搜索下拉框
第二種方式，就是利用知乎的下拉框，也能找到用戶最常搜索的詞都有哪些。
下圖是兩個月之前的搜索需求，
而這張圖是現在的搜索需求
兩張圖進行對比，大家也可以看到，用戶的需求在不同時期，會有所不同。
這也非常容易理解，比如說在夏天的時候，電風扇搜索的人肯定多，而在冬天的時候搜索的人就非常少。
所以通過這樣的玩法，你其實不必擔心找不到長尾流量詞，用戶的需求是會隨著市場的改變而改變。
永遠都會有新的長尾詞出現。
而你要做的就是保持更新就行，這樣你的流量就會源源不斷。
當然一個個手動的收集這些下拉框詞，肯定是非常低效的一件事。
所以我還寫了一個程序，來一鍵獲取所有的相關的搜索詞。
該程序只要輸入關鍵詞，即可輸出一份所有的相關搜索詞 csv 文件。
非常的方便，如果你懂 python 代碼也可以找我要程序。
3選問 - 選擇有流量的問答
通過上面兩種尋找藍海的方法，大家就能找到大量的長尾詞。
而有了這些長尾詞，之後大家可以有兩種選擇方式:
1尋找有流量的問答
2創作有流量的文章
知乎上的問答流量是文章的三倍。
但寫問答非常容易被人踩下去，這個時候文章的優勢就體現出來了。
這部分我們先講如何選擇有流量的問答。
現在長尾流量詞我們也找出來，那如何選擇合適的問答進行創作呢?
要解決這個點，你一定要注意:
知乎80% 的問答是沒有流量。
所以我們要想辦法去選擇有流量的20% 問答。
這裡面就要藉助我們開發的工具【知數據】，來幫助大家更好的挑選問答。
知數據是我們開發的一款知乎專業的數據分析工具
地址:https://www.zdata.host/
註冊登錄即可使用。
而在選擇問答這個環節上，我們使用的是【知數據】的話題監控功能。
不過最新版的知數據，應該改版了，後面有機會在寫寫。
在關鍵詞那欄輸入長尾關鍵詞，我們就會幫助大家獲取所有的相關問答。
比如我們已【家用跑步機】為例，通過【話題監控】的功能，就能找到大量相關的問答。
這裡說下我們給大家一個初步判斷該問答是否有流量的指標就【知指數】。
知指數是用問答的瀏覽量除以問答量，得到的一個值。
我們認定，如果知指數大於1000，這是藍海問答
如果知指數大於500，但小於1000，這是一個不溫不火的問答
如果知指數小於500，這是一個紅海問答
通過知指數，就能快速的判斷問答的藍海程度。
當然只通過知指數來進行判斷問答是否藍海，是件非常不嚴謹的事。
所以我們這個功能叫【話題監控】，你還能通過批量監控這些問答的瀏覽增長，來最終的判斷該問答是否真的有流量。
我們問答的監控頻率是每小時一次，你可以選擇監控的時長，最多可監控一周。
並且你還可以設置一個監控閾值，如果該問答在某個時間段，增長了多少值，就可以立馬用微信通知到你。
我自己在做選問判斷的時候，有幾個標準:
1問答關注數大於1000
2問答回答數小於100
3問答日增長瀏覽大於200
符合這三個條件，我就會判斷該問答是一個非常不錯的藍海問答。
這時候你就可以開始創作內容。
4創作 - 高效的進行創作
通過以上三個步驟，你已經把前期的準備工作都做完了:
1利用10W+ 數據進行選品
2 利用工具尋找藍海詞
3利用知數據尋找藍海問答
這樣大家前期的工作就準備完畢了，接下來就是真正的進行內容創作。
而如果你想要高效的創作，一定需要總結一套你自己的好物寫作框架。
下面就是我自己總結的一套好物寫作框架，可以給大家學習借鑑下。
4.1標題加入長尾關鍵詞
首先在創作文章的時候，我一定會把之前查詢到的長尾詞加入到標題裡。
比如說家用跑步機，我的文章就會帶有【家用跑步機推薦】、【家用跑步機多少錢】、【家用跑步機品牌】這些長尾詞。
這樣我簡單做一些數據的維護，用戶在搜索這些詞的時候，就能找到我的文章。
4.2文章模版
有了標題就需要來創作文章內容，這塊是在寫問答一樣適用的，下面就是我總結一套模版:
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以上就是詳細版的知乎好物藍海的教程攻略，所有的內容可以用四句話來總結:
1通過10W+ 數據，篩選出高傭產品
2利用選詞技巧，找出有流量的長尾詞
3利用知數據，找到有流量的藍海問答
4總結創作模版，提高創作效率
做網際網路的項目最怕是沒有任何策略進行運營，並且所有的決策應該注重數據，注重利用技術的手段，這樣才能幫助你更好的高效運營。
這個時代人人都應該學習技術，況且 Python 是最好入門的程式語言。
今天這篇文章所有涉及的技術，都是利用 Python 實現的。
希望今天這篇教程，不僅能幫助大家更好的運營知乎好物，更重要的是讓你開拓技術商業視角，原來技術還能這樣玩。