原標題:《自然》發布新研究:DeepMind推MuZero程序,無規則條件下掌握圍棋,象棋等
人工智慧公司DeepMind在2016年推出AlphaGo,這是第一個在圍棋中擊敗人類的人工智慧(AI)程序。兩年後,它的繼任者-AlphaZero-從零開始學習圍棋,西洋棋和將棋。而在頂級科學期刊《自然》雜誌今天凌晨發布的論文中,DeepMind擬定MuZero模型程序,這是在追求通用算法方面邁出的重要一步。由於MuZero能夠在未知環境中計劃獲勝策略,因此無需掌握規則即可掌握圍棋象棋,將棋和Atari的知識。
(文章來源:鈦媒體)
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