作者：中國軟體網趙滿滿
校對：中國軟體網海策
良品鋪子其實就是一家休閒零食企業，現在卻成為數據中臺領域的「網紅」。
良品鋪子以前的核心競爭優勢在於線下的高效運營，因此單店營收更高，坪效更高。
但疫情的突然出現延緩了開店節奏，倒逼其擴展線上規模。今年年初，總部身處新冠疫情中心武漢的良品鋪子，銷售不但沒有受到太大的影響，而且線上營銷活動效果不錯。
武漢今年一季度GDP整體下降40%，而良品鋪子一季度業績反而上漲了4.16%。
更令人驚嘆的是，良品鋪子登陸上交所「雲敲鐘」，接連創造15個漲停，市值達到261億元。
良品鋪子副總裁周世雄告訴記者，這一切都來自於企業強大的數位化能力，離不開背後默默無聞的「數據中臺」。
南方航空、蒙牛、立白集團、TCL、遠洋地產、綠城集團數據中臺成功用戶名單不斷在擴大。
在質疑聲中，網紅數據中臺的技術和方案並沒有停滯不前。
01
數據中臺接受疫情大考
「疫情之後，我見了很多企業家，發現很多企業家對於數位化轉型有一種焦慮感。」 雲徙科技創始人兼CEO包志剛說。
確實，後疫情時代企業已經把數位化戰略列為企業的一個優選，中臺成為企業數位化轉型的新基建。
面對疫情，數據中臺支撐的企業數位化能力是否經受住了考驗？
在最近的一次會議上，包志剛分享了幾個中臺案例。
通過採用數據中臺，良品鋪子實現數位化轉型，不僅僅實現業績的增長，而且實現數位化的重構。
變化主要包括三個方面：
第一，營銷邊界不斷突破。
邊界的突破體現在新零售的人、貨、場。
在數位化後，實現從進店的人，到線上的人，到全球數位化的人的連接。
場的邊界原來是線下一個個門店，現在實現線下和線上同步連接。
貨的邊界，從只賣自己的商品，到能銷售生態的商品，實現產業鏈的延伸。
第二，從泛營銷到精準營銷。
良品鋪子2019年和雲徙合作，整合自己的大會員平臺，連接了20多個端，所採集的數據能回流到企業，因而沉澱了8000萬的會員。
同時，對會員進行了深度的標籤化的數字管理，為會員的精準營銷提供工具。
第三，實現了從產品消費者客戶畫像，到產品的設計、產品的運營等整合。
根據用戶的喜好，指導企業產品設計和運營，這是數據中臺核心變革。
根據自己數據中臺和數位化的積累，成立科技公司，賦能同行，則是另一個例子。
山西的一家超市美特好通過數據中臺實現數位化轉型，不僅度過了疫情，還成立了「全球蛙」的科技公司，建立了全球蛙全球商品精選平臺，在短短兩個月，就匯集了60多家連鎖超市，近千家的門店。
現在全球蛙每周做2場活動，每次活動單店收入同比增長率超過150%，個別突出的甚至超過了400%。
雲徙科技創始人兼CEO包志剛說，數字中臺在營銷領域帶來的企業數位化能力包括：實現組織的升級，組織的能力都匯集在中臺，前端業務的創新效率會加速；運營能力升級。企業的運營力，能真正做到精準的看數據用數據；數據成為企業的資產。在營銷裡的數據資產就是能夠連接的消費者。
02
行業屬性的數據中臺更出彩？
數字中臺那麼好，那麼是不是一個中臺就可以是適應所有的行業和所有的企業？
當然不是了！中臺絕對不是大包大攬、無所不能。
中臺發展理念首先是由阿里巴巴提出來的。過去，阿里雲一直向各行各業提供通用性數據中臺，並有了越來越多的成功應用案例。
最近一年，阿里巴巴中臺開始擁抱行業，提高數據中臺的行業和場景針對性。
過去一年，阿里雲數據中臺產品家族不斷壯大，針對零售、金融、政務和網際網路四大行業，提供具有行業屬性的解決方案。
在2020阿里雲線上峰會上，阿里巴巴發布數字政務中臺。
數字政務中臺包括政務知識引擎、服務事項、事件受理、服務評價等產品能力模塊和系統集成工具。
應用這些產品和工具，政務部門能夠在手機APP、小程序、網站、政務服務大廳、社區服務站等服務終端快速構建政務服務應用。
此外，數字政務中臺集成了機器學習、自然語言等能力，能提供智能搜索和推薦、智能客服等智能化服務。
同樣在2020雲棲大會上，阿里政務中臺2.0「1+4PaaS+N」產品體系正式發布，其中1套數據體系，4層能力平臺，賦能N種業務場景。
7月30日，在杭州召開的數據中臺高峰論壇上，阿里雲推出金融級數據中臺，助力金融機構構建全方位數據資產化的整體方案，從數據和組織變革的層面加速數位化轉型升級。
阿里雲金融數據中臺是集方法論、工具、組織於一體，幫助銀行、保險、證券等金融機構把數據智能等能力嵌入到業務流程中，賦能組織和員工，進而實現金融業務增長和創新，讓數據以資產化的方式為業務的增長而賦能。
據中國軟體網觀察，阿里巴巴和阿里雲在中臺發展方面的幾個特點：
第一，基於阿里在電商領域多年的中臺能力和運營經驗，不同行業的數據中臺支持行業用戶業務快速發展。
如政務數據政務中臺能夠幫助政府構建跨區域、跨層級和跨部門無差別的政務服務體系,實現政務服務的辦事多終端體驗一致、辦事智能化和審批效率提升。
通過數字政務中臺浙江居民憑一張身份證明即可查房產、辦駕照、提公積金、辦出生證明等最常辦的事項。
疫情期間，政務中臺支撐了健康碼、企業碼等多個創新應用場景迅速上線。
第二，不同行業的數據中臺，都旨在打破數據孤島、重複建設、技術堆積等困局，增強行業數位化能力。
如數字政務中臺打通了信息孤島，實現了政府跨地域、跨層級的協同和一體化管理,再造了政務服務的業務流程。
金融數據中臺打破了金融機構的部門牆、數據牆，讓數據真正變成全局性資產，並讓所有員工都能在工作中基於數據智能進行分析，預測以及決策。
第三，行業數據中臺共享了阿里數據中臺的核心能力。
阿里巴巴數據中臺的核心能力包括核心產品矩陣，如多段全域應用分析平臺Quick A+，智能數據構建與管理系統Dataphin，數據可視化分析平臺Quick BI，智能用戶增長產品Quick Audience等。
也包括阿里積累下來的業務經驗和能力，如智能風控&營銷經驗，全鏈路數據資產管理經驗等。
在2020雲棲大會上，阿里雲數據中臺產品全面升級，升級產品Quick Audience2.0，同時推出新產品Quick Stock。
03
數據中臺要走產品化道路
要不斷改善數字中臺實施的成本和效率，數據中臺就必須產品化。
正如中國軟體網2019年底預測，2020年數據中臺產品化、方案化能力增強，用戶實施交付成本和周期將不斷接地氣。
雲徙數艦數字中臺是雲徙科技為大型企業量身定製的營銷數位化平臺今年5月首次亮相。
在9月25日2020雲徙數字創新年會上，雲徙科技數艦數字中臺產品再次進行升級。
雲徙數艦數字中臺包括兩大模塊：
BOC商業運營平臺，包括了全域會員i-CDP、全觸點營銷i-Marketing、全渠道交易i-Commerce和全鏈路服務i-Service。
MPC中臺控制臺，包括業務中臺 i-DE Biz、數據中臺 i-DE Data和技術平臺 i-DE Tech。
雲徙科技副總裁李楠表示，過去，中臺建設都是以「解決方案」形式來實現。而雲徙數艦數字中臺產品，圍繞「軟體定義中臺」和「數據智能」技術理念，覆蓋數字營銷閉環，以標準化、平臺化、協同化的方式，為企業提供開箱即用的運營系統，及豐富的可配置可編排的業務和數據能力，助力企業全速重構，全面轉型。
今年6月26日，數瀾科技2020新品系列發布，包括數棲5.0、數據智能、可視化等。
數瀾科技CTO江敏說，2020新品系列不斷強化數據中臺建設的產品技術支撐，為企業數位化轉型提供更強大的數據應用基礎設施。
據了解，此次重磅發布數棲5.0產品，一方面讓數據應用的生產流水線更加易用，提升產品性能及穩定性。
同時，加強產品的安全性、可運維性，提供從存儲到上層應用的全鏈路安全設計。
另外，提供統一的項目、運維監控、方案沉澱、模塊化二次開發能力，提供彈性的系統環境適配能力。
04
中臺正在成為企業數位化建設的基礎設施
觀察近一年中臺的發展，中臺未來發展會有哪些趨勢呢？中國軟體網認為，數據中臺未來以下大趨勢值得關注：
首先，在政策的鼓勵下，中臺建設迎來增長期，中臺技術、產品和成功實踐不斷增多。
2020年9月，國資委發布了《關於加快推進國有企業數位化轉型工作的通知》（以下簡稱為《通知》）。《通知》指出「要實行數位化轉型一把手負責制，特別是要「制定數位化轉型方案，納入企業年度工作計劃」。
《通知》指出：要探索構建適應企業業務特點和發展需求的「數據中臺」「業務中臺」等新型IT架構模式，建設敏捷高效可復用的新一代數位技術基礎設施，加快形成集團級數位技術賦能平臺，提升核心架構自主研發水平，為業務數位化創新提供高效數據及一體化服務支撐。
阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能新零售事業部總經理肖利華認為，目前企業數位化轉型已迫在眉睫，只有通過數位化、智能化的技術手段驅動業務，才能實現企業的創新增長。
包志剛說，數字中臺是企業數位化新基建，中臺也是企業數位化轉型的最佳實踐。
相信，中臺建設迎來增長期，中臺技術、產品和成功實踐不斷增多。
第二，中臺行業滲透率提高。
阿里雲全面對外開放數據中臺能力，以及眾多企業加快推出數據中臺技術與產品，為加速企業數智化轉型和中臺建設提供基礎。
數據中臺開始在金融、零售、政務、網際網路、房地產、汽車等行業滲透，通過行業頭部企業帶動，加大了行業中臺應用。
數據中臺在行業的真正內涵和價值，也正在不斷被人們認識。
第三，中臺建設的價值日益清晰，放棄不貼實際的幻想。
從以往實踐經驗來看，企業數位化轉型主要體現在三個方面：數據資產化、拓寬企業邊界和創造服務新業態 ，其關鍵是數位技術與專屬業務的融合。
數據中臺的核心價值主要體現在四個方面：降本、提效、業務增長、組織變革。其中，降本、提效是長期價值，而業務增長與組織變革是數據中臺實踐所形成的獨有優勢。
第四，在產品技術上，雲原生、低代碼等成為重要標準。
在技術上，軟體定義中臺、雲原生、數據智能、低代碼開發等成為新核心，多技術融合成為方向，把人工智慧、5G、大數據、雲計算等新技術應用、技術服務和技術工具等進行整合優化提升，為中臺發展提供動力。
企業數位化轉型從來就不是一件容易的事情，數據中臺的實踐也不是幾個失敗案例所能詆毀的，打造數位化能力正成為企業一件核心目標。