最近小編粉了一款智能學英語的App，根據發音、做題準確率等信息，每天智能推送相應學習課程，再根據你每天使用App的頻率與時長，科學安排課程的複習時間，小編稱之為AI（人工智慧）老師。
簡單來說，AI老師就是聚集了大量英語學習者的資料，每天根據新學習者的學習結果匹配相應的課程與複習安排，此處背後的原理就是經常被大家談論的「大數據」。
近年來，大數據逐漸充斥在生活的各個角落，愈來愈多的小夥伴開始對數據分析這一行業產生興趣，關於數據分析的書籍、課程等資料也是五花八門，我們應該怎麼抉擇自己的大數據之旅呢？這裡，小編為大家篩選制定了適合入門大數據的學習路線，因為制定合理的學習路線可以讓學習過程高效率且思路清楚，起到事半功倍的效果。
今天DataHunter數獵哥就來帶大家邁入深不可測的大數據之門。
一、明確數據分析學習目標
首先我們需要明確自己的學習目標—自己的職業發展方向是怎樣的？
數據分析這一行主要有兩個職業方向，其中一個是業務方向，需要在懂公司業務的基礎上，通過數據發現公司問題，並給予分析，如數據產品經理、數據分析師，此類職業對技術要求並不那麼高；另一個是技術方向，需要懂得數據挖掘、算法等，對技術的要求就相對較高了。
但無論今後你要從事業務方向或者技術方向，今天講的入門技巧都是從事數據分析工作必備技能。
概括來說，數據分析的學習主要內容分為理論知識的學習和工具技能兩方面的學習。理論知識的學習又分為統計學、數據分析方法論、和數據分析思維三個方面；而數據工具技能對於入門的小白來說也基本需要具備的，首先要學會Excel和SQL，學好這兩個就足夠應對工作中80%的問題了。最後當然工具會得越多越好，後續還需要根據工作內容學習Python等。
二、數據分析理論的學習
1.統計學
加州大學伯克利分校麥可·喬丹教授指出的：沒有系統的數據科學作為指導的大數據研究，就如同不利用工程科學的知識來建造橋梁，很多橋梁可能會坍塌，並帶來嚴重的後果。可見統計學是數據分析的靈魂，因此掌握數據分析的統計學基礎知識是成為一名優秀數據分析師的基礎。
統計學作為數據分析的理論和依據，科學引導數據分析，使分析過程系統化。大不列顛百科全書對統計學有個定義，說這是一門收集數據、分析數據的科學和藝術。其中把信息和規律從數據中提取出來是收集數據的過程；研究數據之間的因果關係，找出最優化分析方案，這就是分析數據的過程。所以說從指導性意義上來講，學習數據分析，首先要先學統計學。
推薦書目，《赤裸裸的統計學》
本書用生活有趣的案例、直觀的圖表揭開了統計學、大數據和數字的「神秘面紗」，讓讀者知道權威期刊、媒體新聞、民意調研中公布的數字從何而來，輕鬆掌握判斷這些統計數字「是否在撒謊」的秘籍。最重要的是不會讓零基礎的大家看起來太枯燥。
2.數據分析方法論
統計學負責收集數據、找到數據的因果關係，而數據分析方法論則確保數據分析結構的體系化。在統計學基礎上，給收集到的數據資料制定數據分析的前期規劃，指導著後期數據分析工作的進展，比如主要從哪幾方面開展數據分析，各方面包含什麼內容和指標？常用的分析方法有對比分析、交叉分析、相關分析、回歸分析、聚類分析等，使分析結果的具有有效性及正確性。
推薦書目《誰說菜鳥不會數據分析》
此書基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，並且採用通俗易懂的講解方式。此書努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，分別講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的技能以及持續的修煉，形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把這此書當小說來閱讀，對於剛入門的新人來說易上手。
3.數據分析思維
利用統計學和數據分析方法進行的數據分析都是為了解決或者預測某一問題，執行工作者最重要的是思維，業務結果怎麼樣，哪裡有問題，怎麼去解決，解決方法是什麼，其次利用數據分析來發現問題、解決問題。
小白入門需要掌握的數據分析思維可包括：結構化思維，即任何事情都可以歸納出中心論點，每個一級論點又可以衍生出其他的分論點；假說演繹思維，即從想得到的結果出發，反推什麼樣的條件可能會產生什麼樣的結果；指標化思維，即一種定量分析思維，指標就是用來定義、評價和衡量業務的一個標準；維度分析思維，即從不同維度去分析數據，維度是觀察數據的不同角度，例如時間、地點等。
推薦書目《金字塔原理》
原理的構建基於金字塔結構，且簡潔的文字使讀者更易理解，深入細緻地把握思維的環節，書中列舉了許多實例，介紹了如何在解決問題過程中的不同階段使用多種框架來組織分析過程，使讀者的思維在實際上進行了預先組織，從而能夠更方便地應用金字塔原理。本書他能夠教會你思考、表達、和解決問題的邏輯。
具備了數據分析的思維，製備了數學分析的方案，接下來就是如何將方案落實到行動中去。
三、數據分析工具技能的學習
1.Excel
Excel經歷微軟接近20年的研發，解放了大量的勞動力，工作效率提高的絕對不止一點半點，excel的功能強大到你想不到，大多數人會excel的1%就已經足夠辦公使用了。對於數據分析來說，excel是最最最基本的數據分析工具了，這裡需要說的是一定要邊學邊練習，不然繁多的功能將很容易遺忘。
推薦書目：《Excel教科書》
本書的作者是日本知名的Excel業務改善諮詢師吉田拳，在50家以上的公司開展Excel操作培訓，指導過2000名以上的職場人士。本書系統地呈現了作者多年的實戰經驗和教學經驗，能夠讓你在最短的時間內獲得最實用的Excel操作技巧。只要掌握7個要點，9個功能，6大基礎函數，懂得如何利用函數組合，做到效率高、不出錯，基礎的數據分析技能就get到了。
2.SQL資料庫語言
DT時代，數據正在呈指數級的速度增長。Excel對十萬條以內的數據處理起來沒有問題，但現在稍微成功一點的產品，其數據都是百萬起，這時候就需要學習資料庫。
說起資料庫，你可以不會R，不會python，但是你不能不會SQL，基本每個數據分析崗都需要會SQL。越來越多的產品和運營崗位，將會SQL作為優先的加分項。
SQL是數據分析的核心技能之一，從Excel到SQL是數據處理效率的一大進步。SQL的學習主要就是簡單查詢、關聯查詢、函數引用，初入門階段，只需了解常用的資料庫類型，即能夠在現有的表格裡面查詢出數據，能夠更新數據對數據進行重編碼，知道怎麼增加添加數據，把數據變得規整就行。資料庫主要的查詢語言有where、group by、order by、having、like、count、sum、min、max、distinct、if、join、left join、limit、and和or的邏輯，時間轉換函數等。
推薦書目：《SQL必知必會》
本書沒有涉及理論，而是從實踐出發，由淺入深地講解了廣大讀者所必需的SQL知識，適用於各種主流資料庫。實例豐富，便於查閱。本書涉及不同平臺上數據的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯結、子查詢、遊標、存儲過程和觸發器等內容，通過本書讀者可以系統地學習到SQL的知識和方法。
3.Python
SQL無法滿足工作需要時，那麼就該派Python出場了。2010年，python被TIOBE程式語言排行榜評為年度語言。
Python 是一門有條理的和強大的面向對象的程序設計語言，類似於Perl, Ruby, Scheme, Java。現在流行的AI人工智慧技術大部分都是用Python語言編寫的，Python為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網絡、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容，被形象地稱作「內置電池」，大量開發好的的第三方庫，可以直接使用。
推薦書目《父與子的編程之旅》
本書是一本家長與孩子共同學習編程的入門書。作者是一對父子，他們以Python語言為例，詳盡細緻地介紹了Python如何安裝、字符串和操作符等程序設計的基本概念，介紹了條件語句、函數、模塊等進階內容，最後講解了用Python實現遊戲編程。書中的語言生動活潑，敘述簡單明了。為了讓學習者覺得編程有趣，本書編排了很多卡通人物及場景對話，讓學習者在輕鬆愉快之中跨入計算機編程的大門，經調查本書是小白最能看得進去的python書。
小編嘔心瀝血找來的書單（以上推薦）對大家超級友好，內容編排科學且生動有趣。自學一門課，靠學習收集來的零散乾貨不如聽一聽系統的相關課程，而系統的相關課不如鑽研幾本書。雖說大多數人認為最好的自學方法還是多看書，但是每人的學習脾性不同，比如小編就會更喜歡聽老師講課，因此下面為大家推薦幾個小編認為相當友好的自學網站。
四、自學網站
1.中國大學MOOC
https://www.icourse163.org/
MOOC是Massive Open Online Course（大規模在線開放課程）的縮寫，是一種任何人都能免費註冊使用的在線教育模式。MOOC有一套類似於線下課程的作業評估體系和考核方式。每門課程定期開課，整個學習過程包括多個環節:觀看視頻、參與討論、提交作業，穿插課程的提問和終極考試。
2.學堂在線
https://next.xuetangx.com/
學堂在線是清華大學於2013年10月發起建立的慕課平臺，是教育部在線教育研究中心的研究交流和成果應用平臺，學堂在線運行了來自清華大學、北京大學、復旦大學、中國科技大學，以及麻省理工學院、史丹福大學、加州大學伯克利分校等國內外一流大學的超過2300門優質課程，覆蓋13大學科門類。
3.我要自學網
https://www.51zxw.net/
我要自學網成立於2007年6月7日，是由佛山市豐智勝教育諮詢服務有限公司傾力打造的在線實用技能學習平臺，專業從事軟體視頻教程開發的教育服務機構。開發團隊由奮戰在教學第一線的專業培訓師組成，網站內的視頻均採用職業培訓授課資料，教學方法及進度，面向廣大的電腦愛好者，視頻均由經驗豐富的在職老師原創錄製。
網站目前涵蓋教程分類有」電腦辦公」、"平面設計"、"室內設計"、"室外設計"、"影視動畫"、"機械設計"、"工業自動化"、"程序開發"、 "網頁設計"、"會計課程"等幾百套專業軟體視頻教程，滿足大家對於學習的更多需求。
4.Coursera
https://www.coursera.org/
Coursera 是由史丹福大學兩位計算機教授創辦的在線教育平臺，其中一位是一位美籍華人，Coursera 上現有28個不同國家和地區的145所不同的大學，課程算是比較多的，而且好多課程提供中英文字幕，在國內的多個平臺可以觀看Coursera 的課程。而且Coursera 還提供科學的方法來教學，提供隨機生成的測試，讓學生反覆學習和測試，直到其掌握所學知識。
五、小結
數學分析的思維有啦，科學制定數學分析的方案也有啦，如果再具備怎麼落實到行動中的技能，那小夥伴們就算入門數據分析啦。Anyway，要學的東西很多，即使進階到入門級別也需要花費很多精力與時間，因此，路要一步一步走，飯要一口一口吃，首先要確定好自己的職業規劃，反推回來需要什麼樣的技能。數據分析雖然深不可測，但是相信大家也一定能掌握和熟練的運用。