大公司都開始用AI面試了,到底靠不靠譜?

2020-12-21 澎湃新聞

原創 王露頤 中信大方

「大方live」是中信出版·大方的活動品牌，每月定期推出系列線上主題分享，收聽來自文學藝術界的新聲，激發不受時空限制的交流，建造無形卻熱烈的現場。

又到年末跳槽季，在各種「面經」分享中，你有沒有發現「AI面試指南」變得越來越多？

AI技術在人才招聘領域確實已經被廣泛使用。據不完全數據統計，在美國已有超過100萬求職者接受了 AI 面試，一些大學甚至開設了培訓課程來提升學生在 AI 面試時的表現。

王露頤是一家專門為企業提供AI招聘服務的科技公司的營運長，她向我們介紹了在企業招聘的流程中，AI是如何與HR相互配合工作的。在她看來，與人相比，AI對簡歷的分析數量和速度都有絕對優勢，畢竟沒有哪個HR能閱覽1億份以上的簡歷並進行分析，也沒有哪個HR能每秒鐘給50個崗位匹配人選。而企業採用AI進行招聘，除了追求效率，也同樣看中AI的不偏不倚性，但是，AI真的能夠幫助消除招聘中的偏見嗎？

王露頤

麥穗科技營運長，美國聖母大學經濟會計學雙學位本科和碩士，曾榮獲GBC全球女性創業大賽冠軍。

AI在人才招聘中如何發揮作用？

目前AI技術運用在企業的招聘領域具體來看分成三塊。第一塊的場景是用AI幫助企業閱讀簡歷，把簡歷提取成結構化的信息，比如說這個人畢業的學校是什麼樣的，供職過的公司是什麼樣的，大概有多少行業經驗等等。AI在做的第一個工作就是把人的簡歷信息轉化為一個個豐滿的特徵，我們把它稱之為人才畫像的構建。其實AI在閱讀簡歷方面的能力已經超過了人，因為人看不過來這麼多簡歷，也不可能把大量簡歷生成成維度這麼豐富的標籤。

第二塊AI被廣泛運用的場景就是幫助人去篩選簡歷。如今出現了很多新的行業、新的職位，企業的HR也未必能為所有崗位有效地甄選人才。那麼這個時候，企業就會引入AI來閱讀崗位的信息和人的簡歷，然後通過深度學習的多模態分析去預測出大概什麼樣的人最適合去做什麼樣的工作。這個服務其實已經在中國市場被廣泛運用了。

AI在招聘領域的第三塊應用，是幫助企業的HR去完成初選面試。今年我們做的一個非常有意思的用AI來代替人面試的工作，是幫一家世界500強的藥企去面試它的醫藥代表類的崗位，我們都知道像這種銷售流通類的崗位，真正影響企業錄用決定的很大程度是應聘者在面試中的溝通表現。今年我們的做法是，讓企業的HR給了我們以往150個通過的和150個沒有通過的人的樣本，讓AI通過學習這兩類人的回答方式，構建了一個叫作擬合專家經驗的初選面試決策模型。然後我們用這個模型在實際的面試中去做了一個驗證：從9月到10月，這家公司大概有400多個人次的面試，AI和HR專家都會對這些人的回答去進行評估，10月底我們驗收的時候，AI的評估和HR專家的評估一致性在93%左右。

未來求職者第一課：尊重AI面試官

通常在面試中，應聘者會傳達出三重信息，第一重是你的面部表情，第二重是你的音頻音調，第三重信息是通過回答HR的一些問題體現出來的軟性勝任素質，比如說溝通能力和領導能力。我認為其中第三重信息的信效度是比較高的，因為企業的HR還是更願意去看應聘者具體的能力素質，希望應聘者規避一些很概念性的話，而是非常實際地去描述一件事。在面試中，有80%的決策因子來自應聘者是否能真實地向HR展示出他的行為能力，而在這一塊的分析上，AI的建模能力會更高，這也是為什麼我們會在軟性勝任素質的考察上更多地讓AI參與進來。今年疫情後，線上辦公和視頻面試變得更多了，這也給AI訓練帶來了更多有效的真實數據。

我採訪過非常多90後和95後的求職者，他們感到面對AI面試官會相對更放鬆一些，沒有像面對真人HR那麼緊張，會減少一些應激反應，有助於提高面試表現。但是我也碰到過一些求職者會「調戲」AI面試官。比方說我們有一道常見的面試題，就是讓你描述一下你自己是如何在專業領域進行學習的，那麼有人就猜在AI的模型裡，我談到學習這個詞頻率越高，得分就會越高，我碰到過有人在他的回答裡說了20次左右「學習」這個詞，但是事實上當你面向一個HR去回答這個問題時是不會這麼做的。這就有點小小的自作聰明，有點太小看AI了，這種心理我覺得是未來的求職者們需要去改變的。

AI招聘，更公平還是更具偏見？

關於AI會消除還是放大偏見，這個問題爭議一直挺大的，從我自己的經驗來說，兩個看法都對也不對。

美國有一個非常有意思的調查，平均來看，如果女性求職者在簡歷上放了照片，那麼她的應聘成功率大概會降低30%，但是漂亮的女生放照片，大約會提高70%以上的成功率。這種偏見在AI篩選簡歷的過程中就不會存在，因為AI不會被照片的美貌程度所幹擾。

但反過來再舉一個例子，比方說我要給字節跳動定製一個模型去招聘某個崗位的工程師，那我要如何去做一個跟字節的HR有一模一樣偏好的篩選模型呢？這時候，AI的典型做法叫作「小樣本學習」，也就是說把HR專家的經驗融入到這個模型的訓練當中去。但這會帶來一個很大的問題，如果HR之前在篩選的時候本身就是帶著偏見的，比如說只選男的不選女的，或者只選985畢業的，只選擁有某類戶口的，AI去構建一個融入專家經驗模型的時候，一開始做的事情就是儘可能去擬合和學習這個專家的判斷，AI判斷的結果和人判斷的結果越一致，這個模型就越成功。所以大家就可以想像，這個模型一定會放大人的經驗與偏見。

但是長遠看來，AI分成兩個階段，第一個階段是學習人，第二個階段是超越人，就像AlphaGo一開始是海量學習人的棋譜，現在已經超越了任何一個人類棋手。在AI招聘領域也是一樣，比如我們現在使用的AI模型已經累計學習了大約1.1億真實的入職記錄，並且進行了縝密的分析，這是人類HR不可能做到的。希望我們的AI模型可以在未來的三到五年在真正意義上超越目前人工篩選簡歷的平均水準，這其中有一個努力目標就是去填平由於個人局限性帶來的偏見或偏好，提高人才選用的信度和效度。

相關閱讀

《AI會取代我們嗎？》

[英]雪莉·范 著 阿蘆 譯

[英]馬修·泰勒 編

中信出版·大方 梯工作室｜2020年10月

歡迎收聽我們的播客節目

跳島FM（Talking Literature）是一檔文學播客，一份可以聽的文學雜誌。節目每周三更新。

原標題：《大公司都開始用AI面試了，到底靠不靠譜？》

閱讀原文

相關焦點

  • 越來越多大公司用 AI 來面試,到底靠不靠譜?
    AI 越來越聰明，讓很多人開始擔心是否會被人工智慧取代自己的工作。實際上絕大多數人類的工作暫時無法被 AI 取代，但 AI 卻可以決定你是否獲得一份工作。在美國，酒店、金融等行業使用 AI 進行面試已經十分普遍，當中包括希爾頓、聯合利華和高盛等大公司，已經有超過 100 萬求職者接受了 AI 的面試，一些大學甚至開設一些培訓課程來幫助學生如何在 AI 面試時表現更好。這些公司主要使用的 AI 面試系統，大都是由視頻面試公司 HireVue 開發的。
  • AI面試催生韓國新型補習班:面對攝像頭練習用眼睛微笑
    對於那些待業已久的韓國年輕人來說，只要能通過大公司的 AI 面試，支付昂貴的補習費用根本算不上什麼。從公職考試、外語培訓、練習生面試到房地產交易，只有想不到，沒有找不到。在補習文化盛行的韓國，只要你需要，補習班都能給你補。管理學專業的 Kim Seok-wu 正在演習 AI 面試流程。圖源：路透社。
  • 面試成功後,當天通知可以上崗,這樣的公司靠譜嗎?
    但是如果面試結果來得太快，又反而會讓人心生顧慮，擔憂這個公司的不靠譜。就好比你今天上午面試完，結果他當時就對你很滿意。面試官直接對你來了一句：「你什麼時候可以來上班？」之類的話語，這樣往往就會讓求職者犯嘀咕，琢磨這個公司究竟是否靠譜。
  • 面試時,如何快速判斷一家企業是否靠譜?
    難度在於到底該如何判斷一家企業是否靠譜？昨天，一位職場朋友找老王做職業諮詢時，也問到「面試時，如何快速判斷一家企業是否靠譜」。老王認為，100%的判斷一家企業是否靠譜，真的很難，但老王總結了判斷企業是否靠譜的9點方法，足可以幫助到你。
  • 為什麼很多物流公司都在招帶車司機,還月薪過萬,到底靠不靠譜?
    如今在進入社會工作以後，其實很多年輕人或者大學生也都渴望自己能夠月薪過萬，更別說那些在社會上摸爬滾打多年的中年人了，大家渴望能夠通過一技之長獲得更高的工資，享受較好的福利待遇，可是並不是所有從業者都能夠在社會上混的風生水起。
  • 大品牌衣櫥櫃都用的實木顆粒板,到底靠譜不靠譜?
    近幾年，許多衣櫃、櫥櫃的大品牌普及裝修市場，大家都對其美觀和做工所吸引，那麼這些大品牌的柜子用的都是什麼材料呢?其實90%公司都用的板材是"實木顆粒板"，那麼實木顆粒板的真正身份是什麼？顆粒板到底是不是環保材料?靠不靠譜呢？
  • AI黑科技黑白照片一鍵變彩色,到底靠不靠譜?
    我們知道黑白照片上色的難點，在於它其中並沒有包含任何色彩信息，需要靠人來辨認物體的什麼，然後靠想像、腦補才能猜出黑白照應有的顏色，靠人工填上去。而現在，AI也可以做到這一點?據介紹，這個「Colourise.sg」網站，利用了機器學習和神經網絡算法，利用數十萬張的照片建立了著色模型，我們一起來看看它到底靠不靠譜。
  • 火爆網絡的藥膏護膚，到底靠不靠譜？
    火爆網絡的藥膏護膚，到底靠不靠譜？紅腫痘痘的成因少不了細菌感染。正經八百的屬於「痤瘡」的痘痘，是痤瘡桿菌導致的，偏偏痤瘡桿菌是革蘭氏陰性菌，那自然不能用莫匹羅星軟膏來治療。不管是什麼樣的「痘痘」，都不建議長期連續使用莫匹羅星軟膏，或者任何抗菌藥膏。但是呢，這也並不是因為「摧毀皮膚免疫抵抗力」，而是防止細菌耐藥性。
  • 驅蚊APP 到底靠不靠譜
    記者親測幾種驅蚊方法 驅蚊APP 到底靠不靠譜 出於好奇曾經下載過驅蚊APP的殷小姐直言：聲音十分難聽，在晚上使用會影響睡眠用戶評價　　殷小姐表示：喜歡蚊香和驅蚊液這樣傳統、有效的驅蚊產品，APP是不會再考慮了；大多數網友也留言表示此類軟體「根本沒用」醫生提醒　　接診一位擦驅蚊液體而出現紅斑丘疹並瘙癢症狀的患者；如果使用驅蚊水出現皮膚不適時，較輕症狀，可以口服抗過敏組胺藥再加外擦爐甘石洗劑即可
  • 網上買保險到底靠不靠譜,看完這篇就夠了
    網上買保險到底靠不靠譜，看完這篇就夠了網絡保險越來越普及，很多人都接觸到網絡保險，比如支付寶、微信裡的保險。多數人可能對於支付寶、微信裡的保險，沒那麼多戒心，畢竟有兩大平臺背書，而對於第三方保險中介、保險經紀人就有戒心了，他是不是騙子？
  • 星火網校蹭星火英語知名度上位,教學到底靠不靠譜?
    許多要考四六級英語的大學生都對它比較了解，它的練習題經常一經搜索，就會排在各大購物平臺的前面，想不知道都難。畢竟發展這麼多年，經驗豐富，對考題的把握是比較深刻的，所以深得人心。 這家網校其實是東莞的一家教育機構，盜用了星火英語的名字成立了星火教育集團，兩家公司完全沒有關係。
  • 面試一家公司倆不同崗位:那些奇葩的面試經歷
    受疫情影響，今年整體經濟都不景氣，公司效益也不好，再加上老闆今年在各方面變得格外變態，同事們都受不了了，相繼離職了，於是我也不想待下去了。我差不多是從2月份開始投簡歷的，剛開始投了很多份簡歷，都石沉大海，直到9月份新工作才終於落地。
  • AI面試催生韓國新型補習班:200元/h,面對攝像頭練習用眼睛微笑
    對於那些待業已久的韓國年輕人來說，只要能通過大公司的 AI 面試，支付昂貴的補習費用根本算不上什麼。從公職考試、外語培訓、練習生面試到房地產交易，只有想不到，沒有找不到。在補習文化盛行的韓國，只要你需要，補習班都能給你補。
  • 求職面試,我到底該怎樣自我介紹?
    一般來說，好的自我介紹是加分項，能讓自己瞬間從眾多面試者中突圍出來；壞的自我介紹，都是自我挖坑。很多職場人在面試失敗後，還抱怨企業有問題、面試官不行等等。這其實和你的自我介紹有最直接的關係。到底該如何自我介紹呢？
  • 關於星座,到底靠不靠譜呢,我們要科學客觀的看待
    不少小夥伴都比較相信星座之說。那麼星座之說到底是科學還是不科學呢？他有多少靠譜的成分呢。為什麼這麼多人都比較喜歡星座之說呢？星座到底說的準確度是多少呢？今天小編就來給大家講一下，這個星座到底靠不靠譜，科學客觀地看待星座是怎樣說的？星座他脫胎於浩瀚星河。穿過了幾千年的歷史長河。為我們現在的生活帶來了很多的喜怒哀樂。有的人呢，喜歡用它來撩妹兒。還有的人呢，用他去佔卜算命。
  • 塔羅佔卜:網傳的複合儀式到底靠不靠譜?
    最近很多小可愛都在鬧分手，於是想要做複合儀式的人也越來越多，那也有很多人上當受騙的，那今天就給大家科普一下複合儀式到底靠不靠譜。在線諮詢1、第一點就是要看看塔羅師的的實力，不管做哪種儀式，都要先看實力。
  • 這網上報價到底靠不靠譜?
    然而近期我們經常會聽到這樣一句話，「7折豹6折虎，凱迪拉克5折5」，凱迪拉克真的能有這麼大的優惠力度嗎？近日我們也從網上找到了凱迪拉克XT5的一個網上報價，表格中的報價信息是北京地區的，可以看到其中還明確標註了優惠方式是現金優惠，這也就意味著無需店內貸款，無需店內上保險等隱性附加項，全款即可優惠12萬，相信很多人看到這樣一個價格都很纏身很大的質疑，這個優惠到底是真是假？下面我們就好好地分析一下！
  • 廣州註冊公司使用掛靠地址靠譜嗎?碰到這一類免費都不要用!
    2020年以來，工商行政管理局嚴格清查公司註冊使用掛靠地址的行為，從電話調查核實到親自上門抽檢核查，查證的頻率和力度遠超以往。這讓不少想在廣州註冊公司的創業者非常擔憂使用掛靠地址到底靠不靠譜？下面源沅財管為大家詳細講解。
  • 面試官口頭給offer卻沒錄用,是我太傻還是HR太不靠譜?
    面試可以說是我們進入一個公司的必經之路，幾乎每一位如今在職場中的人，都有過收到offer的經歷。許多人是公司專門用郵箱等方式發送的offer，而有的公司卻只是一個口頭offer。小米一直都在找工作，他和許多正在找工作的求職者一樣，對很多家公司都投遞了簡歷，並且規劃好了時間，一家一家地過去面試。
  • 網紅祛疤膏竟然是抗生素,祛疤膏到底靠不靠譜?
    其實「MSD祛疤膏」這個名字是代購取的名字，「MSD」是日本一家製藥公司的簡稱，而他們的這款藥膏其實是「0.1%硫酸慶大黴素軟膏」。慶大黴素是什麼，百度查一下就知道了，這是一種抗生素。而且這還是中國研製的抗生素。主要用於抗細菌感染。並沒有代購所謂的祛疤、去痘印的功能。所以這種吹噓的功能不能相信。