據Stack Overflow聲稱，Python是增長最快的程式語言。《福布斯》的最新文章稱，Python去年的增長幅度高達456%。Netflix使用Python，IBM使用Python另外成百上千家公司都在使用Python。別忘了Dropbox。Dropbox也是用Python開發的。據Dice的研究顯示，Python也是熱門的必備技能之一;從《程式語言人氣指數》來看，它也是世界上最受歡迎的程式語言。
與其他程式語言相比，Python具有的一些優點包括：
與主要的平臺和作業系統兼容有許多開源框架和工具可讀且可維護的代碼強大的標準庫標準的測試驅動型開發本文將介紹10個實用的代碼技巧，它們可幫助你完成日常任務。
1. 連接字符串
你需要連接字符串列表時，可以通過逐個添加每個元素、使用for loop來實現此目的。但這麼做效率很低，列表很長的話更是如此。在Python中，字符串不可變，因此對於每一對連接而言，必須將左右字符串複製到新字符串中。
一種更好的方法是使用join()函數，如下所示：
characters = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] word = "".join(characters) print(word) # python
2. 使用列表推導
列表推導用於從其他可迭代對象(iterable)創建新列表。列表推導返回列表時，它們由包含表達式的方括號組成，該表達式針對每個元素連同for loop加以執行，以便對每個元素執行迭代處理。列表推導速度更快，因為它針對Python解釋器進行了優化，以便循環期間發現可預測的模式。
比如，假設使用列表推導來查找前五個整數的平方。
m = [x ** 2 for x in range(5)] print(m) # [0, 1, 4, 9, 16]
現在，假設使用列表推導從兩個列表中查找通用數字：
list_a = [1, 2, 3, 4] list_b = [2, 3, 4, 5] common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b] print(common_num) # [2, 3, 4]
3. 用enumerate()進行迭代
enumerate()方法為可迭代對象添加一個計數器，並以枚舉對象的形式返回。
不妨解決通常名為Fizz Buzz問題的經典編碼面試問題。
編寫一個程序來列印輸出列表中的數字;如果是「3」的倍數，輸出「fizz」，而不是輸出數字;如果是「5」的倍數，輸出「buzz」;如果同時是3和5的倍數，輸出「fizzbuzz」。
numbers = [30, 42, 28, 50, 15] for i, num in enumerate(numbers): if num % 3 == 0 and num % 5 == 0: numbers[i] = 'fizzbuzz'elif num % 3 == 0: numbers[i] = 'fizz'elif num % 5 == 0: numbers[i] = 'buzz'print(numbers) # ['fizzbuzz', 'fizz', 28, 'buzz', 'fizzbuzz']
4. 處理列表時使用zip
假設你被賦予一項任務，合併長度相同的多個列表，並列印輸出結果?同樣，有一種更通用的方法獲得所需的結果，只需使用zip()，如以下代碼所示：
countries = ['France', 'Germany', 'Canada'] capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa'] for country, capital in zip(countries,capitals): print(country, capital) # France Paris Germany Berlin Canada Ottawa
5. 使用itertools
Python itertools模塊是用於處理迭代器(iterator)的一系列工具。迭代器有多個工具可用於生成輸入數據的可迭代對象序列。此處以itertools.combinations()為例。itertools.combinations()用於構建組合。這些也是輸入值的可能分組。
不妨舉一個實際例子來闡明上面這點。
假設四支球隊參加比賽。在小組賽階段，每支球隊與另外每支球隊對抗。你的任務是為彼此對抗的每支球隊排出所有可能的組合。
不妨看一下以下代碼：
import itertools friends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4'] list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'), ('Team 1', 'Team 3'), ('Team 1', 'Team 4'), ('Team 2', 'Team 3'), ('Team 2', 'Team 4'), ('Team 3', 'Team 4')]
要注意的重要一點是，值的順序並不重要。由於('Team 1'，'Team 2')和('Team 2'，'Team 1')代表同一對，所以輸出列表中僅包含其中一個。同樣，我們可以使用itertools.permutations()以及該模塊中的其他函數。
6. 使用Python集合
Python集合是容器數據類型，即列表、組集、元組和字典。集合模塊提供了高性能的數據類型以改進你的代碼，大大簡化任務。集合模塊提供了許多函數。我在此處將使用Counter()函數。
Counter()函數拿來可迭代對象(比如列表或元組)後返回Counter Dictionary。字典的鍵將是可迭代對象中的獨特元素，而每個鍵的值將是可迭代對象中的元素計數。
想創建counter對象，將可迭代對象(列表)傳遞給Counter()函數，如以下代碼所示：
from collections import Countercount = Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b']) print(count) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1}) 7. 將兩個列錶轉換成字典
假設我們有兩個列表，一個列表包含學生的姓名，第二個列表包含學生的分數。不妨看看如何將這兩個列錶轉換成一個字典。使用zip函數，可以使用以下代碼完成此操作：
students = ["Peter", "Julia", "Alex"] marks = [84, 65, 77] dictionary = dict(zip(students, marks)) print(dictionary) # {'Peter': 84, 'Julia': 65, 'Alex': 77}
8. 使用Python生成器
生成器函數讓你可以聲明行為類似迭代器的函數。它們讓程式設計師能夠以快速、簡單和簡潔的方式生成迭代器。不妨舉例解釋這個概念。
假設你需要為前100000000個完美平方數求總和，從1開始。
是不是看起來很簡單?使用列表推導很容易做到這一點，但問題是輸入量很大。不妨看看以下代碼：
t1 = time.clock() sum([i * i for i in range(1, 100000000)]) t2 = time.clock() time_diff = t2 - t1 print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 13.197494000000006 Secs toexecute this method
增加需要求和的完美平方數時，我們意識到：由於較長的計算時間，這個方法行不通。這時候Python生成器可助一臂之力。將方括號換成圓括號後，我們將列表推導變成了生成器表達式。現在不妨計算所花的時間：
t1 = time.clock() sum((i * i for i in range(1, 100000000))) t2 = time.clock() time_diff = t2 - t1 print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 9.53867000000001 Secs toexecute this method
可以看到，所花的時間已大幅縮短。如果是更龐大的輸入，這個效果會更顯著。
9. 從函數返回多個值
Python能夠從函數調用返回多個值，這是許多其他流行的程式語言缺少的功能。在這種情況下，返回值應是逗號分隔的值列表，然後Python構造一個元組並將其返回給調用方。 不妨看看以下代碼：
def multiplication_division(num1, num2): return num1*num2, num1/num2 product, division = multiplication_division(15, 3) print("Product=", product, "Quotient =", division) # Product= 45 Quotient = 5.0
10. 使用sorted()函數
Python中對任何序列進行排序很容易，只需使用內置方法sorted()，它為你完成了所有棘手的工作。sorted()可對任何序列(列表和元組)進行排序，始終返回元素以排序的方式顯示的列表。不妨看看對數字列表進行升序排序。
sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]
另舉一個例子，對字符串列表進行降序排序。
sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']