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2020-12-21 騰訊網

光子盒研究院出品

本文聚焦於軟體領域的量子計算初創公司,其中:

國家分布情況如下:

融資情況如下:

中國

1、本源量子(中國合肥)

本源量子成立於2017年9月11日,是國內首家量子計算初創公司。技術起源於中科大中科院量子信息重點實驗室,專注量子計算全棧開發,各類軟、硬體產品技術指標國內領先,已申請專利百餘項。

在量子軟體領域,本源量子建立了量子語言標準QRunes,開發了開源量子計算框架QPanda與pyQPanda(QPanda經過python封裝),量子程序編程環境工具包Qurator,量子虛擬機EmuWare,量子學習機。

QPanda可對接不同的量子計算平臺,它可把QPanda編寫的量子程序編譯到不同量子計算平臺的對應的量子語言,目前已支持QASM、OriginIR、Quil等多種量子語言。QPanda作為本源量子計算系列軟體的基礎庫,OriginIR、Qurator、量子計算服務提供核心部件。

Qurator是本源量子軟體團隊整合開發的量子程序編程環境工具包,該軟體整合了QPanda量子編程框架及QRunes編碼和編譯流程。Qurator提供了一站式編譯環境安裝,用戶通過程序的安裝即可實現編譯環境的一鍵使用。

本源量子學習機為量子計算行業學習和從業人員設計的完整的仿真環境,它致力於量子算法及量子軟體的學習、培訓、開發、實驗、應用。

行業應用方面,本源量子開發量子計算機應用軟體——化學應用系統ChemiQ,可用於模擬計算化學分子在不同鍵長下對應的能量,提供了分子繪製、自動計算功能、功能配置、結果展示等功能。

近期,為追蹤和預測病毒的傳播節點,本源量子團隊集中力量,開發了基於HHL量子算法的量子排序應用。依託本源量子云平臺,對給定的網絡進行建模,然後通過HHL量子算法計算得到該特定網絡節點重要性的排序結果,使用SIR模型評估特定節點的影響效果。

本源量子開發的量子計算雲平臺可提供量子計算的在線演示、教育及科普、量子云計算在線模擬服務,針對科研院所和高校提供提供量子計算解決方案,針對各類企業和專業人員提供基於量子處理器和量子模擬器的開發平臺和生態系統等多種服務。

圖片來源:本源量子

2、M-Labs(中國香港)

官網:http://m-labs.hk/

Milkymist於2007年夏天由Sébastien Bourdeauducq創立。這個開源項目致力於開發能夠運行MilkDrop的片上系統設計。這項開發任務不小,因為它需要設計和/或集成功能強大的32位微處理器核心、基本外圍設備、許多接口、快速SDRAM控制器和圖形加速。在開放硬體公司Sharism的幫助下,Milkymist One視頻合成器於2011年9月發布。

Milkymist晶片系統的組件很快就找到了許多其他用途,比如國際空間站上的軟體無線電。隨著CERN的TDC核心(使用Milkymist SoC的變體進行集成)、Migen邏輯設計系統及其在Rhino軟體定義的無線電平臺上的應用以及Mixxeo數字視頻混音器的開發,社區規模不斷擴大,活動多樣化。2013年,Milkymist被改名為M-Labs,以標記更多不同的活動,並正式在香港註冊為 M-Labs Limited。

該公司目前的主要項目是ARTIQ,一個領先的量子信息實驗開源控制系統。2016年,Robert Jördens加入公司董事會,進一步開發ARTIQ和其他物理相關項目。

ARTIQ(先進的量子物理實時基礎設施)是一種先進的量子信息實驗控制系統。它是與NIST的離子存儲小組合作發起和開發的,現在全世界越來越多的研究機構正在使用和支持它。雖然ARTIQ目前主要被原子物理小組使用,但它的適用範圍已經超出了離子俘獲。

ARTIQ的特點是基於Python的高級程式語言,有助於描述複雜的實驗。它在專用FPGA硬體上編譯和執行,具有納秒級的時序解析度和亞微秒級的延遲。

運行在FPGA(核心設備)上的時間關鍵代碼(內核)可以通過遠程過程調用(RPC)機制與計算機上的Python代碼進行輕鬆的接口。FPGA的設計具有很高的可移植性,因此它能夠適應不同的實驗室設置,並且能夠抵抗硬體過時。

用於非實時設備的ARTIQ驅動程序可以在具有不同作業系統的遠程計算機上運行。該項目還包括一個圖形用戶界面,一個實驗調度系統,以及實驗、設備、參數和結果的資料庫。

使用的技術包括Python、Migen、MiSoC/mor1kx、LLVM和llvmlite。

美國

1、Zapata Computing(美國)

官網:https://www.zapatacomputing.com/

Zapata Computing成立於2017年,位於麻薩諸塞州波士頓,是一家從哈佛大學剝離出來的量子計算軟體公司,由包括Alan Aspuru Guzik在內的一批哈佛科學家發起。Zapata致力於開發功能強大的軟體平臺和量子算法,可以應用於多個行業,包括化學、製藥、物流、金融和材料。

Zapata Computing的量子工作流平臺Orquestra,結合了強大的軟體平臺和量子算法庫,在最新的量子硬體上為應用程式(尤其是在化學、機器學習和優化)提供計算能力方面的實際進展。Orquestra引發了「財富100強」和「全球1000強」企業的大量需求,使用戶能夠組成量子工作流,並跨經典和量子技術協調其執行。Zapata Computing正在為廣泛的行業開發解決方案,包括化學、物流、金融、石油和天然氣、航空、製藥和材料。

融資情況:

2018年5月,Zapata Computing獲得540萬美元的種子輪融資,領投的是Pillar VC、及麻省理工學院成立的風投機構 The Engine,FF Science 和 Prelude Ventures 跟投。

2019年4月,Zapata Computing獲得了2100萬美元的A輪融資,Comcast Ventures和Prelude Ventures主導了該輪融資。2020年3月,Zapata Computing獲Honeywell Ventures投資。

2、QCWare(美國)

官網:https://qcware.com/

QCWare公司成立於2014年,為量子計算機開發與硬體無關的企業軟體解決方案。QCWare通過運行在不同QC體系結構上的基於雲的平臺交付其功能。他們的軟體棧包括支持優化、機器學習和量子模擬的即插即用功能庫。QCWare正與世界上最強大的量子算法科學家團隊一道朝著這個目標努力。該公司已經通過與汽車、航空航天、金融、材料設計、石油和天然氣行業的行業領導者成功合作,創造了收入。QCWare總部位於加州帕洛阿爾託,在巴黎有一家全資子公司QCWare法國,計劃2020年在東京開設辦事處。

QCWare產品主要包括:(1)化學模擬;(2)優化;(3)機器學習;(4)微分方程;(5)蒙特卡羅方法。

核心團隊:

CEO:Matt Johnson

工商管理碩士(賓夕法尼亞大學沃頓商學院),學士(美國空軍學院)

Matt領導QCWare的業務,他在QED-C管理委員會任職。Matt曾是空軍上尉,後從事金融工作,成為阿波羅管理公司負責私募業務的執行董事。

COO:KJ Sham

博士(明尼蘇達大學電氣工程)

KJ利用他的運營研究和創業背景來制定產品策略,並處理QC-Ware的所有運營事務。

融資情況:

2018年7月,QCWare獲得650萬美元的A級融資。這輪融資由花旗和高盛牽頭,現有投資者空客風險投資公司(Airbus Ventures)、D.E.Shaw Ventures和新投資者芬諾克斯風險投資(Fenox Venture Capital)參與。

2020年4月,QCWare獲得法國投資銀行BPIfrance組織創新競賽中的深度技術類獎項,價值約50萬美元。

3、Strangeworks(美國)

官網:https://strangeworks.com/

Strangeworks是一家位於德克薩斯州奧斯汀的量子計算軟體初創公司,成立於2017年。公司運營了2個社區/平臺,其中:

(1)Strangeworks量子計算平臺是一個與硬體無關的、包含軟體的協作開發環境,它將最新的改進,框架,開源和工具集成到單個用戶界面中。Strangerworks計劃主要為四大領域打造工具,這包括太空、能源、金融和醫藥。

(2)QUANTUMCOMPUTING.STACKEXCHANGE.COM是世界上最大、最活躍的量子社區,由9640位世界領先的量子思想家組成,他們提出了量子問題,提供了答案,並通過量子計算合作改善了世界。

同時,Strangeworks正在幫助領導量子計算定義和性能基準測試中的標準開發,包括:IEEE PAR 7131、IEEE PAR 7130、S.3143。

融資情況:

2018年6月,Strangerworks獲得400萬美元種子輪融資,領投方為光速創投,參投方包括Ecliptic Capital、GreatPoint Ventures、Lux Capital、BoxGroup和Amplify Partners。

4、Aliro Technologies(美國)

官網:https://www.aliroquantum.com/news

由哈佛大學教授Prineah Narang創立的Aliro是該校量子信息科學實驗室的一員,她覺得「量子計算缺少了催化劑」。據報導,量子計算業務方面的一個常見挑戰是將高性能經典計算的用戶轉向量子硬體。Aliro的目標是消除QC體系結構帶來的技術障礙,這樣程式設計師就可以用自己的程式語言編寫算法,並將他們的問題翻譯成無縫地運行在各種不同的量子計算機上。

融資情況:

2019年9月獲得了270萬美元的種子資金。

5、QSimulate(美國)

官網:https://qsimulate.com/

QSimulate是用於雲中量子分子模擬的工具開發人員。該公司為化學和製藥行業提供了一個基於雲的時間到解決方案模擬平臺,使公司能夠加快其計算研究和開發。他們與安進公司、谷歌人工智慧量子實驗室和亞馬遜量子解決方案實驗室有合作關係。該公司總部在麻薩諸塞州劍橋市和加利福尼亞州帕薩迪納市,成立於2018年。

2020年7月,QSimulate量子模擬平臺(QSimulate MI)已被JSR公司(顯示器、半導體、光學和聚合物材料市場的主要參與者之一)招募,以使用材料信息學(MI)方法發現新材料。在這一合作關係中,QSimulate為JSR提供了在雲端使用其獨特的自動化QM工具的途徑,使得每天運行數千個分子的高精度量子計算成為可能。這反過來又為材料信息學提供了一個優越的數據集,並且能夠根據需要有效地替換訓練集。

2020年4月,QSimulate和安進公司合作將大規模、精確的量子力學與藥物發現相結合。基於量子的初創公司QSimulate宣布與安進公司合作,致力於將大規模、高精度的量子力學計算(QM)整合到藥物研發管道中。新合作的動力是QSimulate開發了密度泛函理論(QM的一個變體)的新實現,它允許通過充分利用雲資源,首次在現實的配體/蛋白質模型上以發現相關的吞吐量運行這些計算。

2020年4月,QSimulate宣布與谷歌人工智慧量子實驗室的合同第一階段和第二階段的交付。

「我們非常高興與QSimulate合作,QSimulate是一家基於HPC的量子軟體的領先開發商,我們正朝著面向新興量子市場的產品邁進,」谷歌量子算法主管Ryan Babbush說。

QSimulate執行長Toru Shiozaki說:「我們與谷歌的合作進一步提升了我們在這一領域的地位,並將為我們獨特的技術開拓新的受眾群。」

2019年12月,QSimulate作為量子力學模擬領域的先驅,被選為亞馬遜量子解決方案實驗室為數不多的合作夥伴之一。

亞馬遜量子解決方案實驗室將客戶與來自Amazon及其技術和諮詢合作夥伴的量子計算專家聯繫起來,幫助他們發現新的應用程式,並找到在其組織內應用量子計算的方法。隨著這項技術最終達到商業可行性,AWS及其合作夥伴將與客戶合作進行實驗,並指導他們將量子解決方案納入其業務。其他合作夥伴包括1Qbit、Rahko、Rigetti、QCWare、Xanadu和Zapata。

核心團隊:

CEO:Toru Shiozaki

產品副總裁:David Pearlman

首席科學顧問兼聯合創始人:Garnet Chan(華裔)

科學家:Steven Wang(華裔)

融資情況:

香港X科技基金投資項目之一。香港X科技基金系由紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬、香港科技大學李澤湘教授以及香港大學陳冠華教授共同發起成立。

6、Semiyber(美國)

官網:https://semicyber.com/

Semiyber總部位於維吉尼亞州的McLean,成立於2018年2月,專注於為關鍵任務挑戰提供數據分析、量子算法和軟體服務。他們宣布正在與美國空軍AFWERX合作開發下一代量子算法。

2020年2月14日——Semiyber宣布,已從美國空軍研究實驗室(AFRL)和AFWERX公司獲得一份價值99562.00美元的量子計算和算法開發合同。與AFRL籤訂的合同是第二階段小企業技術轉讓(STTR)工作,使Semicyber能夠繼續開發領先和突破性的量子計算技術。這是Semiyber公司第二年收到美國國防部(DOD)的STTR資助。

2019年,Semiyber被授予AFRL的第一階段STTR,負責傳感器模擬的量子算法開發。

7、Super.tech(美國)

官網:https://www.super.tech/

Super.tech由Pranav Gokhale領導,他是芝加哥大學量子計算機體系結構的博士生,他正在構建一個技術堆棧,使軟體能夠清楚地感知底層的量子硬體。公司成立於2020年,總部位於伊利諾州芝加哥市。

Super.tech的量子堆棧可以推動硬體和軟體的關鍵協同進化,就像30年前微軟Windows在個人電腦領域所做的那樣。

融資情況:

2020年6月,Super.tech從喬治舒爾茨創新基金獲得15萬美元。

8、Xofia(美國)

官網:http://xofia.io/

Xofia總部位於德克薩斯州休斯頓,成立於2019年初,是一家量子計算公司,提供算法,加快人工智慧中的特徵分類,以減少訓練和推理時間。

量子改進是已知的幾個常見的原始問題。Xofia的目標是確定這些原語在數據分析管道中出現的位置,以及量子計算如何應用於相關問題(例如矩陣求逆、搜索、線性規劃、量子模擬等),方法是提供一套軟體套件,使客戶能夠利用量子硬體實現更快的性能。

9、Driven Quantum Technologies(美國)

官網:http://drivenquantumtechnologies.com/

Driven Quantum Technologies成立於2019年4月,總部位於華盛頓特區。Driven Quantum Technologies是一家初創公司,致力於利用室溫/溫熱量子現象解決各種問題。他們參與開發智慧財產權,以便最終向參與設計量子傳感/計量、量子生物學、軍事/情報、醫療/輔助和其他應用的量子計算相關產品的公司發放技術許可。該公司仍處於隱形模式。

10、Qubit Engineering(美國)

官網:http://qubitengineering.com/

Qubit Engineering Inc.是一家量子計算公司,開發了新的風力渦輪機微觀選址優化方法。量子動力微型選址軟體將大大提高風電場的效率,並降低項目的總體成本。Qubit Engineering Inc.正在建立一種獨特的方法,將工業問題映射到量子計算機器中,並從量子領域帶來更光明的解決方案。他們位于田納西州諾克斯維爾,成立於2018年8月。

核心產品:

(1)風電場設計。Qubit Engineering為風電場開發商提供優化的渦輪機布局設計,最大限度地減少渦輪機間的尾跡影響。這顯著提高了投資回報率,因為風電場將產生更多的電力,而且尾流紊流造成的資產疲勞將最小化。公司專有的量子增強優化算法允許鳥瞰規劃現場(所有潛在建築場地、風統計數據和土地屬性),並在幾分鐘內自動選擇風電場渦輪機的最佳位置。他們的軟體還允許交互式和直觀的手動編輯渦輪機位置,為當前渦輪機配置提供預期年發電量(AEP)的實時估計。

(2)風電場運營。Qubit Engineering為風電場運營商提供如何優化風電場生產的智能指導。無論客戶的目標是最大化能源輸出、最小化資產損耗,還是預定義的能源目標,公司的自動數據分析和量子增強機器學習和優化算法不斷評估風電場中所有渦輪機的狀態,並為客戶提供量身定製的簡單控制建議,幫助您完成任務手。尾流控制可以最大限度地減少由於尾流效應引起的能量損失和應力引起的風湍流。

11、QuDot(美國)

QuDot成立於2018年5月,位於加利福尼亞州弗裡蒙特。量子電路模擬對於量子計算的工業應用將是一個無價的工具,類似於經典集成電路在實現之前的模擬(Verilog、VHDL等)。

公司提出了一種新的基於貝葉斯的量子計算模型的圖論實現網絡QuDot-Net(Qunet)。它將n量子比特狀態作為有向網絡上的節點(Dot)來實現,無環加權多圖(多有向圖)。節點被標記為0或1,表示可能的值一個量子位的。節點之間的邊表示張量積,邊權重表示給定父節點,觀察子節點的概率幅值。量子網能夠使用線性資源量來表示非糾纏的n量子比特狀態,而不是a矢量實現。

QuDot使用正在申請專利的QuDot-Net技術在商品硬體上模擬通用量子計算機。為了編程QuDot-Net,公司開發了量子點虛擬機——量子編程的字節碼虛擬機。

12、Qulab(美國)

官網:https://qulab.com/

Qulab公司成立於2017年,總部位於加利福尼亞州洛杉磯。Qulab的任務是通過將先進的計算技術和自動化技術集成到發現階段,重新設計製藥和化學工業的研發。目前專注於小分子藥物,Qulab正在利用計算化學、人工智慧和量子計算自動化分子設計。Qulab位於加利福尼亞州洛杉磯市,由Cota Capital、Civilization Ventures、Plug and Play等投資機構支持。

2019年4月,Qulab宣布推出第一個用於小分子藥物設計的集成人工智慧平臺Quleap。Quleap是自動化小分子設計、合成規劃和模擬生物分子的雲引擎的集成。前兩個是基礎化學技術,可用於製藥和化學工業。

Qulab與微軟量子部門、Rigetti均有合作。

13、QbitLogic(美國)

QbitLogic是一家量子計算軟體公司,主要關注量子計算機的人工智慧算法。他們位於喬治亞州的亞特蘭大。

QbitLogic幫助國防高級研究計劃局(DARPA)利用人工智慧製造了一種「不可鎖定」的無人機,該公司推出了名為CodeAI的下一代SaaS平臺,該平臺在發布前以人的精度修復安全缺陷。缺陷修復是軟體開發史上最昂貴的任務。在發布之前沒有被修復的bug可能會導致不同嚴重程度的損失或損害,從而影響到我們每個人。

世界上積累了大量錯誤修復的例子,這些例子存儲在Github這樣的平臺上,Github包含了將近14TB的數據。這些數據可以用來訓練像CodeAI這樣的人工智慧算法,使之成為一個非常好的調試器。CodeAI學會了以無與倫比的速度和準確度預測代碼中的新缺陷,它甚至以接近人類水平的精度對發現的問題提出簡單的修復建議。此外,當你與CodeAI互動時,它可以從你的互動中學習,隨著時間的推移而改進。

公司創始人之一、執行長Arkady Miteiko表示:「任何擁有Github帳戶的人目前只能免費使用CodeAI一次,但這將是以後市場上最實惠的解決方案之一。」他說:「CodeAI是一種理解代碼的人工大腦。未來的應用程式可以擴展到錯誤修復之外。」

CODEAI在發布前的代碼中發現並修復了兩個廣泛部署的軟體語言C和C++,這些代碼用於電視、飛機、電子商務網站和數千個軟體應用。

14、Labber Quantum(美國)

https://www.keysight.com/cn/zh/products/software/application-sw/labber-software.html

Labber Quantum總部位於麻薩諸塞州劍橋市,為儀器控制和實驗室自動化提供了一個完整但易於使用的解決方案。他們的產品提供了量子器件和控制和操作所需的經典電子學之間的接口。該軟體處理儀器控制、信號產生、量子位校準和動態誤差抑制。這確保了用戶最大限度地利用他們的量子位,並允許他們準確地實現預期的量子算法。該軟體旨在與任何量子位類型和儀器供應商合作,允許硬體方面的靈活性。Labber Quantum於2020年3月被Keysight Technologies(是德科技)收購。

加拿大

1、1QBit(加拿大)

官網:https://1qbit.com/

1QBit是一家軟體和諮詢公司,利用複雜的算法和軟體開發工具,利用經典方法和量子計算機來解決大型和困難的問題。他們的大部分工作涉及量子退火硬體的利用。1QBit在加拿大溫哥華和滑鐵盧設有辦事處。

1QBit專門開發量子和經典計算的算法和軟體,專注於機器學習、優化方法和模擬。該公司為行業領先的組織開發解決方案,這些組織在高級材料、生命科學、能源和金融等領域面臨計算密集型問題。1QBit平臺加速了客戶利用最先進的量子和經典處理器解決其最複雜的業務挑戰的能力,並為他們提供了一個不受硬體限制的解決方案,使他們能夠在計算曲線上保持領先。

1QBit與財富500強客戶和領先的硬體供應商合作,解決優化、模擬和機器學習領域的行業問題。1QBit的研究人員、行業專家和軟體開發人員團隊了解每種經典和量子計算體系結構的獨特優勢,並確定行業內最適合從這些新處理方法中獲益的問題。與他們的客戶一起開發使用量子透鏡的新的應用方法。1QBit在軟體平臺上構建最終的解決方案,這樣應用程式在經典和量子計算體系結構的同時也得到了改進。

在2018年Quantum for Business大會上,微軟量子部門宣布與1QBit和其他領先的初創公司在量子軟體和算法開發方面建立新的合作夥伴關係。目前,微軟Azure Quantum採用了初創公司提供的服務。

1QBit一直在開發一個叫做QEMIST的材料模擬平臺,它代表量子啟動的分子從頭算模擬工具包。QEMIST旨在通過利用量子計算的能力和高級問題分解(PD)技術來精確計算分子性質。

QEMIST中實現的各種PD技術通過將計算化學任務分解成更小的、獨立的子問題來實現大規模並行模擬。這些子問題可以使用各種經典和量子解算器的接口組合,以實現大規模分子模擬的更高精度。QEMIST主要是用Python開發的,它的API支持與微軟量子開發工具包無縫集成,以模擬更大的分子。

2019年5月31日,1QBit發布了OpenQEMIST,提供了對QEMIST部分功能的訪問,作為Apache2.0許可下的開源軟體。這與微軟為了量子計算研究人員和開發人員快速增長的社區的利益而開放量子開發工具包的決定是一致的。

微軟量子開發工具包提供可擴展的端到端量子開發環境,並利用Q#量子程式語言,使用戶能夠執行量子算法設計、編譯和模擬。這些函數由特定於域的庫(如微軟量子化學庫)進行擴充,並且可以通過Qsharp PyPI包在Python中使用。1QBit一直與微軟的量子團隊密切合作,使用這個軟體包連接OpenQEMIST平臺和微軟量子開發工具包。

1QBit和微軟公司共同開發了一種變分量子特徵解算器(VQE)算法的實現方案,使用Python作為經典元件,並與Q#接口來實現量子電路。這個實現通過使用密度矩陣嵌入理論(DMET)作為一個例子,演示了量子開發工具包與OpenQEMIST的集成,用於資源效率高、規模更大的量子模擬。微軟量子化學庫的最新版本包含了允許開發和快速測試VQE算法的關鍵功能。

2020年4月8日,1QBit宣布推出1QBit XrAI,這是一種胸片AI工具,可顯著提高診斷肺部異常的準確性和及時性。該公司的首款保健產品在最近完成了廣泛的臨床試驗後,僅僅一周就獲得了加拿大衛生部的快速批准。

融資情況:

2017年11月28日,1QBit宣布完成4500萬加元的B輪融資,包括股權和收益合同。這一輪融資由富士通有限公司牽頭,埃森哲、安聯、蘇格蘭皇家銀行和CME Ventures進行了額外的戰略投資。

2018年4月,泰國暹羅商業銀行(SCB)通過其金融技術子公司Digital Ventures宣布對1QBit進行戰略投資,使其成為東南亞第一家積極參與量子技術及其在金融服務領域應用的銀行。

2、Menten AI(加拿大)

官網:https://menten.ai/

Menten AI是一家生物技術初創公司,成立於2018年8月,位於加拿大多倫多,主要是利用機器學習和量子計算創造下一代基於蛋白質的藥物。

Menten AI是一家早期的藥物發現公司,正在開發技術,以超越當前的計算方法,使從頭開始設計全新的蛋白質療法成為可能——為藥物發現打開了一個未知的領域。

Menten AI為當前和近期的量子計算機創建了第一個蛋白質設計算法,並創造了世界上第一個在量子計算機上設計的蛋白質。

融資情況:

2020年7月,Menten AI從風投機構Khosla Ventures等處獲得400萬美元的種子輪融資

3、ProteinQure(加拿大)

官網:https://www.proteinqure.com/

ProteinQure是一家生物技術公司,擁有一個蛋白質藥物發現的計算平臺,它使用計算研發工具進行藥物設計。他們利用量子計算、分子模擬和強化學習來設計新的療法。他們成立於2017年10月,總部位於加拿大多倫多。ProteinQure團隊也是多倫多大學創意破壞實驗室的校友。

他們與製藥公司合作,提供經過實驗驗證的新型化學物質,有3個大型商業合作夥伴。藥物合作夥伴包括:AstraZeneca、Twist Bioscience (美國DNA合成產品研發商)、SRI International、University of Guelph。

ProteinQure為製藥而設的計算平臺將生物物理模型與統計和機器學習方法相結合,並充分利用計算架構的進步,如圖形處理器,任務處理裝置,專用電路和量子計算等先進方法。

ProteinQure的合作夥伴關係涉及Wetlab驗證和數據可用性經常是一個挑戰的領域(GPCR和細胞內靶點、非天然胺基酸等)。ProteinQure專注於優化結合、特異性和其他藥代動力學特性的新肽。此外,ProteinQure設計蛋白質來整合多個結合域。ProteinQure的平臺允許合作夥伴利用他們專有的溼實驗室技術以新的方式詢問生物學。

核心團隊:

CEO:Lucas Siow

Lucas擁有多倫多大學羅特曼商學院工商管理碩士學位,賓夕法尼亞大學經濟學碩士學位,加州大學伯克利分校應用數學背景。他曾在各大銀行擔任數據科學家和管理顧問。

CTO:Tomas Babej

Tomas擁有計算機科學的雙碩士學位,主修機器學習、網絡安全和量子計算。在共同創立Protinqure之前,他在Red Hat掌握了軟體工程的藝術。

融資情況:

2019年8月,ProteinQure在Felicis 投資公司領導的種子輪中籌集了400萬美元,參與者包括8VC等其他投資公司和天使投資人Tom Williams。

4、Agnostiq(加拿大)

官網:https://www.agnostiqlabs.com/

Agnostiq構建了軟體解決方案,使用戶能夠在雲端使用量子處理器進行實驗,而不會損害數據或算法的隱私。

Agnostiq總部位於加拿大多倫多,成立於2018年8月,核心團隊畢業於創意破壞實驗室。

5、Anyon Systems Inc.(加拿大)

官網:https://anyonsys.com/

Anyon Systems成立於2014年,是一家加拿大科技初創公司,在設計全套硬體和軟體(包括新型超導量子處理器、控制電子學和低溫系統)方面,Anyon Systems建立了獨特的專業知識和卓越的團隊,以交付交鑰匙超導量子計算機。Anyon提供了一個量子器件模擬器(QDS)來設計和優化新型量子電子器件。

除了專注內部的發展,Anyon Systems經常向量子計算領域的其他參與者提供我們的幫助和專業知識,以共同提高這項技術。

6、Artiste-qb.net(加拿大)

官網:http://www.artiste-qb.net/

Artiste-qb.net分析和理解量子計算的前景,以幫助客戶理解量子計算所提供的是什麼,以及客戶在特定時間尺度上可以期望的量子計算能力。Artiste-qb.net確保客戶率先充分利用不斷發展的技術。

Artiste-qb.net創建並策劃了一個開源分析平臺,允許數據科學家將Python擴展到一個成熟的量子計算工具箱中,這將使開發從最初的嘗試性編程步驟到成熟的支持量子的企業關鍵系統。

Artiste-qb.net專注於全球市場,特別是中國市場,並在中國深圳設有分支公司。主要產品包括:

(1)Quantum Fog,QFog是一個應用程式,用於模擬顯示量子力學行為的物理情況。它是一個工具,用來研究和討論量子測量問題,以網絡圖的形式稱為量子貝葉斯網絡。

(2)Qubiter,目標是最終提供一整套工具,主要是用Python編寫的,用於在經典計算機上設計和模擬量子電路。

(3)Quantum Edward,一個小的Python工具庫,用於在量子神經網絡(QNNs)上進行經典的監督學習。

(4)Bayesforge。

核心團隊:

CEO:Henning Dekant,海德堡大學物理學博士,並於1999年在羅切斯特大學西蒙商學院獲得了MBA學位。

CINO:Simon Bermudez

CTO:Tao Yin(華裔)法蘭克福大學量子物理學博士,在處理量子模擬方面具有深入的編程經驗。

7、Black Brane Systems(加拿大)

官網:https://blackbrane.com/

Black Brane Systems成立於2016年2月,是一家位於多倫多的量子機器學習和計算初創公司。Black Brane Systems,Inc.提供BLACKSTONE虛擬量子機器(VQM)服務,這是一款基於雲的、虛擬化的、128量子比特的通用量子計算機。它作為微軟量子開發工具包和量子程序的即插即用替代目標機。Blackstone的基礎是數據結構的專利突破,允許在經典計算機上進行量子計算的可擴展性達到前所未有的水平。

BLACKSTONE將通過Azure Marketplace提供,它包括微軟量子開發工具包(QDK)、Azure服務和.NET核心運行時的集成和擴展庫。QDK集成庫包括一個API兼容的Drop-in替換量子模擬器目標機,使Q#開發者可以在BLACKSTONE上構建和運行量子程序,而無需修改。與狀態向量模擬器的指數因子時間相比,該系統在恆定因子時間內執行高達128量子比特的數據流複雜度,超過物理128量子比特量子晶片的預期性能。

8、Boxcat(加拿大)

官網:http://boxc.at/

Boxcat成立於2017年,位於加拿大多倫多,它利用量子計算的強大功能,使圖像和視頻呈現比當前方法更快、更便宜、更高效。Boxcat正在擴張,他們正在尋找在量子編程、機器學習、計算機視覺和圖形處理方面有經驗的技術領導者。他們最初的實驗之一是在D-Wave 2000Q量子計算機的支持下開展的。他們將媒體和醫學成像行業作為解決方案的潛在客戶。

9、CircuitMind(加拿大)

官網:https://www.solidstate.ai/

CircuitMind(dba Solid State AI)開發和部署機器學習軟體,包括量子模擬器、量子編譯器和優化器、教育軟體和諮詢服務。先進位造業使用這些軟體來提高產量和吞吐量。

核心團隊:

CEO:Abhi Rampal,工程物理博士;量子力學和機器學習經驗;微機電系統(MEMS)製造和建模以及半導體設計和製造

COO:Robin Gainer,MBA;曾在Desjardins從事股票研究(電力和公用事業),保險銷售,7年職業撲克玩家

10、SoftwareQ(加拿大)

官網:https://www.softwareq.ca/

SoftwareQ提供各種量子軟體和服務,包括量子模擬器、量子編譯器和優化器、教育軟體和諮詢服務。聯合創始人包括來自量子計算研究所(IQC)的Michele Mosca博士和Vlad Ghorghiu博士。公司總部位於加拿大滑鐵盧,成立於2017年。

SoftwareQ的共同創始人在滑鐵盧大學(University of Waterloo)開始了量子計算的努力,他是世界著名的量子計算研究所(IQC)的創始人,SoftwareQ就是從這個研究所分離出來的,同時也是周界理論物理研究所的創始成員。

SoftwareQ已經開發和改進了許多教科書中的量子算法工具,如量子本徵值估計、量子振幅估計、量子態生成和不完全查詢的量子搜索。

SoftwareQ已經實現了量子算法的幾個最早的實現,包括Deutsch算法、量子搜索和近似量子克隆。SoftwareQ已經開發了用於編譯和優化量子電路的方法和工具,例如通過擬陣分割的T門優化、數論方法、量子信道表示、編碼理論方法和並行碰撞查找算法。

SoftwareQ已經開發了一個通用的高性能量子計算框架Quantum++,它的速度明顯快於其他平臺(參見https://doi.org/10.1371/journal.pone.0208073作為比較)。Quantum++可以在典型的筆記本電腦上模擬25個量子比特,在高性能伺服器上可以模擬30個或更多個。我們的平臺不局限於量子比特系統或特定的量子信息處理任務,能夠模擬任意量子過程。它甚至可以模擬嘈雜的量子處理器,比如當前量子硬體中可用的處理器。

SoftwareQ開發了staq,一個高性能的模塊化量子計算處理工具包。staq包括從量子優化器和轉換器到物理映射器的工具,這些工具用於連接受限的量子設備。staq的設計靈感來自UNIX「少即是多」的理念,即staq通過組合小型工具來實現複雜的功能,每個工具都使用當前最先進的方法執行單個任務。

11、CogniFrame(加拿大)

官網:https://www.cogniframe.com/

CogniFrame總部位於多倫多,成立於2016年。CogniFrame是一家混合機器學習公司。它的解決方案使用經典的機器學習和量子優化、採樣和模擬來幫助機構改善結果。

認知框架算法利用量子計算的能力,推導出純量子、混合量子和量子啟發的解決方案,以解決棘手的優化和模擬類問題。CogniFrame是加拿大Quantum Industry的創始成員,並與領先的量子硬體供應商合作。目前他們的項目是與幾個大型全球金融機構合作。

CogniFrame金融服務操作層建立在量子云之上,解決通常難以處理且計算密集的非凸和隨機優化以及模擬類問題。許多領先的組織支持多種財務用例,他們的解決方案集包括純量子、量子啟發和基於量子的混合方法。他們可以在商業規模上處理許多問題。

標準的經典優化算法甚至要花很長時間才能找到好的解決方案。多周期優化問題是NP-Hrad問題。量子計算已經顯示出比經典方法優越的地方。事實上,一旦建立了純量子的經濟生存能力,所有經典的風險問題也可以用量子來解決。量子代表著未來的方向。

他們利用當今最強大的量子硬體。他們的重點是閾值優化來解決NP難的問題,以及使用模擬量子方法來解決模擬問題。解決方案包括:

(1)資產回報率優化。CogniFrame算法利用量子計算的能力,導出資產負債管理潛在最佳解決方案的優化樣本,以幫助金融機構提高其銀行帳簿上的資產回報率(ROA)。

(2)抵押品優化。該解決方案的重點是最大限度地降低與交易和抵押品部署相關的成本,同時最大限度地提高盈利能力。在集中的抵押品環境中,應用程式解決了抵押品管理和分配問題。

(3)多種解決方案。支持許多其他優化和模擬問題,如對衝優化、期權定價、特徵選擇、抽樣、投資組合優化等。

12、NetraMark(加拿大)

官網:https://netramark.com/

NetraMark位於加拿大多倫多,成立於2015年底,是一家通過經典和量子方法的小型數據機器學習公司。

許多跨行業的高價值機器學習問題都是數據綁定的,傳統的大數據和深度學習方法幾乎沒有任何用處。NETRAMARK是一家新一代人工智慧平臺公司,利用經典和量子機器學習幫助製藥公司進行失敗或失敗的臨床試驗,並預測新的藥物靶點。他們相信,他們的分析工具可以揭示關於安全性、安慰劑和反應的見解,從而為製藥公司節省大量的時間和金錢。

NetraMark的團隊成員是多倫多大學創造性毀滅實驗室量子機器學習項目的校友,他們目前正在與幾家製藥公司合作應用NetraMark的技術。

核心團隊:

CEO:Joseph Ceraci博士,數學家、醫學科學家和量子計算學習專家。他開發了用於量子計算的新穎算法,並創建了兩種新的機器學習方法,其中一種是Netra AI的核心,它能夠對複雜的數據集(例如臨床實驗中發現的數據)提供非凡的見解。

13、Quantum Benchmark Inc.(加拿大)

官網:https://quantumbenchmark.com/

Quantum Benchmark Inc.總部位於加拿大安大略省滑鐵盧市,於2017年2月脫離滑鐵盧大學量子計算研究所。Quantum Benchmark是領先的軟體解決方案提供商,可為量子計算硬體實現錯誤表徵、錯誤緩解、糾錯和性能驗證。

他們的旗艦產品是True-Q軟體套件,這是一個優化大規模量子硬體性能的行業標準工具,它通過公司全球領先的錯誤診斷和錯誤緩解技術,擴展並驗證了不同用戶應用程式的運行時功能。

2019年7月,Quantum Benchmark的True-Q技術集成到谷歌的Cirq之中。此前公司與IBM也存在合作開發量子計算項目。

核心團隊:

CEO:Joseph Emerson, PhD

Joseph是量子計算領域世界領先的權威人士,他開創了量子計算硬體誤差表徵的現行行業標準方法。

CTO:Joel Wallman, PhD

Joel發明了公司的誤差抑制和量子容量基準測試技術,並已成為世界領先的量子計算專家。

英國

1、Cambridge Quantum Computing Limited (CQC)(英國)

官網:https://cambridgequantum.com/

Cambridge Quantum Computing Limited(CQC)成立於2014年,是一家世界領先的獨立量子計算軟體公司,在美國、歐洲和日本運營,擁有量子計算、化學、分子電子學、物理、數學、計算機科學和納米科學等領域的60多名科學家,其中包括35+博士。CQC為量子技術的商業化建立了工具,其長期影響將是深遠的。CQC設計的解決方案從量子計算中獲益,甚至在最早的形式,允許最廣泛的企業和政府用戶最有效地訪問這些解決方案。

CQC結合了量子軟體方面的專業知識,特別是量子開發平臺(t | ket⟩)量子化學(EUMEN)、量子機器學習(QML)和量子增強網絡安全(IronBridge)領域的企業應用。

作為世界上最大的量子計算公司之一,CQC擁有橫跨四個核心領域的專業團隊,他們已經開發並繼續創新量子計算產品和解決方案,以應對不同領域的複雜科學和商業挑戰。

(1)量子軟體開發平臺,t|ket⟩是一個與體系結構無關的量子軟體堆棧和「同類最佳」編譯器。t|ket⟩將獨立於機器的算法轉換為可執行的電路,優化物理量子位布局,同時減少所需操作的數量。t|ket⟩最先進的量子比特調度和路由協議確保了即使在噪聲中尺度量子(NISQ)時代也能獲得最佳結果。t|ket⟩使CQC的合作夥伴、合作者和客戶能夠輕鬆地跨多個平臺工作,解決化學、材料科學、金融和優化領域的一些最有趣和最重要的問題。

(2)量子化學,量子計算的出現標誌著分子模擬新時代的開始,允許精確的量子計算得以執行。CQC結合了他們的專利技術和量子信息和計算化學領域獨特的跨學科專業知識,以充分利用這種範式轉變。EUMEN是一個完整的軟體包,用於藥品、特殊化學品、性能材料和農用化學品的設計。他們與世界上一些最大的工業實體合作,是這一新興領域的先驅。

(3)量子機器學習,CQC在QML中的工作集中在量子電路學習上,他們的方法是量子計算在其當前的噪聲中間尺度形式中的早期和有意義的受益者。其研究目標是在人工智慧應用中實現創新,以及對量子計算本身的基本理解。

(4)量子網絡安全,CQC的專有量子加密設備,IronBridge,通過解決密碼協議和過程中最基本的漏洞,提供當前和後量子網絡安全。CQC是確定全球加密標準的核心,並正在部署IronBridge 世界上最大的組織。

核心團隊:

ChairMan:Niels Nielsen

Niels是一位倫敦商人和企業家,在金融服務、房地產、金融科技和早期公司的私人投資方面擁有豐富的經驗。他是Zedra的聯合創始人兼執行長,Zedra是一家全球領先的全球信託、企業和基金管理公司,他於2016年初從巴克萊銀行手中收購了該公司。

CEO:Ilyas Khan

CQC的執行長和創始人。在CQC之前,Ilyas是史蒂芬·霍金基金會的創始主席。他是劍橋大學聖埃德蒙學院的研究員,也是Judge商學院的駐校領導,在那裡,他幫助建立了備受讚譽的劍橋加速計劃,投資於早期劍橋技術部門公司。Ilyas Khan是一個量子計算領域的作家和評論員。他是美國數學學會的終身會員。

董事:Mitsunobu Koshiba

Mitsunobu Koshiba是日本JSR公司現任總裁兼代表董事。

美國公司總裁:Thomas Benjamin

曾在中央情報局擔任多個行政職務,包括立法局副局長和副總法律顧問。他是In-Q-Tel,Inc.的聯合創始人,該公司是一家屢獲殊榮的非盈利公司,被特許將創新技術應用於國家安全的挑戰。在中情局任職期間,同時擔任In-Q-Tel項目的政府常務董事和先進技術與項目辦公室副主任。他於1994年被任命為高級情報局成員,2005年被授予傑出職業情報獎章。

在服役27年後,Thomas從美國陸軍預備役軍官團(Judge Advocate General's Corps)以中校身份退休。

融資情況:

2020年2~3月,IBM、Honeywell成為該公司的戰略投資者,融資金額未披露。

2、Riverlane(英國)

官網:https://www.riverlane.com/

Riverlane成立於2016年,位於英國劍橋,是一家從劍橋大學剝離出來的量子計算軟體公司。Riverlane由劍橋大學應用數學高級研究員Steve Brierley博士創立。Steve在量子信息和計算方面擁有十多年的研究經驗,研究量子系統理論、量子計算機架構和量子算法。

Riverlane為工業和政府客戶提供諮詢服務,並開發新的量子算法,解決機器學習和量子化學中的高價值問題。Riverlane正在與Dividiti公司合作開發Quantum Collective Knowledge——一個軟體開發工具包,可以對量子軟體和硬體進行公平和可複製的基準測試、優化和共同設計,同時大大縮短上市時間和研發成本

Deltaflow.OS是一個量子計算機的作業系統,靈感來自於異構體系結構。通過授權量子程式設計師在堆棧中的適當級別實現快速操作,Deltaflow.OS將性能提高几個數量級。

受到異構體系結構的啟發,Deltaflow.OS使堆棧中的所有計算元素都可以訪問——CPU、FPGA和量子比特。這使量子程式設計師能夠在堆棧中的正確級別上實現快速操作,與其他系統(如將堆棧隱藏在黑盒中的量子計算電路模型)相比,它提高了性能。

融資情況:

2019年6月,Riverlane籌集了325萬英鎊的種子基金,此次融資由風險資本投資者Cambridge Innovation Capital和Amadeus Capital Partners牽頭,Cambridge Enterprise參與其中。

3、Rahko(英國)

官網:https://rahko.ai/

Rahko是世界上最先進的量子機器學習團隊之一。他們成立於2018年6月,位於英國倫敦。

Rahko量子機器學習平臺是一個由量子機器學習、量子軟體工程和量子化學專家組成的團隊,Rahko在量子化學的量子機器學習方面不斷突破。Rahko與世界上幾家最大的量子硬體製造商以及一些世界上最大的公司合作,致力於解決現實世界中具有商業價值的問題,這些公司未來的競爭能力取決於它們在化學模擬方面的能力。

融資情況:

Rahko是源自倫敦大學學院(UCL)計算機科學計劃的初創公司之一,得到了深層技術風險投資機構Conception X的支持。2019年10月,公司在由Balderton Capital領投的種子輪中籌集了130萬英鎊(合160萬美元)。

4、PhaseCraft(英國)

官網:https://www.phasecraft.io/

PhaseCraft是一家量子軟體公司,成立於2018年2月,其目標是從近期的量子計算硬體中獲得最大收益。由Toby Cubitt、Ashley Montanaro和John Morton創立,總部位於英國布里斯托和倫敦,我們運用先進的理論和數學技術開發量子計算應用程式,這些應用程式在重要的實際任務中顯著優於其經典對手。

Phasecraft正在開發基礎量子理論和軟體,使量子計算機能夠:研究新的量子材料,幫助開發更好的電池和更高效的太陽能電池;模擬化學反應,幫助發現新的催化劑和優化關鍵的工業過程;解決硬約束滿足問題,有助於充分利用物流中的稀缺資源。

融資情況:

UCL技術基金與合伙人Parkwalk Advisors和倫敦聯合投資基金(London co-investment Fund)一起,將75萬英鎊的投資引入PhaseCraft。

核心團隊:

Director & Co-Founder:Toby Cubitt

Toby 的研究橫跨理論物理、數學、理論計算機科學、信息理論和歐洲大部分地區。他在所有四個領域的頂級國際期刊和會議上發表過論文,包括《自然》、《科學》和《國家科學院院刊》等備受好評的出版物。Toby 擁有劍橋大學的本科學位和慕尼黑馬克斯普朗克量子光學研究所的博士學位。他是UCL計算機科學系量子小組的負責人。

Toby 擁有英國皇家學會的大學研究獎學金,2017年獲得AHP Birkhauser獎,2019年被倫敦數學學會授予懷特黑德獎。他是國際量子信息處理(QIP)會議指導委員會和《皇家學會學報A》的編輯委員會成員。

Director & Co-Founder:Ashley Montanaro

Ashley在量子計算領域工作超過15年,專攻量子算法和量子計算複雜性,並發表了超過50篇論文。Ashley擁有布里斯托大學量子計算博士學位。

Ashley在2017年被倫敦數學學會授予懷特黑德獎,並在2018年獲得了ERC整合者獎。他曾在國際量子信息處理會議(QIP)指導委員會任職,是《量子》雜誌創始編輯,也是量子計算理論實踐系列會議的共同創辦人。

Director & Co-Founder:John Morton

John在量子比特的測量和控制方面有17年的經驗。他擁有牛津大學量子計算博士學位,曾是英國皇家學會大學研究員,現任UCL納米電子學教授和UCL量子科學與技術研究所所長。

John的獎項包括Nicholas Kurti歐洲科學獎(2008年)、物理研究所莫斯利獎章(2013年)和薩克勒國際物理科學獎(2016年)。

5、GTN(英國)

官網:https://gtn.ai/

GTN創新了量子機器學習技術來改變藥物發現。他們成立於2017年5月,總部位於英國倫敦。GTN團隊團結在一起的使命是解開藥物研發中的量子挑戰,以更快地為患者提供創新和有效的藥物。他們有一個驚人的跨部門團隊,其專業知識包括機器學習、量子物理和計算化學。

他們的專利技術,稱為生成張量網絡,該軟體結合併構建了機器學習和量子物理的技術,以模擬、過濾和搜索分子,將開發成本減半,並發現完全看不見的分子。GTN參與了由英國工程與物理科學研究委員會(EPSRC)資助的繁榮夥伴關係,這是UCL量子科學與技術研究所之間的合作,谷歌量子人工智慧實驗室和布里斯托大學量子信息研究所利用量子計算機的能力進行建模和模擬應用。

6、Quantopticon(英國)

官網:https://quantopticon.co.uk

Quantopticon成立於2017年,位於英國倫敦。公司開發了模擬量子光子器件的軟體,主要應用於量子計算和超安全量子通信的研發領域。公司專門研究固態量子系統的建模,這些量子系統通常嵌入在腔結構中,以控制和增強特定的光學躍遷。

公司用來模擬光與物質相互作用的軟體,最終的目的是為了節省量子光學設計人員的時間和金錢,通過消除重複實驗來測試和優化真實的物理原型的需要。

2017年11月3日,Quantopticon獲得了英國創新機構Innovate UK的政府撥款,用於「基於氮化物的量子光源建模模擬軟體」項目。這個項目上的合作者是牛津大學克萊倫登實驗室的凝聚態物理教授羅伯特·泰勒教授和劍橋大學材料科學教授雷切爾·奧利弗教授。

2019年,QuantOption被選為2019-2020年King's 20企業。由倫敦國王學院創業學院組織,King's 20是一個為期一年的加速器項目,旨在支持來自倫敦國王學院的20家最優秀的企業發揮其潛力。

核心團隊:

CEO:Dr Mirella Koleva

Mirella專攻光學和光子學領域。她擁有倫敦帝國理工學院的物理學碩士學位和光子學博士學位。Mirella主要致力於將理論方法論應用到量子化編碼中,特別是在擴展描述具有任意數量能級的量子系統的框架方面。

CSO:Dr Gaby Slavcheva

Gaby是量子光子納米結構和器件中光-物質相互作用理論和模型的國際領先者。她構思、發展和實施了量化的方法論。Gaby擁有物理學碩士學位和理論凝聚態物理博士學位。她是美國光學學會和物理研究所的資深成員。

日本

1、Jij(日本)

官網:https://j-ij.com/

Jij是在日本科學技術廳(JST)START項目支持下成立的以量子退火為核心的退火設備軟體開發公司。Jij主要由從事量子退火理論研究和實際應用研究的專家組成,針對退火機的實際應用進行研發和軟體開發。Jij正在開發名為OpenJij的Ising模型(QUBO)的OSS軟體。使用退火機的開發過程是發現業務問題,形成Ising模型(QUBO),然後使用實際設備進行演示,並檢查結果。Jij將通過與客戶合作的研發來支持所有這些流程或其中的一部分。

核心團隊:

CEO:Yu Yamashiro,東京理工大學西木實驗室博士。

CTO:Kohji Nishimura,東北大學信息科學研究生院博士。

關於技術:

(1)量子退火(QA)是利用虛擬量子漲落求解優化問題的一種通用方法。目前執行QA的器件包括控制橫向場;它可以通過使用標準技術將量子自旋系統映射到經典自旋系統來進行經典模擬。從這個意義上說,目前的QA系統雖然利用了量子漲落,但仍然不夠強大。因此,我們開發了一個含時哈密頓量的系統,該系統由公式化的伊辛模型和只有量子漲落的「驅動」哈密頓量組成。在以前的研究中,對於完全連通的自旋模型,量子漲落可以用一種相對簡單的方法來處理。我們證明了完全連接的反鐵磁相互作用可以轉化為一個波動的橫向場,因此在足夠低的溫度下可以進行經典的模擬。利用橫向波動場,建立了幾種在經典計算機上模擬部分非定常哈密頓量的方法。在本研究中,我們提出一個訊息傳遞演算法。該算法能夠評估部分非定常哈密頓量具有大量自旋的QA性能。換句話說,我們開發了一種不同的方法來模擬非定常哈密頓量,而不使用量子蒙特卡羅技術。通過與復型法所得結果的比較,驗證了我們的結果。

作者:Masayuki Ohzeki

(2)反向退火是量子退火的一個相對較新的變體,它從經典態開始,增加然後減小橫向場的振幅,希望在給定的優化問題中找到比初始狀態更好的經典態。對平均場型p自旋模型的逆退火么正量子動力學進行了數值研究,結果與平衡統計力學的預測相一致。特別地,我們證實了平衡分析的預測,即反向退火比傳統的量子退火在求解p自旋模型方面提供了指數加速。這為平衡分析有效揭示量子退火動力學的本質方面提供了支持。我們還將量子動力學的結果與相應的經典動力學進行了比較,以揭示它們的異同。我們區分了兩個反向退火協議,我們稱之為絕熱和迭代反向退火。我們進一步證明,迭代反向退火,正如在D波器件中實現的那樣,在p自旋模型的情況下是無效的,但是注意到最近引入的實現絕熱反向退火的協議(「h-gain」)可能導致性能的改進。

作者:Yu Yamashiro,Masaki Ohkuwa,Hidetoshi Nishimori,Daniel A.Lidar

2、Tokyo Quantum Computing(日本)

官網:https://www.to-qc.com/

Tokyo Quantum Computing(TQC)是一家量子計算軟體初創公司,成立於2017年4月,總部位於日本東京。TQC是由Chiaki Yamaguchi.博士創立的。TQC計劃為量子退火的大規模模擬提供一套電腦程式原始碼。該公司透露,「一套電腦程式原始碼的量子退火蒙特卡羅算法使用物理相關的連續虛時限」正在出售。這是一套用於量子退火大規模模擬的電腦程式原始碼。該算法可用於理論上研究量子退火計算的有效性(arXiv:1706.06416)。

Yamaguchi博士擁有東海大學物理學理學學士學位以及碩士學位和博士學位,東京都市大學物理學理學學士學位。

3、A*Quantum(日本)

官網:https://a-star-quantum.jp/index_en.html

A*Quantum成立於2018年,總部位於日本東京,公司股本2000萬日元,是一家專注於量子計算機軟體的公司。他們基於量子退火和門級機器進行軟體開發,並與大學合作培養開發人員,並提供公司之間的協調。

核心團隊:

CEO:Koji Funabashi

CMO:Kiyoshi Oura

4、Elyah(日本)

官網:https://www.elyah.io/

Elyah是一家量子軟體公司,該公司提供了一個叫做Qubit Workbench的可視化量子編程工具。該工作檯可一鍵模擬測試小電路,設計100量子比特及以上的電路及測試高達6量子比特的量子電腦程式。他們成立於2018年,總部位於日本東京,員工人數10人左右。

5、Blueqat(日本)

官網:https://blueqat.com/

公司成立於2008年,2014年開始研究量子計算,2018年與D-Wave合作,2019年成為IBM Q Network成員,總部在日本東京。擁有一個量子計算應用與教育圖書館Blueqat。

產品包括:(1)Easy Coding,使用方法鏈,減少編碼量,初學者容易上手;(2)實用教程,優化,化學,機器學習,有很多教程;(3)靈活的體系結構,它是基於純python構建的,為開發人員提供易於安裝和擴展的工具;(4)連接到量子計算機,通過代幣連結到的實際量子計算機。

6、QunaSys(日本)

官網:https://en.qunasys.com/

QunaSys位於日本東京,由東京大學、大阪大學和京都大學的研究人員於2018年初創立。他們利用量子計算開發應用,重點是量子化學、量子機器學習和優化。他們也在為最初在京都大學開發的Qulacs模擬器進行維護和開發新功能。

QunaSys上線了量子實際應用研究社區(QPARC)正式啟動。該社區旨在學習量子計算的基本技能,並探索世界上第一個在量子化學領域的實際應用。他們正在邀請業界人士踴躍參與這一重大挑戰。

QPARC將首先提供一系列的講座,學習量子計算機上的量子信息和量子化學的基礎知識,然後在研討會上合作討論每個感興趣的主題。將提供一些令人興奮的機會,例如硬體供應商的新兵訓練營會議和成員之間的聯合研究項目,以展示學術上具有高度影響力的應用。

以色列

1、Quantum Machines(以色列)

官網:https://www.quantum-machines.co/

Quantum Machines由三位物理學家——執行長Itamar Sivan、研發副總裁Nissim Ofek和首席技術官Yonatan Cohen於2018年創立,總部在以色列特拉維夫。目前正在為量子計算機開發操作和控制系統——實現量子計算潛力的硬體和軟體。他們的技術基於廣泛領域的集成,包括數位訊號處理、算法、FPGA、晶片設計、射頻/微波工程、編程、優化、機器學習和量子物理。該系統已被多家跨國公司、初創公司和學術實驗室採用。

近期,Quantum Machines推出了一種新的量子編排語言QUA,旨在成為量子計算機的第一種標準通用語言。

QUA的主要目標是讓研究人員能夠直觀地編程量子計算機,該公司說,這使他們更接近他們對量子計算軟體抽象層的設想。為此,QUA是量子比特不可知論者,支持所有量子處理器。QUA程序被編譯成量子機器的脈衝處理器彙編語言,並且可以根據量子機器以極低的延遲和精度運行。從語義的角度來看,QUA語言是第一個將通用量子操作與通用經典操作相結合的語言,即圖靈完全經典處理和綜合控制流。

QUA依賴於Quantum Machines的專有編譯器XQP,集成在Quantum Machines編排平臺中。

融資情況:

2020年3月,公司獲1750萬美元A輪融資,本次融資由以色列企業家Avigdor Willenz和以色列保險公司Harel Insurance Investments & Financial Services Ltd領投,現有投資者TLV Partners、Battery Ventures和Meron Capital跟投。截至目前,公司累計融資2300萬美元。

2、ClassiQ(以色列)

官網:https://www.classiq.io/

ClassiQ成立於2020年初,總部位於以色列海法,它將複雜的量子邏輯與現實世界的發展和應用之間的鴻溝連接起來。Classiq將量子軟體堆棧提升到一個新的抽象層次,賦予量子軟體開發人員權力,並支持開發改變世界的量子算法和應用程式。

融資情況:

2020年7月,Classiq從Entrée Capital融資了400萬美元。該公司參與了著名的英特爾「Ignite」計劃。

德國

1、AVANETIX(德國)

官網:https://www.avanetix.io/

AVANETIX支持世界領先的公司利用量子計算和機器學習的能力,以提高其核心業務的盈利能力和生產率。

AVANETIX支持汽車、運輸和製造業的企業在動態市場條件下快速做出決定。基於實時洞察和複雜場景模擬,可以做出最有效和最有成效的決策。

通過應用經典優化方法、機器學習和量子計算,AVANETIX提供了一個獨特的、垂直集成的、特定於行業的應用軟體堆棧,解決了當今和未來的供應鏈挑戰。

AVANETIX使組織能夠快速適應最強大的技術,從而以全球競爭優勢領導和管理其業務。

例如,一家原始設備製造商有數千家供應商生產數百萬個零部件,這些零部件正被運往全球工廠。我們面臨的挑戰是如何高效地管理這些流程,並對緊急情況和客戶需求做出快速反應。此外,還可以快速有效地模擬複雜的環境。

再如,由於乘客數量的增加、安全標準的提高以及交通服務的協調,一家移動服務提供商正面臨著更高的複雜性。AVANETIX面臨的挑戰是如何有效地處置,避免瓶頸,快速應對緊急情況,以確保資金安全,滿足客戶的需求和期望。

技術的使用,特別是在供應鏈中,可以極大地提高生產力和效率,並促成創新的新商業模式。使用這些技術來進一步數位化供應鏈可能是一個顯著的競爭優勢。智能技術有助於在整個價值鏈中與客戶和合作夥伴協作,支持在緊急情況下的實時、不間斷和響應能力。

尤其是量子計算和機器學習是其核心技術,它支持組織在一個全新的水平上對其供應鏈進行優化、自動化和預測模擬。

AVANETIX通過提供一個獨特的、垂直集成和行業特定的應用軟體堆棧,幫助企業在不需要量子或機器學習專家的情況下訪問這些技術,從而幫助克服這些挑戰。AVANETIX軟體易於使用,專為沒有開發人員技能的用戶設計,支持解決接近其業務需求的複雜任務。

從商業角度來看,該軟體是特殊的,因為它解決了供應鏈中最關鍵的挑戰,通過將適當的技術應用於物流、製造和規劃中的行業特定用例,從而提高生產率和效率。

從技術角度來看,該軟體是獨一無二的,因為AVANETIX遵循人工智慧優先的策略,並由此提供了一個自動化的軟體堆棧。

遵循量子技術和經典技術的混合方法,AVANETIX正在使用現有的最佳技術,以最有效的方式解決複雜的業務挑戰。

通過將適當的技術應用於物流、製造和規劃中的行業特定用例,AVANETIX正在彌合業務和技術之間的差距。

2、HQS Quantum Simulations(德國)

官網:https://quantumsimulations.de/

HQS量子模擬公司(前身為海森堡量子模擬公司)成立於2018年,總部位於德國卡爾斯魯厄。HQS Quantum Simulations正在開發量子算法,以預測性能材料、特殊化學品和製藥公司的分子特性。

特種化學品、性能材料、農用化學品和醫藥品的開發是一個反覆的、耗時且通常非常昂貴的過程:設計基於功能分子、配方或固態化合物的產品需要許多(通常是數百)後續合成、製備和測試步驟才能實現所需規格。模擬是縮短上市時間、降低研發和產品開發周期成本的有力工具,但在許多情況下不能有效地使用,或者僅僅是不夠先進,無法解決某些問題。從傳統計算機向量子計算機的轉變有望克服這些障礙,但化學和製藥行業目前還不具備這種能力。

HQS的專利軟體為商業量子計算鋪平了道路-從現在開始。HQS算法既適用於傳統的最先進計算機,也適用於量子計算機,使HQS的客戶能夠充分利用這一新技術的潛力。HQS致力於為客戶提高產品開發過程的速度和效率,擴大對化學和物理相互作用的理解,從而獲得更好的產品和工藝以及更快的開發周期。

很快,量子計算機將打亂特種化學品、材料、農藥和藥物的開發方式。HQS通過簡報會、諮詢服務、與HQS算法的試點和聯合開發項目,以及分子和過程的量子模擬,在早期階段為客戶提供從量子革命中獲益的指導,抓住新的機遇,減輕變化的內在威脅。

3、JoS Quantum(德國)

官網:https://jos-quantum.de/

JoS Quantum成立於2018年,位於德國法蘭克福,將為量子計算機提供軟體算法,以加速和改善金融服務業。他們計劃提供軟體包、系統集成服務和一個遠程訪問量子計算機的API,特別關注風險管理、欺詐檢測、交易等用例的優化問題。除了開發自己的產品外,他們還將為知識轉移和軟體集成提供研究即服務(RaaS)和諮詢服務。

使用案例:(1)風險分析,更有效地評估風險措施以獲得資本效率;(2)定價和交易支持,提高衍生品定價;(3)欺詐檢測,分析模式,在欺詐行為發生之前發現它;(4)金融網絡分析,分析相關性和相關性,以了解金融網絡的影響和可能的擾動;(5)投資組合優化,根據所有約束條件求解多期投資組合優化問題,使收益最大化;(6)建議投資,推薦下一個要購買的產品,以改善交叉銷售。

澳大利亞

1、Q-CTRL(澳大利亞)

官網:https://q-ctrl.com/

Q-CTRL是一家澳大利亞初創企業,由雪梨大學的Michael bieruck教授領導。Q-CTRL是構建可伸縮量子計算機時缺少的部分之一的全球領導者。該公司目前在雪梨納米科學中心擁有15名員工,致力於控制技術來穩定用於建造量子計算機,量子傳感器和相關技術的量子比特。Q-CTRL基於在雪梨納米科學中心的量子控制實驗室進行的基礎研究。

他們正在為量子計算機開發一個固件框架,以解決錯誤控制問題。Q-CTRL最近推出了他們的第一款軟體產品,名為Black Opal,這是一款與硬體無關的控制軟體程序,可以減少物理層的退相干和錯誤。已經籤署使用該軟體協議的用戶包括IBM、Bleximo和其他人。

從量子計算到國防中的量子傳感,Q-CTRL將團隊在量子控制工程方面的世界領先專業技術作為直觀軟體來幫助量子技術發揮作用。Q-CTRL獨特的軟體有助於解決NISQ時代及以後量子技術面臨的最大挑戰:噪聲和退相干。使用Q-CTRL快速建立量子計算機中噪聲和錯誤影響的直覺,並部署Q-CTRL的專家解決方案來穩定實際硬體。

融資情況:

2017年10月,Q-CTRL獲種子輪融資,投資方包括Main Sequence Ventures、Horizons Ventures,金額未披露;2018年夏天,Q-CTRL獲得了紅杉資本(Sequoia)的第二輪種子融資,金額未披露;2019年9月,Q-CTRL獲投1500萬美元A輪融資,該輪融資由Square Peg Capital(領投)、Sequoia Capital(紅杉海外)、Horizons Ventures維港投資投資。

新加坡

1、Entropica Labs(新加坡)

官網:https://entropicalabs.com/

Entropica Labs是一家總部位於新加坡的量子軟體公司。他們專注於將量子計算應用於醫療、製藥和農業科技等市場領域的計算基因組學應用。在Entropica,他們創建模型、算法和軟體工具,使量子計算變得有用。他們設計的軟體用於領先的雲量子計算平臺,以確保模型、計算系統和工作流之間的順利集成、測試和基準測試。他們編碼的一切都可以在量子計算機上運行。其軟體產品正在IBM,Rigetti和Microsoft的平臺使用。

融資情況:

2020年5月,Entropica Labs獲得260萬新加坡元,約合180萬美元的種子輪融資。領投方為Elev8,風投機構SGInnovat等也參與了此輪融資。

2、Horizon Quantum Computing(新加坡)

Horizon Quantum Computing成立於2018年1月,是一家總部位於新加坡的早期初創公司。Horizon Quantum Computing正在開發新一代編程工具,以簡化和加快量子計算機軟體的開發過程。通過消除對先前量子計算經驗的需求,Horizon的工具將使量子增強應用程式的開發民主化,使每個軟體開發人員都能使用量子計算的能力。

Horizon開創了量子編程的先河,允許用單一統一語言編寫的程序在傳統計算機或量子計算機上編譯和運行,無論是在何種平臺上,都能產生快速高效的實現。技術核心是一個基於Matlab或Octave編寫的程序自動構造量子算法的過程。

原始碼首先被解析,然後以解構和簡化代碼的形式重鑄,這樣量子加速就可以更容易地被檢測到。然後,程序的元素被分類並被更有效的量子子程序所取代,這些子程序以不同的方式完成相同的任務。最後,這些被轉換成量子算法的基本構造塊,並被處理成一個量子程序。這使得程式設計師無需了解底層的計算模型,也不必局限於現有庫的有限功能,就可以獲得量子加速。這使得在沒有深入的量子專業知識的情況下為新領域開發量子算法提供了更大的靈活性和機會。

Horizon系統的功能不僅僅是構造算法。他們正在開發一個完整的編譯器堆棧,它將跨越從算法構造到物理層實現的整個鏈。

核心團隊:

CEO:JOE FITZSIMONS博士

在量子計算視為計算技術革命的願景的推動下,Joe於2018年辭去終身教職,創立了Horizon公司。憑藉15年來在量子計算和計算複雜性理論方面的經驗,他將自己的時間全部投入到Horizon上,目標是使量子計算成為一種通用計算技術,能夠解決世界上一些最具挑戰性的計算問題。

Joe在牛津大學獲得博士學位。在創立Horizon之前,他曾在新加坡理工大學領導量子信息與理論小組,並擔任量子技術中心(Centre for Quantum Technologies)的首席研究員。他在理論計算機科學(FOCS,STOC,CCC,ITCS)和物理學(Science,Nature physics,Physical Review Letters,Physical Review X)兩個領域都發表過最高水平的論文,並被提名為國家研究基金會研究員和麻省理工技術評論創新者中的35個亞洲名單。

Chief Science Officer:SI-HUI TAN博士(亞裔)

在量子信息科學領域有著豐富的經驗(15年)。她獲得了加州理工學院的物理學學士學位和麻省理工學院的物理學博士學位。在Horizon,她負責研發,並幫助監督日常運營。

在加入Horizon之前,她曾是一名研究科學家,最初在a*STAR的數據存儲研究所工作,後在新加坡理工大學和量子技術中心工作。在頂級物理期刊上發表過大量文章,包括Physical Review Letters和Physical Review X,以及著名的會議記錄,如IEEE資訊理論研討會和SPIE國際光學和光子學研討會。

融資情況:

2020年6月,由於紅杉資本印度公司(Sequoia Capital India)牽頭的種子加輪融資,公司已將種子融資增加到450萬新元(323萬美元),之前的投資者包括SGInnovate、Abies Ventures、DCVC、Qubit Protocol、Summer Capital和Posa CV。

其他國家

1、ApexQubit(荷蘭)

官網:https://www.apexqubit.com/

ApexQubit是一家量子軟體公司,它開發了一個由量子計算支持的第二代藥物工程平臺,使製藥公司能夠自動化藥物發現過程。採用深度學習和量子機器學習:結合位點預測(蛋白質相互作用位點的鑑定)、新型藥物分子的產生、分子對接(蛋白質配體結合親和力的預測)。公司成立於2018年11月,現位於荷蘭阿姆斯特丹。

ApexQubit領導團隊由經驗豐富的科學家和軟體工程師組成,他們擁有創建創新型公司的經驗,這些公司能夠推動價值和改變技術面貌。

核心團隊:

CFO:Denis Farnosov 連續創業者

CTO & Co-Founder:Nihil Khaine 量子機器學習

Scientist:Yuhua Fang, PhD、Drug Design, Biochemistry(華裔)

Software Engineer:Peter Lin、Machine Learning, Biochemistry(華裔)

融資情況:

投資者Overkill Ventures、HealthInc、Nvidia Inception Progra。在2018年和2019年,他們獲得了一筆未披露金額的種子期前融資,並在2020年1月從HealthInc獲得了另一輪種子期前投資。

2、Qu&Co(荷蘭)

官網:https://quandco.com/

總部位於荷蘭阿姆斯特丹的Qu&Co與企業客戶合作,以確定高價值的業務問題。與他們的科學顧問(來自領先的量子信息處理集團的學術界)一起,他們的顧問和量子開發人員幫助客戶將他們的業務問題映射到適當的量子算法,在模擬器上測試這些算法,根據可用的經典解決方案對其性能進行基準測試,並選擇最適合運行算法和在所選硬體上實現所選解決方案的量子硬體。Qu&Co與多個硬體開發人員合作,為客戶提供最適合解決其特定業務挑戰的平臺。

(1)量子人工智慧服務,Qu&Co與ML/AI專家密切合作,以確定您的ML/AI堆棧的哪些部分(CPU和GPU)可以通過Quantum AI進行增強。Qu&Co可以開發必要的量子算法,在最好的量子硬體上實現這些算法,並創建必要的插件和工作流,以將我們的解決方案與您現有的CPU/GPU堆棧集成。我們可以實施概念驗證項目,對當前QPU上運行的量子增強解決方案的性能進行基準測試,並且可以為未來大規模的容錯QPU開發解決方案和資源估計。

(2)新材料挖掘,化學和材料發現通常需要在實驗室中進行多次迭代合成配方測試循環,這是非常昂貴和耗時的。在矽(基於計算機的)化學模擬提供了一個快速和成本效益高的替代方案。然而,對於許多相關的化學和材料問題,在經典計算機上,計算時間在期望的精度範圍內,與問題的大小成指數關係,使得即使是最強大的高性能計算機也無法解決許多問題。更準確地模擬大規模化學和材料科學問題的能力將對世界範圍內的材料、化學和藥物發現和設計活動產生破壞性影響。

核心團隊:

CTO:Vincent Elfving博士

Vincent是一位量子物理學家,擁有哥本哈根大學博士學位,在尼爾斯玻爾研究所研究量子計算化學和理論量子光學,由 Anders Sørensen教授指導。Vincent還曾在谷歌的John Martinis的量子硬體團隊中擔任研究員,在那裡他專注於在具有三種不同超導量子比特架構的當今量子處理器上實現量子計算化學模擬和量子優化策略。作為Qu&Co的首席技術官,領導公司的量子算法開發活動,並在硬體合作夥伴的量子處理器上實現這些算法。

CEO:Benno Broer

Benno是荷蘭代爾夫特理工大學的量子物理學家,1998年畢業於Leo Kouwenhoven(現微軟)領導下的量子傳輸集團(現為QuTech)的量子點研究。歐洲工商管理學院(INSEAD)MBA學位。

Benno是一位連續創業者,作為執行長致力於將新興量子技術轉化為高價值的行業相關解決方案。擁有超過15年的業務開發、B2B商業和投資經驗,是眾多技術企業的顧問。曾在波士頓諮詢集團(BCG)擔任執行長,在荷蘭國際集團(ING Bank)從事風險管理,在Alpinvest Partners從事私募股權投資。本諾以優異成績獲得。

3、aQuantum(西班牙)

官網:https://www.aquantum.es/

aQuantum,一個由Alhambra IT和Grupo Alarcos聯合成立的量子軟體工程和編程領域的研究、開發、諮詢和服務集團,總部位於西班牙馬德裡。2018年2月,Guido Petersen與JoséLuis Hevia和Mario Piattini共同創建了一個小型量子軟體研究團隊。aQuantum提供如下服務:

(1)軟體解決方案,公司開發軟體解決方案來連接經典和量子計算。

(2)資料歸類,我們將研究和開發項目的學習規範化,並將其轉化為課程、書籍、活動演示、文章、論文和會議記錄,並通過不同渠道分發。

(3)軟體諮詢,分析軟體解決方案的需求,以確定在量子軟體領域最有利的選擇。

(4)商業諮詢,引導思維從經典軟體開發團隊向量子軟體開發世界轉型的過程。

Endorse the Talavera Manifesto:本宣言收集了一些關於量子軟體工程和編程領域的原則和承諾,以及一些行動呼籲。這是參加由aQuantum發起的第一屆量子軟體工程與編程國際研討會(QANSWER)的學術界和行業從業者的討論和不同觀點的結果

核心團隊:

Team Leader:Guido Peterssen Nodarse

阿爾罕布拉信息技術公司研發(R&D)和軟體解決方案總監。M2i-Formación的負責人,M2i-Formación是一家領先的技術培訓公司,在許多其他IT課程、良好實踐、數字轉換和網絡安全課程中,該公司是歐洲量子編程課程的先驅。

Science Team Leader:Mario Piattini Velthuis

西班牙卡斯蒂拉曼查大學Alarcos研究小組組長。理學碩士(1989年)和馬德裡技術大學(UPM)計算機科學博士(1994年)。「系統和軟體工程領域的15位頂尖學者(2004-2008)」和「15位最活躍、經驗最豐富的SE研究人員(2010-2017)」。UCLM軟體工程的全職教授。

Technology Team Leader:José Luis Hevia

阿爾罕布拉公司軟體架構師和軟體解決方案IT經理。在諮詢、HA-FT企業多層解決方案設計和技術培訓方面擁有25年以上的經驗,採用最先進的技術。作為軟體開發領域的技術選擇和基礎設施負責人,他致力於擁有最好的團隊和工具,為新的挑戰做好準備。

4、Beit(波蘭)

官網:https://beit.tech/

Beit成立於2016年,總部位于波蘭克拉科夫。Beit的主要目標是設計並實現一種利用量子計算機有效地解決一類NP完全問題(多項式複雜程度的非確定性問題)的算法,即在理論上保證比二次型更好的加速比。NP完全問題是與大規模物流、製造和倉儲中遇到的許多實際問題相關的抽象問題。他們的研究由2014-2020年智能發展運營計劃下的歐洲基金共同資助,各方共提供1090波蘭茲羅提(約290萬美元)。

核心團隊:

CEO:Paulina Mazurek

Chief Physics Officer:Wojciech Burkot 賈蓋隆大學物理博士

5、Ketita Labs(愛沙尼亞)

官網:https://ketita-labs.com/

Ketita Labs成立於2018年,是一家量子計算機軟體初創公司,專注於混合量子經典算法和高性能量子經典計算,用於計算化學。Ketita Labs是塔爾圖大學的一個正式的分支機構。從2020年6月起,Ketita Labs將為那些希望了解更多量子計算、量子計算機化學或混合量子經典高性能計算的學生提供實習指導,提供監理協議和所需證書。

核心團隊:

Dirk Oliver Theis,數學博士,塔爾圖大學副教授

6、Molecular Quantum Solutions (MQS)(丹麥)

官網:http://mqs.dk/

Molecular Quantum Solutions (MQS)提供計算工具,加速製藥、生物技術和化學工業的研發工作。公司註冊於丹麥哥本哈根。

他們的工具利用超級計算機和量子計算機以及計算模型和算法來快速有效地計算材料和化學品的性質。

用戶可以篩選電池、綠色溶劑、新藥和生物降解塑料等新材料,而不是在實驗室進行昂貴的實驗。

7、Nordic Quantum Computing Group (NQCG)(挪威)

官網:https://nqcg.com/

NQCG最初成立於2000年,總部位於挪威奧斯陸,正在開發平臺無關的量子軟體,該軟體基於超導量子比特和光子量子計算的最新進展。他們的應用研發團隊主要為金融服務和工業技術領域開發混合量子經典和全量子算法及應用,重點在模擬、優化和人工智慧三大量子信息技術核心領域追求量子優勢,以及開發用於量子算法優化性能的晶片設計。

NQCG在北歐擁有廣泛的業務,與該地區領先的技術大學和國家研究實驗室有著緊密的聯繫。我們團隊的背景使我們能夠從高度多樣化的行業和學術界汲取經驗和知識。我們正與行業專家合作,將研究成果直接轉化為應用。目前,該團隊在量子計算研究、機器學習、定量投資和交易、大數據分析、複雜納米材料和納米技術以及智慧財產權方面擁有最先進的能力。

8、ParityQC(奧地利)

官網:https://parityqc.com/

ParityQC於2020年1月在奧地利因斯布魯克成立,是因斯布魯克大學(University of Innsbruck)的子公司。他們是一家量子架構公司,開發量子計算機解決優化問題的藍圖。該體系結構提供了量子晶片的指令集和布局,無論是數字的還是模擬的。他們有一個叫做ParityOS的相關軟體套件,可以優化量子算法和硬體參數。

他們相信,硬體設計和量子算法的共同發展有助於量子計算機在優化問題上的優勢。該體系結構基於LHZ體系結構,與當前所有硬體平臺兼容,包括基於門的和退火方法。這使得它們能夠提供完全可編程、可並行化(無交換門)和可擴展的體系結構,這種體系結構可以以大大降低的複雜性和獨立於問題的量子優化體系結構來構建。

ParityQC體系結構與平臺和方法無關,對每個單獨的平臺和方法都有獨立的優勢。

核心團隊:

Co-Founder:Wolfgang Lechner

融資情況:

2020年1月,Hermann Hauser和Herbert Gartner投資了Tyrolean初創公司ParityQC。

9、QuantFi(法國)

官網:https://quantastica.com/

QuantFi是一家成立於2019年的法國初創研究公司,專門為金融服務行業創建量子計算機算法。他們與各種公共機構合作進行學術研究,並擁有利用量子計算機技術進行金融投資組合管理的長期戰略。他們的員工在金融、投資組合資產管理、估值、研究、投資分析、抵押貸款支持證券、量子計算、計算機科學、數學和物理學方面都有專長。

QuantFi已經同意加入IBM Q Networkk,並期待著與IBM就專注於金融行業的量子計算項目展開合作。在法國的總部,QuantFi只在雲端使用IBM Q量子計算系統。這些活動有助於法國量子計算生態系統的發展,利用了與法國IBM Q團隊和蒙彼利埃大學等各方的合作。

QuantFi目前主要關注三種類型的用例:

•趨勢檢測

•衍生產品定價和風險管理

•投資組合管理

QuantFi主要市場包括美國、歐盟、新加坡和日本等。

10、Quanterro Labs(阿聯)

官網:https://www.quanterro.com/

Quanterro Labs是AiFi Technologies的一項倡議,致力於從醫療保健、金融、時尚到遊戲等不同領域,旨在創造一種無需人類明確開發就能適應各種領域的人工智慧算法。Quanterro是一個由印度和英國頂尖研究人員和企業家組成的協會,致力於量子信息和安全的開發。他們成立於2019年1月,總部位於阿聯阿布達比。

Quanterro Labs擁有中東第一個私人所有的量子實驗室,開發銀行、電信、土地和稅收、網絡安全、國防和機器學習等產品。Quanterro致力於解決全球市場對新興量子硬體的中間件和軟體開發的需求,這些供應商包括D-Wave、Google、IBM和其他公司。

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