有了這項黑科技，球鞋鑑定師就要失業了！網友：毒app也得下架了

人類和機器，哪個生產效益更高？和現今的各種生產流程一樣，球鞋鑑定業也提出了這個問題。而隨著假球鞋數量的快速增長，這個問題就顯得尤為關鍵。

早在2018年，執法部門就發現了一個位於紐約的造假集團從中國走私近四十萬雙假Air Jordan到美國；今年早些時候，美國海關更是一次性查出了價值4.72億美元的假球鞋。

隨著假貨數量和質量不斷攀升，消費者、轉售商和零售商無疑需要在產品鑑定上花費更多功夫。

在人類還是機器的選擇上，StockX依靠五官感應的人類進行辨別球鞋真偽。而相反Entrupy將這個流程交由機器演算法來接管。

Entrupy這家科技公司創立於2017年，當時宣揚的品牌使命正是要創造一種演算法，成為一個不偏不倚的第三方認證。

為了履行其使命，Entrupy 今年初宣布了其新的球鞋鑑定系統，該系統算法能夠根據之前輸入到系統中鞋的資料庫做出判斷。Entrupy 已經足夠準確，能夠識別出假鞋與正品Nike 在同一工廠生產的時間。

Entrupy的系統包括一個應用程式和一個能夠定位拍攝球鞋不同角度的箱子。目前，它只能鑑定Nike和adidas的運動鞋，未來還會有更多的品牌加入。

選擇好品牌，把球鞋放進箱子拍照，圖片傳回應用程式後，系統只需10秒左右就能分析出這雙球鞋是「正品」還是「未識別」（這通常意味著是假的）。整個過程大概只需要 60 秒。省時，也省人力。

為了達到技術精準度，如果在100 雙中有60 雙是正品，40 雙是假貨，這些數據會被記錄下來。隨著不斷地增加成百上千雙，這個6比4的比例就會發生變化。

Entrupy 還與各種球鞋轉售商和專家合作，以了解人類鑑定的局限性。在研究這些局限性時，Entrupy 團隊發現他們認為演算法更好的三個主要方面：廣度、速度和準確度。

「廣度，指不同類型、款式的運動鞋，不同的發售日期，以及演算法如何辨出這些細節。」

Entrupy 已經證明，它的系統只需幾秒鐘就能分辨假鞋和真貨，不論它是1985 年、還是2017 年生產的，都能輕易辨識。電腦整日整夜地開著，只要你給它正確的指示，它就能一直工作，始終如一地勝過人類。

對於Entrupy 來說，為了使公司能夠持續經營，每一筆交易都必須值得信賴。Entrupy也收購了真鞋與假貨來作為樣本。至於運動鞋鑑定的未來，Entrupy 這件工具越是可用，就越能幫助大家更安心地進行買賣。

歸根結底，只有促進運動鞋交易的可信度。技術才能在市場上建立更多的信任，從產品的製造商到購買和轉售，每個人才能得到保障。