視頻一鍵變漫畫,谷歌Storyboard會和Prisma一樣火嗎?

2020-12-14 雷鋒網

(谷歌Storyboard)

又一個好玩的裝逼P圖應用來襲,這個應用還來自谷歌。

雷鋒網獲悉,谷歌今日發布AI圖像處理應用Storyboard(Android)。該應用可以從視頻中自動選取有趣的幀,然後將每幀的照片轉換為漫畫風格。目前有六種漫畫風格可選,轉換的時間只需要幾秒。

(谷歌Storyboard)

雷鋒網發現,由於是第一個版本,Storyboard功能還很單薄。用戶只能上傳視頻然後等待轉換出來的效果,沒有辦法自己選擇幀來安排漫畫的內容,也沒辦法進行後期編輯,例如加上文字,編寫漫畫故事。但是即使沒有這些功能,Storyboard依然很可能刷爆Instagram、Facebook和朋友圈。

(Prisma)

Storyboard與去年火爆朋友圈的Prisma是異曲同工。

Prisma能在十幾秒內將普通照片轉換成名畫風格。Prisma不僅深得用戶喜歡,其採用的黑科技也獲得業界的矚目。Prisma主要採用了CNN(卷積神經網絡技術)來將用戶上傳的圖片的內容和風格進行分離和重新組合,再將名畫的風格轉換到用戶圖片中。Prisma火爆的原因在於其巧妙地利用了深度神經網絡抽取高層圖片表達的能力,而此前非深度學習的方法只能獲取到目標圖片低層次的圖片特徵,無法獨立的對圖片的語意內容和風格的變化進行有效地建模和合成。

然而,Prisma好景不長,和臉萌這一類工具類應用一樣,大家玩了一陣就膩了。如今,Prisma將重心轉移到了B2B,為開發者提供SDK。

但是,Prisma引爆的圖片藝術風格轉換的潮流卻沒有消退。人工智慧領域引起革命的深度學習技術已經將眾多任務推向了實用的水平,各大巨頭公司也積極布局機器視覺和圖像處理領域。

在Prisma大火的三個月後,谷歌發布了一種新的遷移網絡(來自其論文《A Learned Representation for Artistic Style》)同時學習多種風格的簡單方法,可以讓單個深度卷積風格遷移網絡同時學習多種藝術風格。這種方法能實現實時的風格插補,其不僅可以應用於靜態圖像,還可應用於視頻中。

在實際使用中,用戶可使用13種不同的繪畫風格,通過滑塊調整這些風格的相對強度。多種風格實時結合到一起,最後得到一個輸出。與之前快速遷移風格的方法不同,這種同時建模多種風格的方法讓用戶能實時與風格遷移算法進行交互,而且可以基於多個風格的混合進行自由創造。

此次的Storyboard想必是谷歌對此技術的應用。

Prisma專注於西方名畫,在名畫風格上有深度的積累,谷歌選擇漫畫風格則是另闢蹊徑。從谷歌的技術積累來看,Storyboard不久應該就能迭代出編輯功能,用戶就可以根據自己的想法創建漫畫。

值得一提的是,谷歌在今年8月還收購了一家俄羅斯計算機視覺公司AIMatter,其主要產品是圖像濾鏡Fabby。最強大的功能是「摳圖」,將照片中的對象從背景中區分出來,可以快速地跟換背景。除了美圖秀秀等圖片美化編輯器都有的降噪、化妝、臉部美容等,Fabby還有性別識別、面部識別等功能。

(AIMatter)

其實,谷歌於2015年推出的"谷歌Photos"就應用了人工智慧,其人工神經網絡訓練系統可以對海量的圖像數據進行搜索,識別照片中的人和物體。Storyboard或許也會應用在谷歌Photos中。

除Google以外,Facebook也跟進了AI在圖像處理的應用。2017年1月,為了讓你在用手機拍攝視頻時,有種手持梵谷畫筆的奇妙感受,Facebook首創了一個全新的深度學習移動平臺——Caffe2go。利用Caffe2go,處理的照片不用再上傳到伺服器,在手機上就能進行風格轉換算法,完成對像素特徵的實時提取、分析和處理。Prisma的圖片處理需要等待十幾秒,而有了Caffe2go,Facebook可以對拍攝的視頻進行實時的風格轉換。但是從官方公布的視頻來看,每一幀的效果都不一樣,人物也變得模糊,效果並不好。

(Caffe2go)

除了Storyboard以外,谷歌還同時發布了Selfissimo!(iOS | Android)和 Scrubbies(iOS),這兩款應用沒有那麼黑科技,但是卻還是有使用價值。

Selfissimo!是一款自動拍攝照片的應用,點擊屏幕啟動拍攝後,每當你擺好一個動作(靜止下來),系統就會自動按下快門。可惜目前只能拍攝黑白照片。

Scrubbies可以通過單指、雙指左右拖動來實現視頻畫面的回放/快放循環。

在雷鋒網(公眾號:雷鋒網)看來,人們拍攝、記錄、編輯和分享圖片的欲望是無限的,技術和應用的創新如何去滿足這些欲望讓人期待。而就在近幾天,美圖秀秀也推出了」繪畫機器人「,用人工智慧的辦法將普通的人臉照片變成漫畫風格。但是這個效果卻似乎沒有Prisma當初那樣火爆。

除了人工智慧技術的不斷進步以外,如何找到真正有創意、有價值的應用方式或許更為重要。


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