工業網際網路正成為時代發展的主旋律。2020年，在製造業的新訴求、疫情影響和國家發展戰略下，工業網際網路作為『中國製造』轉型升級的關鍵變量受到了更多的關注。
2020年2月21日，中央政治局會議強調，要推動5G網絡、工業網際網路等加快發展；
2020年3月4日，中央政治局常委會作出加快工業網際網路、5G等新型基礎設施建設進度的重要部署；
2020年7月10日，工信部發布《工業網際網路+專項工作組2020年工作計劃》，明確了十大類別的重點工作，包括提升基礎設施能力、建設工業網際網路平臺等。
近期，習近平總書記在向「2020中國5G+工業網際網路大會」的賀信中指出，當前，全球新一輪科技革命和產業變革深入推進，信息技術日新月異......以上這些政策文件和產業風向，均指向了工業「新底座」——工業網際網路。
如今，當我們站在「第四次工業革命」的關口審視自身，工業網際網路的各類主體力量要如何用工業網際網路技術助力『中國製造』向『中國智造』升級轉型？
華為雲在11月26日舉辦了TechWave工業網際網路專題日，與中國石油勘探開發研究院、東莞德普特電子、中國信息通信研究院、河南鑫磊集團、九牧集團等，共同探討工業網際網路前沿技術並分享相關實踐應用。
會上，華為雲人工智慧領域總裁賈永利表示：
「華為雲工業網際網路平臺FusionPlant，圍繞企業的生產製造流、產品生命周期流和價值創造流三大業務流，幫助工業企業智能化升級。面對不同類型行業和企業對三大流程的差異化需求，華為雲有針對性地提供不同的技術，比如應用開發使能，數據使能和AI使能。工業網際網路的落地，也更需要企業自上而下的『頂層設計』和推動。」
而具體到實踐環節，華為雲在助力工業企業進行數位化、智能化升級方面是如何做的？
兩大核心要素：FusionPlant平臺、知識計算解決方案
根據全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets統計數據顯示，2019年全球工業網際網路平臺市場規模超過43.6億美元。在加快工業網際網路平臺應用場景落地相關政策和市場的雙重推動下，預計2023年市場規模將達到138.2億美元，2019-2023年的年均複合增長率達到33.4%。
如此高速增長的市場，相信很難有科技巨頭不動心。此外，工業升級轉型還需要大數據平臺、工業AI、工業機器人、工業軟體等，考慮到這一層面，情況就更複雜了。
目前，華為雲工業網際網路平臺FusionPlant，是聚焦了三方面構建能力，包括包括EI工業智能體，工業應用平臺，數字工廠平臺、網絡連接，定位做工業網際網路領域的「黑土地」，聚焦「雲+AI+聯接」。
據了解，該平臺沉澱了華為過去30多年裡服務廣大企業的To B經驗，以及華為在製造業方面的能力。同時，基於FusionPlant平臺，華為雲在工業網際網路方面的對外賦能已在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車製造、電動車製造等多個領域擁有大量的成功案例。
值得一提的是，華為雲的知識計算解決方案。眾所周知，近年來以NLP、知識圖譜、對話系統為代表的認知智能技術逐步開始深入企業應用，但如何推動AI進入核心業務系統，以及使其與行業知識進行深度融合，既是一個難點問題，同時也是工業轉型升級中的必考題。
據公開信息，華為雲知識計算解決方案是業界首個全生命周期知識計算解決方案，通過華為雲知識計算解決方案構建的知識計算平臺可以完成行業知識的獲取，行業知識的建模，行業知識的管理。
「談到工業網際網路，首先是要理解工業，同時，我們華為本身就是來自於電子製造類的通信企業。結合華為自身的情況，我們認為工業都會涉及到三個流程。」賈永利表示：
「首先，是產品的研發流程。包括需求的整理到產品的定義、設計、仿真、開發、驗證以及上市之後的生命周期的維護和改進。」
「其次，當產品研發出來後，其在生產車間的製造流程，這裡面會涉及到很多工藝、工程方法的問題。」
「最後，是大規模的生產。這會涉及從合同訂單的獲取到原材料採購等整個供應的管理，一直到倉儲上市、物流管理，以及資金收回等經營運作、價值創造的流程。」
我們知道，不同類型的工業製造類企業，有可能是流程性製造業，也有可能是離散性製造業，那麼工業網際網路平臺提供商如何更好地為不同種類的工業企業賦能？
工業網際網路進入落地為王階段
據了解，工業網際網路在落地實踐中，依然存在著諸多挑戰。具體體現在：
在機械設備管理方面，數據協議繁多且每個設備的生命周期差別很大，很難對機器設備統一、清晰地管理;
設備聯接方面，儘管連接技術很多但各有不足，不能完全滿足工業網際網路的所有需求，且系統和系統之間難以完全打通;
AI是企業創新的重要引擎，但傳統產業與技術開發之間的行業壁壘較高，人才難以互通，致使企業無法順利地利用AI技術開展工作。
但隨著5G、雲服務和AI更深入地應用到各個細分領域，這些技術之間的聚合將釋放出更大的能量，成為推動工業智能化升級的新引擎。
就現階段來看，華為雲就已在石油勘探、焦炭生產的配煤環節和家居產品智能定製等方面有著成功的經驗。
知識計算讓石油勘探更高效
為了加快大數據、5G、AI等技術在石油勘探開發領域的應用力度，中國石油與華為雲進行深度合作，基於華為雲知識計算解決方案合作打造了「認知計算平臺」。中國石油基於該平臺在長慶油田和大港油田開展了測井領域的探索及相關應用。通過AI技術的應用，使得測井油氣層識別研究周期縮短了約70%，油氣層的識別準確度已經達到90%以上。目前，中國石油還在嘗試通過井震聯合來進行油藏的反演，未來全面計劃在石油勘探開發、鑽井測井、地震、裝備製造等領域應用。
華為雲助力河南鑫磊集團「智能配煤」
作為傳統的能源轉換產業，焦炭生產最核心的技術環節是配煤技術。通過業務系統，河南鑫磊集團將運營數據、焦炭數據、原料煤數據、生產過程設備傳感器數據等整合後上傳到華為雲，依託華為雲EI工業智能體先進的訓練架構及強大的算力，開發出AI配煤優化模型，將人工配煤升級為智能配煤解決方案，實現了「降本提質」。
數位化供應鏈協同平臺助力九牧智能定製
由於當下C端客戶差異化需求增多，企業需要擁有面對需求變化的敏捷生產能力。基於華為雲工業網際網路平臺FusionPlant推出的數位化供應鏈協同平臺，在九牧自身渠道、供應鏈優勢的基礎上，幫助九牧構建了更有競爭力的產品生態圈和業務中臺。客戶可以在九牧門店設計自己喜歡的產品，生成定製訂單，訂單從門店直接下發到生產工廠，接到訂單後，將客戶的個性化需求通過工廠及數位化供應鏈協同平臺，核實備料、確認供應商庫存情況、產線排期、運輸物流等信息，合理生成滿足客戶需求的生產流程。
可以說，現階段的工業網際網路儘管還處於發展的初期，但早已不是「空中樓閣」，除了以上案例外，華為雲在化纖、鋼鐵、電子裝備、汽車製造、電動車製造等多個領域擁有大量的成功案例。
是「攪局」還是「破局」工業網際網路？
近日，在2020中國5G+工業網際網路大會上，華為聯合多家產業夥伴發布了《5G確定性網絡+工業網際網路融合白皮書》。
據了解，該白皮書是業界首個描述5G確定性網絡+工業網際網路七大場景深度融合的白皮書，它從七類工業網際網路典型應用場景進行分析，探討這些場景對5G確定性網絡能力的相關度和匹配情況。
11月21日，華為（大連）工業網際網路創新中心在大連正式揭牌，標誌著華為雲平臺正式上線運營。
根據公開信息顯示，華為雲已經在10多個行業600多個AI項目中進行了深入的實踐。此外，華為雲還將助力廣東省戰略產業集群創新發展與工業網際網路關鍵環節突破，並在全國乃至更大的區域性產業集群中發揮更大作用，引領工業製造的轉型升級。對於工業網際網路行業而言，華為雲是「攪局者」還是「破局者」，我們拭目以待。