農業每天都在變得越來越聰明，從大型商業運營到當地有機種植者，技術處於降低成本，提高產量和保證向市場最佳交付的最前沿，智能農業的關鍵因素是數據。現代農民擁有比以往更多的收集情報的工具，土壤化學數據通知施肥決策，溼度傳感器和精確灌溉控制器可優化灌溉，同時減少用水量。無人機精確地使用殺蟲劑，自動收割機在位置和容量傳感器的監視下穿越油田。名單還在繼續，幾乎每個農業過程都可以使用傳感器生成數據，這些數據可以優化流程並為決策提供信息。
物聯網是這場革命的核心。
物聯網硬體已迅速發展，可為幾乎所有可能的需求提供低成本傳感器。這些傳感器內置於物聯網設備中，電池壽命可以測量多年，並可以使用價格合理的低功耗行動網路。物聯網設備管理平臺也發展迅速，能夠安全地大規模登機和管理設備。物聯網雲服務提供了可供開發人員輕鬆使用的應用程式支持服務套件，使他們能夠專注於構建應用程式的業務邏輯，這些發展正在推動在幾乎所有垂直領域（包括農業領域）創建強大的新物聯網應用。但是什麼讓今天的農場真正變得聰明？讓我問另一種方式，智能農場技術何時會達到其提供的領域智能超過經驗豐富的專業農民的程度？答案可能不像您想像的那麼簡單。
數據還不夠
收集精確數據確實可以幫助農民做出更好的決策，在幾個深度獲取土壤溼度讀數肯定能提供比農民簡單地將手指放在土壤中更準確的信息。衛星天氣報告比農民的舊氣壓氣象站提供更好的預報，精確的土壤化學數據可以幫助農民以最低的每英畝成本給土壤施肥，並避免一些土傳疾病的風險，精確控制的低空飛行無人機可以比傳統的農作物除塵器更有效地使用農藥。但這些數據只是告訴農民，農民的經驗將這種智能整合在一起，以便為優化運營做出最佳決策，各種各樣的技術「工具」是不夠的。
智能農業需要數據集成
農民使用的應用程式本身必須設計和構建，具有溝通和協同工作以優化結果的能力。經驗豐富的農民直觀地整合了所有可用的知識，灌溉決策不僅僅取決於天氣和作物類型，還取決於土壤的性質和化學成分。僅知道如何在一個地區有效地施用殺蟲劑是不夠的，農民還將考慮灌溉周期，以最大限度地提高農藥的有效性，當今許多智能農場物聯網技術的問題在於這些應用程式存在於孤島中。即使是完全自動化的，它們也無法有效地協同工作，用於調度灌溉的算法在最後施用肥料時不考慮。一個真正智能的農場是一個可以高度自動化的農場，所以即使是新手農民也可以優化他們的運營。但要做到這一點，整個農業經營中許多孤島的寶貴數據必須能夠輕鬆自動地整合。
物聯網服務創建和豐富平臺
一類新的物聯網平臺構建技術現在提供了這樣的功能，物聯網服務創建和豐富平臺（SCEP）。SCEP，例如Accelerite的Concert IoT，提供一套補充服務，開發人員可以使用這些服務創建基於雲的物聯網應用程式，同時構建應用程式合作夥伴生態系統並從中獲利，面向垂直市場的物聯網平臺（如智能農場）使開發人員能夠創建高度集成且有針對性的應用程式的生態系統。但是，功能齊全的SCEP必須為物聯網應用程式開發人員提供以下三個關鍵功能：用於可視化建模和編排物聯網應用程式的工具，允許非程式設計師參與開發和改進物聯網解決方案。通過智能農場平臺，農民應該能夠在沒有大量編程工作的情況下修改應用程式，這減少了創建和發展應用程式所需的開發成本和時間。作為服務提供的物聯網「平臺構建器」，能夠從應用程式本身輕鬆創建新平臺。應用程式使用平臺構建器來公開API，允許合作夥伴應用程式利用它們的服務。集成到SCEP中的API和合作夥伴管理功能允許應用程式開發人員創建和提供新的，垂直導向的物聯網平臺即服務。一種貨幣化引擎，可簡化與希望通過API將應用程式作為服務和數據的合作夥伴建立商業關係。SCEP建立在現有的物聯網支持雲平臺（如Microsoft Azure和Amazon Web Services IoT）之上，旨在補充這些平臺提供的物聯網服務套件。藉助SCEP技術，農業，製造，零售，供應鏈和物流以及政府的物聯網供應商不僅可以快速創建創新物聯網應用的生態系統，還可以通過將這些應用程式作為平臺提供給其他應用程式合作夥伴來集成甚至貨幣化。當一個農場運行在這樣一個服務創建和豐富平臺上而不是孤島時，整個農業運營中的基礎數據每天都變得更加智能。農民可以根據合作夥伴生態系統的精確情報和知識對運營進行微調，這是一個真正智能農場的願景成為現實。