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一個成功而有價值的數據可視化應該注意這25點技巧
數據可視化設計既是一門藝術,也是一門科學,這就是為什麼對於菜鳥來說要掌握它是一個挑戰。之前我寫過很多設計時應該注意的圖表技巧。但是,單單注意設計上的形式美也是不夠的。同時你還必須掌握對數據信息的敘事能力並通過設計的形式來最終展現出來,那麼如何創造一個成功而又價值的數據可視化是一項至關重要的技能。
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百分點大數據技術團隊:大屏數據可視化設計與實踐
步入大數據時代,各行業對數據價值的重視程度與日俱增。要想把數據價值發揮出來,需要對數據進行採集、融合、分析、數據可視化,而數據可視化是數據價值的最直觀體現,已成為日常辦公、應急處理、指揮調度、戰略決策等場景下必不可少的一部分。
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Xscope時空大數據可視化分析平臺
根據用戶擁有的數據特點、業務流程,提供定製化開發服務,定製可視化主題樣式、可視化頁面內容布局、可視化圖表、交互模式流程及展示方案。為擁有生產數據的企業和政府單位提供時空大數據可視化分析決策支持。具備時間和空間維度的數據通常是龐大、複雜且枯燥的,但是基於XScope可以將時空大數據以地圖為背景載體、將各類圖表、趨勢圖、分布統計信息以酷炫的視覺效果等形式予以呈現,從而使用戶發現內在規律,指導決策,實現數據價值的最大化。
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百分點大數據技術團隊:大屏數據可視化設計與實踐 - 軟體與服務...
百分點大數據技術團隊:大屏數據可視化設計與實踐步入大數據時代,各行業對數據價值的重視程度與日俱增。要想把數據價值發揮出來,需要對數據進行採集、融合、分析、數據可視化,而數據可視化是數據價值的最直觀體現,已成為日常辦公、應急處理、指揮調度、戰略決策等場景下必不可少的一部分。
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數據可視化軟體有哪些
數據可視化可以將看起來沒有關聯的數據建立聯繫,從中發現規律及洞察知識從而獲取有價值的商業見解。數據可視化的本質就是視覺對話,數據可視化將數據分析技術與圖形技術結合,清晰有效地將分析結果信息進行解讀和傳達。
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數據可視化的特點是什麼?
在日常生活和工作中,人們也會產生大量的數據信息,許多企業都會通過數據可視化來釋放其價值。所以,當人類的認知能力越發受到傳統可視化形式的限制時,隱藏在大數據背後的價值就難以發揮出來,如果因為展示形式的限制導致數據的可讀性和及時性降低,從而影響用戶的理解和決策的快速實施,那麼,數據可視化將失去其價值。 我們每天都在說大數據,那數據到底能「大」到怎樣的程度?也許你已經聽說過以下結論:世界上90%的數據是在過去幾年內產生的。
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幾款數據可視化的工具介紹
DT(Data Technology)時代已經來臨,使用BI工具代替手工統計分析數據,已經成為企業和政府快速致勝的武器。好的BI工具能有效的幫助企業提高分析效率、減少分析成本、提高數據價值、完善信息化水平。
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數據可視化大屏設計實戰分享
年底完成了一些數據可視化網頁版UI改造及大屏可視化設計的方案,最近空出一些時間來整理遇到的問題及設計思路,本文分享一下想法和感悟。重點概覽:了解數據可視化圖表設計指南;具體設計思路;大屏優化設計總結一、了解數據可視化可視化是為了幫助用戶更好的分析數據,信息的質量很大程度上依賴於其表達方式。
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淺談數據可視化產品設計
其實數據可視化,並不僅僅指數據可視化產品,在工作中,除了數字大屏、數據 BI、可視化分析工具之外,日常我們寫報告、PPT 都需要用到數據可視化。百度百科的定義是「數據可視化,是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量。」
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數據探索-可視化初探1
描述性分析的核心是將數據轉換為信息,以便理解過去和現在的績效。這對於做出優秀的商業決策至關重要。將數據轉換為信息的方法有很多種,比如在圖表上將數據描繪出來、從資料庫中提取數據、處理和概括數據等。接下來,將介紹大量可用於描述性分析的有用方法。數據可視化人們常說:「一圖勝千言」,在這個信息無處不在的世界裡,這句話的含義也許比以往更加深刻。
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從數據可視化到交互式數據分析
(3)分析問題第三個用途是從數據中提取信息,用來解釋問題同時增加對一些有趣現象的理解。當然,解釋性可視化也有助於人們理解某些事物。但這裡的主要區別在於,在解釋性的可視化中,作者已經知道了可視化的內容(在執行了一些分析之後),而在分析學中,可視化的主要價值是幫助人們第一時間理解數據。人們已經使用了一百萬個名字來定義此活動。
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數據可視化設計如何豐富頁面?
做可視化設計時畫面很空,是如何處理?本篇文章介紹了11個數據可視化設計豐富頁面的技巧,與大家分享!有許多小夥伴經常會有這種疑問,我做的可視化設計為什麼按著需求做了。可是為什麼畫面卻被吐槽空,太簡單,不夠炫。
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數據可視化最有價值的50個圖表 | 網際網路數據資訊網-199IT | 中文...
在數據分析和可視化中最有用的 50 個 Matplotlib 圖表。 這些圖表列表允許您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 庫選擇要顯示的可視化對象。這些圖表根據可視化目標的7個不同情景進行分組。 例如,如果要想像兩個變量之間的關係,請查看「關聯」部分下的圖表。
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大數據時代人民網可視化數據新聞研究
但同時,與此相伴的是大數據價值密度較低的特性。「海量信息變得越來越冗雜和泛濫,能夠從瑣碎冗雜的非結構化數據中發現、整合和分析有價值的信息,挖掘和傳遞其中的深度價值,變成了媒體提供信息服務的首要任務。」[[1] 周冉冉. 大數據時代門戶網站數據新聞可視化探究[D]. 山東師範大學, 2015.][[1]這為數據新聞的誕生提供了契機。
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這16個數據可視化案例,驚豔了全球數據行業
人類的大腦對視覺信息的處理優於對文本的處理——因此使用圖表、圖形和設計元素,數據可視化可以幫你更容易的解釋趨勢和統計數據。 但是,並非所有的數據可視化是平等的。(點擊「為什麼大多數人的圖表和圖形看起來像廢話」了解我想表達的意思) 那麼,如何將數據組織起來,使其既有吸引力又易於理解?
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可視化設計師教你,如何快速製作好看又有趣的數據可視化圖表
前言數據可視化一定程度上存在藝術表達的成分,成功的數據可視化有令人屏息的美麗。成功,雖然沒有唯一的「正確」答案,但確實有一些值得遵循的路線和最佳實踐。有效的數據表達往往依靠於眾多「原則」。我將從基礎的圖表談起,來和大家探討如何使數據可視化大屏從僅僅成功吸引受眾注意,到「成功地用數據為受眾講一個精彩的故事」。
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對數據可視化工具應當具備的核心能力和價值的幾點思考
可能大家都聽說過這樣一句話"字不如表、表不如圖",其實背後所表達出來的意思是對於複雜難懂且體量龐大的數據而言,圖表的信息量要大得多,這也是數據可視化的核心價值所在。數據可視化價值準確高效直觀的傳遞傳遞數據中的規律和信息;實時監控系統各項數據指標,實現數據的自解釋;基於可視化洞察數據規律,指定精準的運營策略;
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數據可視化的10大優點
DataFocus君為大伙兒找到一篇大讚數據可視化的10大優點的文章,翻譯如下,希望能給你從事可視化工作的你帶來信心。數據可視化不僅僅是一個詞。讓我來告訴你為什麼。這些來源於人、機器和網際網路本身的數據並不能為管理人員和其他決策者提供有價值的見解,必須整理、規範和進一步解釋數據,然後進行分析和採取行動,才能提供有意義的價值。這是數據可視化的步驟,允許組織領導者實時訪問和解釋數據,以便他們能夠快速做出明智的決策。
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大數據可視化應用在哪些層面
大數據領域有一段比較簡潔的概述,看起來更容易理解: 應用領域一:宏觀態勢可視化 態勢可視化是在特定環境中對隨時間推移而不斷動作並變化的目標實體進行覺察、認知、理解,最終展示整體態勢。此類大數據可視化應用通過建立複雜的仿真環境,通過大量數據多維度的積累,可以直觀、靈活、逼真地展示宏觀態勢,從而讓非專業人士很快掌握某一領域的整體態勢、特徵。
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數據可視化設計,用清晰簡單的方式理解
本文將從數據可視化的含義和目的出發,劃分不同階段設計師需要明確的目標,用科學、清晰的指導方式讓你簡單學會數據可視化。在工作的時候,我們經常會接收到一些關於數據可視化的需求,往往在這種時候,我們會不知從何下手,艱難地做出來之後又覺得哪都不對勁,被產品、項目經理或者客戶打回重做,那數據可視化有沒有一個科學的理論思考呢?接到需求我們應該從何開始?