百度地圖加速數據採集 「連接人與服務」戰略升級
2020-11-28 股城網在看不見的角落裡，日常出行所依賴的網際網路地圖，正孜孜不倦地收集物理空間的數據。毋庸置疑，數據是地圖最核心的資產。近幾年來，擁有數據的傳統地圖廠商被網際網路巨頭們不斷瓜分：百度收購長地萬方；阿里投資易圖通，收購高德；騰訊收購科菱航睿，入股四維圖新（002405）；小米子公司入股凱立德……
根據易觀的數據，2016年第2季度中國手機地圖APP全網絕對滲透率中，百度地圖以21.4%佔據首位，高德地圖、中國移動推出的「和地圖」分別以10.5%和1.7%佔據第二、三名。
作為網際網路地圖市場對峙的兩大巨頭，百度和高德關於「第一」的位置一直爭執不休。傳統地圖廠商出身的高德多年來深耕底層市場，強於數據，更多具有平臺優勢的百度地圖也正在努力補齊數據短板。日前，結合雲南香格裡拉高度多樣性的地貌特徵，百度地圖首次對外展示了「多棲組合」採集模式以及相配套的內業數據製作模式。
補齊數據短板
自2013年收購長地萬方，百度地圖正式發力於自己的數據。據了解，目前百度地圖已實現底層數據完全自採，覆蓋所有城市，採集道路總裡程670萬公裡、擁有4500萬個POI（信息點），採集全景照片達7億多張。
坐在全景採集車上，記者看到，採集員羅振昌一邊開車一邊通過語音交互方式發出「大門」等標識指令，車頂的三個攝像頭每隔8米採集一次數據。據他介紹，目前北京、上海、順德三個基地共一百多輛車一起採集。
百度地圖上海分公司總經理劉玉亭介紹，作為數據採集的主力軍，百度地圖全景採集車以250輛的規模位居行業首位，承擔著全國的基礎道路信息、全景和高精度地圖數據的採集任務；在汽車不適合進入的小巷、胡同、綠道等狹窄路段，使用電動自行車、步行+全景採集背包進行採集；對於導航痛點室內，採集員通過專門的採集背包可在行進過程中生成室內3D模型和平面圖；另外加上無人機，五大設備形成的「多棲部隊」組合，大大增強了數據採集效率。
外採團隊將數據採集完成以後，會以數據壓縮包的形式傳給內業工作人員。倚賴於深度學習技術，採集設備能夠自動識別道路特徵、提取建築輪廓並繪製形狀、識別道路圖形標牌、電子眼、警示牌，圖像智能識別技術則能夠精準識別店鋪名稱、門牌號、停車場標識、甚至營業時間。而內業工作人員只需校驗結果，對不準確的部分進行更正。
據百度地圖佛山分公司總經理吳泳介紹，在圖像識別、深度學習等人工智慧技術的支持下，人工處理在百度地圖的數據加工中只佔不到20%，自動化程度達80%以上，大大提升了工作效率，使整體數據生產效率相較以往提升了10倍。
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