AI換臉只是玩玩?黃網都不敢碰的技術有多恐怖

2021-01-09 太平洋電腦網

[PConline雜談]最近,AI換臉應用「ZAO」的出現,引起了軒然大波。ZAO的最大賣點,就在於可以將視頻中的人臉,通過AI算法「PS」換成另一個人的相貌。只需要把照片上傳到ZAO當中,就能夠將視頻P成相應的臉,可謂是操作簡單、效果明了。也因為如此,ZAO一出現就引來了人們的激烈討論,畢竟誰也保不準自己會不會被P進小電影中,變成奇怪劇情的主人公。

ZAO再次點燃了AI換臉技術的討論熱潮,而AI換臉引發爭議,已經不是什麼新鮮事。早在ZAO上架之前,DeepFakes就已經將AI換臉的恐怖之處刻入人心——甚至連世界最大的黃網PxxxHub,也禁止AI換臉視頻的上傳(不過其實還是有就是了)。為何AI換臉會引起此等程度的驚恐?AI換臉的風行意味著什麼?今天,我們就一起來談談相關話題吧。

AI換臉技術是如何走向泛濫的?

ZAO將AI換臉技術再次放置到了聚光燈下,但這並非是AI換臉首次走上歷史舞臺。早在2017年底,國外論壇就已經出現了ID為「deepfakes」的大神,發布了通過機器學習來更換視頻人臉的AI算法。不過當時該技術的使用門檻還比較高,需要編譯代碼之類的操作;而在數個月後,使用管理DeepFakes技術的簡易版AI換臉工具FakeApp出現了,就算是普通用戶,也能夠順利操作了。

AI換臉的算法已經公開,開源網站中存在大量基於DeepFakes的項目

FakeApp令AI換臉的使用門檻大幅下降,不過它還是需要一定的準備工作。首先它需要安裝額外的運行庫,其次它對硬體有需求,需要高性能顯卡參與運算,其中對N卡的兼容最好。而FakeApp還需要較新版的Windows 10系統才可以安裝,運行起來還得等待好一段時間——過程越久,效果越好,畢竟機器學習還是需要足夠的時長和樣本的。最後,FakeApp就可以生成幾乎以假亂真的AI換臉視頻了。

FakeApp,經過一段時間的機器學習即可換臉,是當前最流行的AI換臉工具

FakeApp的出現令AI換臉視頻一度猶如黃河泛濫一發不可收拾,不少名人都深受其害。例如大名鼎鼎的「神奇女郎」,就莫名其妙成為了色情片裡的主演;又例如國內很多人都印象深刻的楊冪版小龍女,令人驚嘆演員換臉的奇效。

比如無辜的神奇女俠慘遭移花接木(圖片來源網絡)

因AI換臉「出演」《射鵰英雄傳》的楊冪(圖片來源網絡)

AI換臉目前已經在網絡上泛濫到怎樣的一種程度呢?我們從幾個細節就可以窺一斑。首先是AI換臉色情視頻的廣為流傳,俗語云,色情是網際網路的第一生產力,AI換臉技術的出現,令色情內容的製造者們迎來了狂歡,各大黃網一度遍布著明星名人臉龐換臉而來的色情片。儘管各大色情網站可能是出於法律風險方面的考慮,紛紛聲明禁止該類換臉視頻的上傳,但止不住人多勢眾,時至今日人們仍可在這些網站上找到換臉的視頻。

無論是色情網站還是普通視頻網站,都可以找到大量AI換臉視頻

而除了色情網站外,網絡的多個角落也蔓延著AI換臉視頻。例如在國內的視頻站,只要用「AI換臉」為關鍵詞搜索,輕鬆就能找到大量使用DeepFakes技術生成的視頻。而如果你想要製造AI換臉視頻,你並不需要鑽研代碼,甚至不需要安裝FakeApp——在淘寶上,就有很多商家提供AI換臉視頻製作服務,只需要幾塊錢十幾塊錢,就能夠定製一部換臉視頻。

淘寶上就能夠購買到AI換臉服務

簡而言之,DeepFakes技術的出現為AI換臉視頻的流行打下了基礎,而FakeApp的誕生則讓AI換臉視頻成為了真正意義上的爆款。而現在,ZAO的出現,極有可能將AI換臉視頻的風行推到一個新的高度。

和前輩們相比,ZAO的門檻進一步降低。首先,ZAO不需要複雜的配置,使用手機APP即可開始製作;其次,它對硬體沒有特別大的需求,ZAO將視頻製作的運算放到了伺服器上,用戶不需要準備高性能的硬體;最後,它的生成速度飛快,視頻上傳後很快就得出結果。

ZAO讓AI換臉變得前所未有的方便

在ZAO當中,AI換臉視頻即點即成,製作已然不存在門檻。也正因如此,在AI換臉視頻已經泛濫的現狀下,ZAO的降臨意味著對這股潮流進一步推波助瀾,令人平添了幾份恐慌。

AI換臉技術會帶來怎樣的問題?

拋開風險來說,AI換臉視頻還是非常有趣的。例如用在電影上,就等於換了個演員,想要體驗顏值高但演技不在線的演員真正會演戲的樣子,可能還真得靠這一技術;又例如把自己或者朋友熟人的臉換到某個視頻上,在私密間分享,也不失為一種有趣的玩笑——這可比P表情包歡樂多了。

AI換臉用對地方會有奇效,例如《速度與激情7》中已逝演員保羅沃克的臉就利用了類似技術嫁接上去

然而這一切,都是忽視風險後的論調,而真正憑心而論的話,製作AI換臉視頻是沒辦法不考慮風險的。

首先這對於信息的真實性形成嚴峻的挑戰。PS發明後,有圖不再有真相;而AI視頻換臉技術的出現,則讓視頻也開始變得鏡花水月了起來——人們普遍認為視頻可以擔當「實錘」,而現在這把實錘竟可憑空製造,對於本來就假消息滿天飛的網際網路來說,這無疑會造成進一步的信任崩壞。

其次,這會大大增加侵犯肖像權的可能。正如文章一開頭所說,沒人願意自己的臉龐出現在莫名其妙的視頻當中。和多用途的PS等修圖軟體不同,AI換臉技術的功能只有一個,那就是換臉,從這個角度來說它的存在天然就是一種對肖像權的威脅。而PxxxHub等網站之所以對AI換臉視頻如臨大敵,肖像權風險就是一大原因。

出於對肖像權的保護,連色情網站的搜索功能也屏蔽了DeepFakes

再者,ZAO這樣的工具還徒增了信息安全的相關隱患。這主要涉及兩方面。一是ZAO這樣的在線處理機制,流程上必須上傳相應肖像,甚至還要填寫詳細的實名制信息,而服務商是否能妥善保管相關方面信息仍是個未知數——使用ZAO只是為了娛樂,付出這樣的風險代價似乎有點得不償失;二是類似技術生成的偽視頻,是否會成為一把破解人臉識別大門的鑰匙?儘管現在生成的視頻有一定局限性,但從機理上來看,假視頻的確比假照片更具這方面的可能。

ZAO的舊版用戶協議(左)和新版(右),可見舊版協議中存在很多侵犯肖像權的霸王條款

換言之,AI換臉技術或許真的玩著有趣,然而真正的問題在於,這樣風險百出的技術我們到底玩不玩得起?這恐怕非常值得大家深思。

AI換臉技術可能僅僅只是個開始?

由於上述提到的風險,AI換臉技術已經在相當程度上引起恐慌。也難怪,當得知該技術能夠接近完美捏造假視頻的時候,擔心自己的言行是否會被虛構,是很正常的自然反應。然而,在警惕AI換臉技術的同時,我們或許還需要意識到,AI技術仍在不斷發展,目前的AI換臉視頻或許遠非終點。

當前的AI換臉技術已經達到了驚人的水準,但目前大多數的AI換臉仍只涉及視覺。然而事情正在發生變化——AI換臉已經成為了現實,而AI變聲也開始嶄露頭角。谷歌之前曾經研究過AI變聲的相應技術,但並沒有大規模實裝;而國內廠商則更加激進,不少研究輸入法的廠商都已經嘗試在產品當中推廣AI變聲功能。在一些國產輸入法當中,現在就可以找到AI變聲的開關,輸入一段語音後,等待片刻即可生成特定音調音色的語音,擬真度相當出色。

某些輸入法已經推出AI變聲功能

當然,此類產品限定了AI變聲的模版,但聲音的自由變換修改相對於我們來說也並不是那麼遙遠。例如「Modulate.ai」這個網站,就提供了AI變聲服務,甚至連歐巴馬的聲音都能完美模仿。

Modulate.ai所使用的變聲技術和DeepFakes類似,都使用了神經網絡機器學習算法來訓練模型,所擬真出來的聲音真假難辨。另外還有「Lyrebird.ai」這個網站,也提供了類似的服務,而且所提供的模仿對象更加豐富,據悉多達上千種,包括川普、歐巴馬、柯林頓等名人的聲音都可以被模仿。

在線即可完成AI變聲

可見,AI變聲技術已經逐漸成熟,它和AI換臉技術結合後,會形成威力無窮的組合拳。在之前,就有人結合AI換臉、AI變聲,偽造一段虛假的歐巴馬演講視頻。視頻當中,歐巴馬指斥川普是個「笨蛋」,令人震驚。這段視頻在國外引起了轟動,如果沒有特別標註,恐怕很多人會信以為真。

完全偽造的歐巴馬演講視頻,無論是臉還是聲音都是假的,但卻能以假亂真

而這仍不是AI換臉的終點。目前的AI換臉、變聲仍需要一段時間的運算,難以和真人互動。而當AI換臉、變聲可以實時生效時,恐怕連視頻電話的真偽都難以分辨,而人臉識別也將面臨著嚴峻挑戰。到了這步,AI換臉、變聲技術極可能成為犯罪分子的詐騙、勒索利器。

通過大數據和機器學習,AI將特定信息解構後,重構成為難以分辨的虛假信息,當相應的技術成熟後,虛假信息可以源源不斷地生成,如此高質量的虛假信息能夠大批量生產,在歷史上可謂是前所未有。

然而儘管人們對此感到恐慌,但相應的應用、開發卻並沒有停下腳步。ZAO自不必說,直接把這樣高風險的技術做成了娛樂APP,令人們前所未有近距離接觸到了AI構建的虛假視頻;而行業中的巨頭也視此為機遇,蘋果、谷歌、微軟、Facebook等大佬都爆出過利用用戶數據訓練語音、語言模型的新聞,而近年也可以看到AI自動應答的邏輯性、自動生成語音的擬真度大幅上漲——用AI構建一個完全虛擬的人格,似乎也為期不遠。

得益於大數據和AI算法,Google Assistant的智能程度大大提升,甚至可以對答如流

在未來,我們或許不僅可以看到逼真的AI換臉、AI變聲,甚至可能連應答都由AI來完成。當AI能自動生成以假亂真的面容、聲音乃至語言的時候,網際網路乃至整個社會該如何應對這種身份信息的混亂?現在仍沒有一個好的應對方案。

後話

就在發文之際,筆者的擔心成真了。《華爾街日報》的最新報導顯示,今年3月份,有犯罪分子使用AI技術成功模仿了英國某能源公司在德國母公司CEO的聲音,詐騙了220,000歐元(約1,730,806人民幣)。僅僅依靠AI變聲就能釀造出一宗如此重大的詐騙案,AI騙術的威力可見一斑。

目前AI換臉多用於娛樂,然而我們應該知悉,這是一項連黃網都不敢碰的技術,是一項能極大程度混淆身份信息、甚至可能令社會信用體系走向崩潰的技術。當詐騙簡訊進化為AI假視頻、還能夠自動應答的時候,我們是否還有方法防範?對於AI擬真技術的運用,人們應該更加謹慎,這不是一項可以隨便曝光於公眾視野的技術。AI換臉,你真的玩得起嗎?

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