【新智元導讀】上周，Alphabet/谷歌迎來了新任董事長、曾經的史丹福大學校長John Hennessy。這是「AI帶頭大哥」谷歌內部帶頭大哥的更替，意義重大，影響乃至會決定谷歌「AI First」口號的落實。Hennessy作為計算機體系結構宗師，他在硬體方面的背景也意味著谷歌從傳統的網際網路/軟體公司進一步升級，以TPU為核心，在AI雲上與亞馬遜、微軟展開角逐。
美國當地時間 2 月 1 日，Google 母公司 Alphabet 在財報會議上宣布，John Hennessy 將接任 Eric Schmidt，擔任 Alphabet 公司董事長，Eric Schmidt卸任之後，仍將保留董事會席位，擔任公司的顧問。
Hennessy 出任AI領頭羊谷歌公司的掌舵人，其影響絕非停留在誰將帶領谷歌突破萬億市值層面，毫不誇張的說，Hennessy的任何決策將成為整個產業的風向標，甚至引領世界加速人工智慧革命的進程，重塑現有競爭格局。
交接之時，谷歌正處於AI轉型關鍵時節，Hennessy 責任重大，機遇與危機共存。谷歌雖是科技領域頭狼，AI各細分領域各家對手早已虎視眈眈，AWS、微軟在雲計算的市場份額已領先，中國CV公司崛起，智能硬體Google Home與亞馬遜Echo的競爭鹿死誰手未定，智慧型手機Pixel的處境一度尷尬。
產學研三界全能王Hennessy早在20年前成功創立晶片架構供應商MIPS公司，這不禁讓人對谷歌的未來戰略充滿新鮮期待，晶片會成為AI First的谷歌最新抓手嗎？
除了是 Alphabet 公司的董事會成員，Hennessy 還是 Cisco Systems、Atheros Communications 等科技公司的董事會成員，在2000 年至 2016 年間，他則一直任職史丹福大學校長。值得一提的是，早在2004年，Hennessy已加入了Google的董事會，自2007年起，他一直擔任Google和Alphabet的首席獨立董事。
《紐約客》曾評論道：如果說常青藤聯盟是美國精英的孕育地，那史丹福大學就是矽谷的肥沃農場。Hennessy 就是這樣一位大力聯姻史丹福大學和矽谷資源的管理者。
教父Hennessy 大力聯姻史丹福大學和矽谷資源，學術與創業均驚豔
John Hennessy 1952年出生在紐約，父親是航空航天工程師，母親是教師。Hennessy從小對電子感興趣，本科畢業於維拉諾瓦大學的電子工程系，研究生和博士畢業於紐約州立大學石溪分校。他的妻子是高中同學Andrea Berti。
學術和創業，看似不同的世界，Hennessy卻在這兩個領域都取得了優異的成績。
John Hennessy的學術生涯
John Hennessy在1997年開始了他的大學講師職業生涯，當時他在獲得博士學位後立即被史丹福大學錄用。1981年，他啟動了MIPS項目，研究RISC處理器。
1987年獲得電子工程和計算機科學教授職稱，1989年獲得斯坦福計算機系統實驗室主任的職位。1994年至1996年繼續擔任計算機科學系行政委員會成員。
1997年，他被選為計算機協會（ACM）的研究員。1999年，斯坦福主席Gerhard Casper任命JohnHennessy接替Condoleezza Rice擔任史丹福大學第十任校長，這一任期持續至2016年Hennessy辭職。
2012年，John Hennessy榮獲IEEE榮譽勳章。IEEE為Hennessy頒發了「開創RISC處理器架構和領導計算機工程和高等教育」的最高榮譽。
此外，John Hennessy還是美國最有號召力的募捐者之一，任職校長期間，史丹福大學籌募到的資金將近170億美元。
John Hennessy的創業生涯
John Hennessy最偉大的才能之一是能夠將他的學術生涯與工業界結合，Hennessy是一個成功的企業家。1984年，他利用史丹福大學一年的休假時間創立了MIPS計算機系統公司，將其研究所開發的技術商業化。該公司於1992年被Silicon Graphics International收購。
2017年十月，兩家風投公司從Imagination Technologies手中收購了MIPS，這意味著MIPS以一家獨立公司之姿重新回到了矽谷，在Tallwood的帶領下積極投入原有的嵌入式業務，並放眼下一代人工智慧(AI)領域。
A16Z的Marc Andreesen稱John Hennessy為「矽谷的教父」。
兩位體系結構宗師聚首谷歌，以TPU為核心，谷歌硬體投入產出或進一步加強
早在1998年，恰好20年前，Hennessy在他「ISCA 25: Looking Looking Backward, Looking Forward」的演講中就指出，接下來15年需要增加並行計算提升性能，要增強軟硬結合。這些預測現在看來都得到了證實。
2017年3月，Hennessy在斯坦福發表演講，在回顧了摩爾定律的發展之後，一針見血地指出了目前常規處理器演進遇到的瓶頸在於功耗，並且提出了目前處理器的新希望在於Domain Specific Architecture（DSA，即針對應用領域做優化的處理器架構，區別於通用架構）。
Hennessy在演講中說，DSA的優點是可以為特定的一類應用做架構優化，從而實現更好的能效比。相對於通用處理器，DSA需要在設計時考慮專用領域的特殊需求，也需要設計者能對該領域有深入的理解。而DSA的一個絕佳例子，就是為機器學習設計的神經網絡處理器。DSA設計將會成為處理器架構的新趨勢。
這樣的表述，首先讓人想到的，就是谷歌的DSA——TPU。
谷歌在大約5前年開始對硬體加速問題產生擔憂，這種憂慮一直傳遞到了最頂層。谷歌母公司Alphabet每年花費100億美元，主要與數據中心成本掛鈎。如今，谷歌正在大力宣傳「AI-first」，可以視為一種機器學習/深度學習復興，而這需要的計算力也在成倍增長。谷歌必須在硬體效率方面取得重大突破。
谷歌在2016年的I/O大會上首次披露了第一代TPU，隨後在2017年的I/O大會上揭幕了第二代TPU。第二代TPU既能推理，也能訓練。第一代TPU運行時功耗40瓦，能以23 TOPS的速率執行16位整數矩陣乘法。TPU2的運行速度提高到45 TFLOPS，是上代的兩倍，同時升級到16位浮點運算，提高了計算複雜度。但是，這樣做讓TPU 2的功耗大幅增加。
值得注意的是，去年7月，另一位體系結構宗師、曾在加州大學伯克利分校任教的David Patterson也加入了谷歌，並正式參與TPU項目。實際上，Patterson此前就在谷歌工作過（2013年至2014年學術休假期間），谷歌的首篇TPU論文作者中也有Patterson的名字。第二代TPU，顯然Patterson也有參與。
註：合影谷歌首篇TPU論文，聯合75位作者，第一作者是Norman P. Jouppi，TPU總負責人，Patterson的名字排在第4位，可見貢獻之大。
Patterson與Hennessy同為計算機體系結構宗師，他們兩人合著的《計算機體系架構：量化研究方法》和《計算機組織與設計：硬體/軟體接口》這兩本書，是體系結構的經典著作。其中，《計算機體系架構：量化研究方法》也是過去25年來該領域最有影響力的教科書。
Hennessy從斯坦福校長的位置上退下來，Patterson也從伯克利退休，然後兩人再次在谷歌聚首，這也不由令人推測谷歌/Alphabet將在晶片或者說計算機硬體方面有更多的投入和產出。
註：年輕時Patterson與Hennessy合影
第一代TPU只能推理，因此是CPU協處理器，到第二代TPU，谷歌也只是將其擴展為處理器的2：1加速器。相比之下，英偉達已經通過NVLink，尋求將自己的晶片獨立於CPU。而且，英偉達還將其軟體基礎架構和工作負載從單一GPU擴展到GPU集群。
再加上谷歌TPU並不對外銷售，因此，真正的比賽不在晶片級別，而是擴展這些加速器的使用範圍。
比如說，雲。
雲計算：谷歌拼命也要佔領的市場
在2017年四季報發布時，Pichai表示，谷歌雲和YouTube、硬體一起，將是谷歌的未來重點，並且谷歌雲已經成為單季度10億美元的業務，增長潛力巨大。
AI服務要接觸到用戶，並從用戶口袋裡賺到錢，雲服務是主要途徑，也是谷歌搜索廣告之外的最大變量。
去年5月的I/O大會，Cloud TPU服務問世，這是谷歌將第二代TPU和雲平臺聯合而成，用於加速機器學習的平臺；今年1月，李飛飛宣布推出Cloud AutoML，把AI開發者趕到雲上。隨後TechCrunch等媒體曝出谷歌正在推出新的數字商店，向其他公司和組織出售以雲計算為基礎的軟體，谷歌千方百計讓用戶使用雲服務，谷歌雲甚至還被曝出建立3條海底電纜的計劃……
在雲服務上，谷歌真的是拼了。
不拼也不行了，因為谷歌雲的道路並不好走。被Pichai寄予厚望的谷歌雲，遇到了亞馬遜AWS和微軟Azure這樣的對手。
在過去幾年中，亞馬遜建立起了自己的雲計算業務（AWS），並保持市場份額第一的地位。CNBC一篇報導稱，AWS在2017年的收入躍升了43％，達到175億美元，約佔亞馬遜總收入的十分之一。它已經成為世界第五大軟體公司，營收排在微軟、IBM、甲骨文和SAP之後。
註：AWS已經成為世界第五大軟體公司
在國外雲市場，AWS和微軟Azure成為行業的前兩位，若加上中國的阿里雲，谷歌雲的排名可能還要往後掉。
因此，作為計算機架構「宗師級」人物，John Hennessy的到來，或許能讓谷歌雲發揮最大潛力，把Alphabet帶向新高度，走向新巔峰。