在 2016 年完成 B 輪融資、估值 4.5 億美金後，2018 年 1 月，人工智慧創業公司 Rokid 又公布了一輪接近 1 億美金的 C 輪融資，領投方為淡馬錫，瑞士信貸、CDIB、IDG 跟投。
Rokid 創始人兼 CEO 祝銘明表示，此輪融資後，團隊會進一步鞏固在品牌、技術和人才方面的壁壘。
最初以家庭機器人 Alien 產品示人的人工智慧公司 Rokid，在過去的一段時間裡動態很多。在 2016 年發布智能音箱 Pebble，入局火熱的智能音箱中國戰事後，在 2017 年，它公布過自己的全棧語音解決方案，2018 年初的 CES 會展上，Rokid 還發布了搭載語音識別和 Face ID 的 AR 眼鏡。
看上去，它現在變成了一家興趣愛好太過廣泛、迭代太快的公司。但 Rokid 創始人兼 CEO 祝銘明在 2018 年極客公園創新大會的現場解釋公司的定位和願景時表示，Rokid 從創辦第一天開始就開始把自己定位於一家人機互動革命的公司：
「很多人在問我們，為什麼我們做語音，還要顯示、視覺這方面的東西？本質的原因就是我們希望讓人和科技更友好、更自然的進行交互，利用 AI，來讓人跟科技更融洽，這是我們的基本出發點。……我們的產品策略是從 Home AI，到 Portable AI，但 AI 的終極理想狀態是像'賈維斯『Personal AI。」
祝銘明曾經是阿里巴巴 M 工作室領頭人。和包括阿里、百度等巨頭和很多創業公司不同的是，Rokid 不僅自有品牌的硬體，還從創立起就自己承擔起了麥克風陣列、語音識別、語義理解等一系列核心技術的研發，並且在美國和中國都組建了人工智慧實驗室。
但除了語音技術，祝銘明表示公司在定義圖像、視覺等方面也有技術的積累。在 1 月 CES 發布的 AR 眼鏡就是這些技術的一次集中釋放。據祝銘明透露，目前在 CES 上發布的還是原型版本，在接下來的一段時間裡，軟體場景應用上的打磨會是重點之一，另一方面的重點是硬體上，Rokid 會把重量、體積等降低再降低。而量產產品將在今年下半年或者明年年初正式登錄市場。
AR、VR 浪潮在 2015、2016 年曾經出現過一輪風口但轉瞬破滅。祝銘明卻認為，以現階段來說，雖然目前 AR 眼鏡大規模推廣到消費者端，獲得認可甚至引發流行還需要時間。不過，已經有不少 to B 的合作方案即將落地。
而至於已有巨頭把守、豪擲資源的智能音箱領域，祝銘明也透露會在 2018 年進行產品線上的更多嘗試。2016 年，Rokid 用一個全新的品牌切入新的市場品類，面向的消費人群是正在崛起的中產，所以無論從品牌還是音箱音質、工藝、技術方面都有自己的堅持。
（Rokid的智能音箱Pebble）
在定價策略上，1399 的價格則高於小米類的「價格殺手類」產品，卻低於蘋果 Homepod 類的高端產品。但同時，這樣的定價體系在銷量上並不佔優勢。目前，為了方便鋪量，國內智能音箱普遍定價在 1000 元以下，其中被視為在這個行業極具競爭力的小米智能音箱小愛更是直接開出了 299 的價格，而 2017 年雙十一期間，天貓精靈、京東叮咚音箱更是用「自殺」式的補貼方式將市場點燃為血戰。
這讓 Rokid 智能音箱在市場上的定位變得非常「尷尬」。雖然 2017 年 Pebble 的銷量與巨頭無法匹敵，但祝銘明表示自己非常有耐心：「現在的智能產品還處在非常早期的情況，用戶不分層次，大多數會先以低價方式體驗，一旦等到這個品類變得成熟，用戶肯定會出現分層。所以我們要有耐心，保持自己的品牌。」
在智能音箱這個品類上，Rokid 團隊最重視的是用戶活躍度，留存度，使用時長等指標。2017 年，Rokid 與騰訊小微展開合作，後者開放了 QQ 音樂的版權共享和智能化定製能力。當智能音箱進入「深水戰」之後，內容和服務將會成為一個關鍵壁壘。「舉個例子，我們的智能音箱可以用兩個音節喚醒，甚至也可以自定義你這臺設備的名字，不需要訓練，馬上生效的一種方式。這本質是建立人和科技的一種特殊的紐帶，因為中國人更習慣叫人兩個字的名字，當你叫它兩個字名字的時候，你會發現你不是在跟一臺設備，你的下意識就不是在跟設備溝通，而是在跟夥伴進行溝通。」
另一方面，在公司的戰略上，除了 to C 的產品，Rokid 還在 2017 年公布了自己的全棧語音解決方案，建立開放平臺，同時與廣泛的 B 端合作夥伴進行合作。祝銘明表示，這是在把 Rokid「過剩的能量進行釋放」。「AI 的競爭肯定不是單一產品的競爭，」祝銘明說，「即便現在我們正和精心挑選過的 B 端合作夥伴合作，但他們最終會把產品落地，實際上，你可以把這個理解為一種 to D 的模式，因為 Rokid 只輸出核心的 AI 技術，定製化程度是最小的，同時，最終也能到達消費者那裡去。」
對現階段的 Rokid 來說，一方面要快速用新品牌佔領消費者心智，一方面還要進行技術輸出，這並不簡單，但對創業公司來說，在想要探索 AI 的終極形態的這條路上，這似乎也是必然的選擇。
編輯：王訓魁
圖片來源：極客公園創新大會