想和流浪貓做朋友,你得先了解一下「貓臉識別」

2020-11-22 極客公園

iPhone X 能識別人臉,那能不能識別貓臉、狗臉呢?

當 2017 年 iPhone X 發布後,腦洞大的網友們提了這個問題,有人還進行了實驗,不過答案卻是否定的。作為 iPhone X 上主打安全方便的新特性,蘋果在研發過程中針對人臉進行了很多訓練,但動物的臉無法識別。

於是很多人開始動起了腦筋,既然 iPhone X 不能完成,那麼不妨自己動手嘗試做一個,誰讓「技術宅拯救世界」呢?不久前,一位名叫 Arkaitz Garro 的軟體工程師不但給流浪貓做了一個簡單的貓臉識別裝置,還和它成了好朋友。

圖自 Twitter

Arkaitz Garro 生活在荷蘭,是 WeTransfer 公司的軟體工程師,搬到新家之後,他和妻子時常看到有隻貓在自家陽臺閒逛,「當時我們不知道它到底有家還是流落街頭。」為了不讓貓咪在寒冷中等待,作為工程師的他決定打造一個系統,能讓貓在需要的時候進門,於是就有了這套「貓臉識別系統」。

Arkaitz Garro,圖自 Twitter

Garro 想要實現的目標是當貓咪在自己家周圍時,即便自己不在家裡也能得到通知,並且還能給它開門。因為他家沒有貓門,所以他想到了給貓做一個面部識別系統,這樣貓咪可以隨時想進就能進。

確定要做的事情之後,Garro 想到了成本較低的樹莓派電腦,並加裝了攝像機模塊。軟體部分用到了名為 motioneyeos 的開原始碼,並通過 Amazon Rekognition 系統對圖像/視頻上傳分析,從而實現自己的目標。

這套系統的硬體基礎並不高端,關鍵在於和軟體系統相互協調。當有貓咪出現在鏡頭前時,相機要能立即拍攝並把照片發送到 Amazon Rekognition 伺服器,並和之前上傳的貓咪照片進行對比,當相互匹配時,雲端會發送開門指令給家中,並通知用戶。

圖自 Twitter

「把這些組合起來只花費了我幾個小時,不過讓軟體識別貓咪這件事花了不少時間。」因為需要準確識別出一隻貓而不是一個人,這一功能之前 Amazon Rekognition 並沒有,Garro 實際上花費了不少時間進行訓練,「關鍵要有一些貓的基本圖像,系統回提取圖像的特徵,並和拍攝的圖像進行比對,完成之後沒有發現誤報」Garro 說。

Garro 表示,在安裝調試之後,這套「貓臉識別系統」其實只花費了五十多美金。正式使用後,當特定貓咪看到攝像頭,它都能判斷識別出來,用起來很方便。至於使用 Amazon Rekognition 服務,成本幾乎可以忽略不計(每個月可以免費識別 5000 張照片,一百萬張圖片收費 1 歐元)。

Garro 能在手機上看到這隻貓進了幾次門

當然,條條大路通羅馬,如果你的 DIY 能力沒有 Garro 這麼強,或者不想像他這樣麻煩,這件事也可以也可以嘗試換一種思路。微軟在 2017 年提供了一套 IoT 設備,讓你家裡的寵物門帶有面部識別系統,當自家寵物要進入時,系統識別匹配後就會立即打開門栓,也非常方便。

最後我們還要說回 Garro 和這隻貓咪的故事,在成功打造了這套特別的系統後,這隻貓便經常來 Garro 家串門,事後發現它是自己鄰居餵養的寵物貓,現在這兩家人決定「共享」這隻貓,聽上去很棒,這正如 Garro 自己說的:

「不知為何,貓和網際網路總能有好的結合。」(編輯:Rubberso)

信息來自 MOTHERBOARD,頭圖來自站酷


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