新快報記者 王敵
北京時間1月4日晚,隨著古力的認輸,Master對人類頂尖高手的戰績停留在60勝0負1和。相比Master的沒有敗績,更令人類難堪的地方是,唯一的一場平局還是因為陳耀燁掉線太久被系統判了和棋。這位橫掃圍壇的「大師」究竟是誰?谷歌最終為這位「蒙面棋王」揭開了面紗——AlphaGo——不出所料,果然是它!
當AlphaGo在去年4∶1擊敗李世石的時候,雖然還有很多人心存僥倖不服氣,但無人敢於迎戰。直到AlphaGo戴上面具和高手過招,一敗塗地的人類才明白圍棋已經被人工智慧(Artificial Intelligence,簡寫AI)所攻陷。
不管你是否同意,圍棋的AI時代已經來了!
@高曉松:看了Master橫掃中日韓頂尖高手的對局,難過極了。為所有的大國手傷心,路已經走完了。多少代大師上下求索,求道求術,全被破解。
@古力:不論勝負,人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開,新一次的圍棋革命正在進行著。
@柯潔:感謝AlphaGo最新版給我們棋界帶來的震撼,我是多麼希望網上的快棋人類能贏一盤。若非住院,我將用上那準備了一個星期的最後一招,略有遺憾。
Master
一場突如其來的進攻
4∶1戰勝李世石,AlphaGo給人類的震撼餘波尚存,然硝煙未滅,戴上了面具的它又向人類發起了第二波攻勢。
這場突如其來的進攻,不僅令人措不及防,更讓人嘆為觀止!
去年12月29日,在一個網絡圍棋的對戰平臺上,來了一位韓國的新用戶,名字叫Master,意思是大師。這個帳號的歷史戰績為0,之前沒有任何對決紀錄。
Master上線後,沒有任何的寒暄與客套,上來就找線上的高手下棋,而且是下30秒一子的快棋。中盤勝謝爾豪四段、中盤勝孟泰齡六段、中盤勝女子第一人於之瑩五段、中盤勝韓一洲四段、中盤勝喬智健四段,這幾位在中國圍壇也算名氣不小的選手無一例外中盤告負。
如果說Master在第一天還算謹慎低調外,從第二天開始,Master就大開殺戒!
樸廷桓(韓)、連笑、柯潔、王昊洋、嚴在明這些圍棋大咖都被Master斬落馬下,有些場次甚至無需行至中盤,Master即達成速勝。
第三天,Master延續著高歌猛進的勢頭。陳耀燁、金庭賢(韓)、範廷鈺、羋昱廷、唐韋星紛紛繳械,捲土重來的樸廷桓與孟泰齡也再度敗走。很快,Master的連勝紀錄就超過了30場。
1月2日,Master轉移戰場,到野狐對戰平臺繼續踢館。
古力、辜梓豪、柁嘉熹、樸永訓(韓)、井山裕太(日)一上來就被碾壓,隨後一天楊鼎新、姜東潤(韓)、安成浚(韓)和時越也被橫掃。此情此景讓野狐圍棋代言人古力懸賞了10萬元的贏棋獎,但重賞之下勇夫未來。野狐平臺集齊圍棋界的三大頂尖高手柯潔、樸廷桓和元晟溱(韓)迎戰,取勝的依然是Master!
至此,Master已經連勝50場!
1月4日下午,棋聖聶衛平以64歲的高齡向Master發出挑戰,一貫堅持下30秒快棋的Master為了表達對聶老的尊敬,主動把對局用時調整成了1分鐘一子。在毫不例外的獲勝之後,Master在屏幕上打出一句話:「謝謝聶老師。」
這場景多麼像是科幻片的最後一幕。
若非陳耀燁的一次長時間掉線,Master迄今為止的戰績肯定是61勝,而非60勝1平。
AlphaGo
人類圍棋被徹底顛覆
連勝30場時,Master就被確定不是人類了,只是這位大師究竟是誰,眾說紛紜。會是去年3月「屠殺」李世石的圍棋AI——AlphaGo嗎?從棋路上看,Master的風格的確和AlphaGo相似得很!
看Master下棋,經常會走出「被人嘲笑」的路數,因為沒人看得明白,所以都覺得是臭棋一步。然後,又過了二三十手大家才意識到,當初那招「臭棋」是一個多麼深邃且驚奇的伏筆。
許多輸給Master的人在事後都這般表態,「跟它下棋,感覺自己都不會下棋,仿佛是初學者挑戰職業頂尖,還沒明白怎麼回事就輸了……」
好比打擂,你連對手的招數都看不懂,還怎麼指望能贏?
「棋道一百,只知六、七。」日本圍棋名宿藤澤秀行(已故)的話終於被證明是寫實而非過謙。你要明白,百之六七意味著什麼,這不是藤澤秀行的個人極限,而是人類對弈四千年的歷史沉澱。
直到贏下第60盤,Master這位「蒙面棋王」終於摘下面紗,得知其身份的群眾這才恍然大悟,「AlphaGo,果然是它!」
北京時間1月4日晚,致力於研發AlphaGo的谷歌Deepmind團隊通過社交網站發聲,確認了Master就是最新版本的AlphaGo。公告中寫道:「我們現在結束了非正式的測試,非常期望今年能有機會與圍棋組織以及專家共同探索神秘的圍棋,在相互啟發的氣氛中共同領會圍棋的奧妙。」
人類原本認為,圍棋是推理題,要因地制宜、隨機應變,AI無法單憑計算就預料到未來幾十甚至上百手後的N種情況。因為AlphaGo,人類的圍棋思維被徹底顛覆。原來AI不僅能夠計算上百手之後的局面,也能夠「類人」般地宏觀布局、局部分析。
或許,圍棋會因此發生革命性的顛覆,初學者可不再拜師學藝,而是潛心「研究」電腦,參不透電腦的思路沒關係,只要記住它的棋路,就已經要比一般人下得好了。只知其然而不知其所以然,這樣「照葫蘆畫瓢」式的下棋會不會對圍棋也是一種傷害?可能是,但站在不同角度、對不同人來說都不一樣!當這種變化必然到來時,就看你怎麼接受它了。
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人類投降
以後要看AlphaGo
左右互搏?
去年此時,中國圍棋教練餘斌篤定地表示,「AI最快也要5年才能擊敗人類,現在還不是時候。」一年過去,餘斌的態度轉了180度,「AI已經超越了人類圍棋。」
比這更令人震驚的則是DeepMind在公告中的一句話——「作為升級版的AlphaGo,它沒有學過任何人類棋譜。」換句話說,人類4000年的黑白道在AlphaGo的世界裡不值一提,它的境界早已超越了人類十萬八千裡。
儘管柯潔還在為失利找藉口,自稱還有一個必殺技沒有使用,但這仿佛是冷兵器時代的人們保留的一顆火槍子彈,面對離子炮裝備下的AlphaGo,就算是把這顆火槍子彈射出去了,又能如何?
認輸吧,人類早該明白自己有多膚淺。
現在仍無法判定AlphaGo是否破解了圍棋,但既然AlphaGo已經是圍棋之王,能戰勝它的恐怕只有它自己了。就如同古力所說,「人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開。」想更深入地了解圍棋,恐怕只能看AlphaGo左右互搏了!