谷歌用神經機器系統把漢語翻譯成英語 錯誤率最高下降85%

2020-11-29 千龍網

谷歌今天宣布，網絡和移動版的谷歌翻譯現在使用新的神經機器翻譯系統，並用於漢譯英，目前，谷歌翻譯應用每天翻譯約1800萬次。谷歌也在發布一篇關於該方法的學術論文。

此前谷歌也曾表示在谷歌翻譯中使用神經網絡，但具體用於實時視頻翻譯功能。而今年早些時候，谷歌高級研究員傑夫·迪恩(Jeff Dean)告訴VentureBeat，谷歌正致力於研究將深入學習功能更多地整合到谷歌翻譯中。今天發布的就是這項工作的成果。

谷歌已經把深層神經網絡整合到越來越多的應用中，包括智能即時通訊工具Google Allo和Gmail Inbox，同時也幫助谷歌更有效地運行數據中心。

就谷歌神經機器翻譯(GNMT)而言，該公司正在依託八層長短期記憶遞歸神經網絡(LSTM RNNs)。一旦神經網絡得到了充分的訓練，在圖形處理單元(GPU)的幫助下，谷歌即可依靠最近推出的張量處理單元(TPU)對新數據加以推斷。

神經機器翻譯並不總是最理想的，但谷歌的研究成果在某些情況下顯示出優勢。

「使用者評價表明，與以前的許多語言對系統：英語?法語、英語?西班牙語和英語?漢語相比，GNMT可將翻譯錯誤減少60%，」研究者在論文中寫道。「更多的實驗表明，翻譯系統的譯文質量接近於普通的人類譯者。」

在今天發布的一篇博客文章中，谷歌大腦團隊的研究科學家富國樂(Quoc Le)和麥克·舒斯特(Mike Schuster)指出，「在雙語評委的幫助下，從維基百科和新聞網站選取的幾種語言對樣句，」翻譯錯誤實際上下降了55-85%。

即便如此，這套系統也不完美。

「GNMT仍然可以作出翻譯人員不可能犯的重大錯誤，如漏譯和誤譯專有名稱或罕見術語，而且，翻譯句子是孤立的，沒有考慮上下文或頁面的語境，「富國樂和舒斯特寫道。「還有很多工作要做，我們為用戶服務得更好。然而，GNMT代表了一個重要的裡程碑。」

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