【AI星球（微信ID：ai_xingqiu） 】8月16日報導 （編譯：Kate）
到目前為止，Ray Kurzweil已經發明了很多東西。在他十幾歲的時候，他就發明了一種用來譜寫古典音樂曲子的計算機，因為這個發明，連美國總統林登·貝恩斯·詹森都成為了他的聽眾。在二十幾歲的時候，他開創了能夠數位化印刷文本的軟體。三十幾歲時，他又和Stevie Wonder一起創立了一家合成器公司。最近，他以普及奇點理論和對人類能夠永生的預言保持樂觀而聞名，奇點理論是指在未來的某個時刻超級智能機器能夠改變人類。現在，儘管Kurzweil已經69歲了，但他仍在谷歌帶領著一個約有35人的團隊，他們所編寫的代碼能夠幫助你編寫郵件。
他的團隊助力谷歌的智能自動回復功能Smart Reply，在Gmail行動應用程式上提供了三個建議性的郵件回復內容供你選擇。今年五月，谷歌向英語用戶推出了這項服務，上周，該項服務還推出了西班牙語。Smart Reply給出的回覆可能比較簡短，例如，「我們周一時做這件事吧」，「耶！太棒了！」「下周吧」。這些回復的內容雖然短小，但是確實是很實用的。而且，在消息發送前，我們還可以對這些自動生成的回覆進行再次編輯。Kurzweil表示：「這是人工智慧和人類智慧密切合作的一個很好的例子。」
另外，Kurzweil還表示，這還只是剛開始。他的團隊正在進行試驗，他們希望Smart Reply能夠詳細闡述其最初的簡要建議。如此一來，用戶只要點擊「繼續」選項，就有可能使得最初的郵件「當然，我很願意參加你的聚會！」擴展開來，例如，它能自動加上「我能帶些東西來嗎？」Kurzweil希望人工智慧能夠滲入到人們打字的任何時候，這有點像一個無處不在的更為智能的谷歌搜索自動生成版本。Kurzweil說：「你可以用相似的技術來給你一些關於如何組織句子的建議，從而幫助你編寫文件或郵件。」
正如Kurzweil喜歡做的那樣，展望未來，所有的這些想法最終都會被認為是很渺小的。Kurzweil表示，Smart Reply只是他的團隊的主要項目中可以看得到的第一步，他們的主要項目是理解語言意義的系統。這個項目的代號為Kona，他們努力的目標是想要創建一個像我們人類一樣能夠流利理解語言的軟體。他說：「我不會說它已經達到了人類的水平了，但是，我相信我們會有那麼一天的。」你會相信他說的話嗎？你的相信與否取決於你是否相信Kurzweil已經破解了人工智慧運作的奧秘。
人工智慧與人類智能比肩？從2011年到2013年，谷歌的聯合創始人Larry Page在他的執行長的第二任任期上見證了許多令人震驚的舉措，包括機器人收購狂潮、治療衰老的新部門的誕生以及註定是要失敗的谷歌駁船。2012年，僱傭Ray Kurzweil可能是其中排得上榜的難題之一。
谷歌已經僱傭了一些在機器學習和人工智慧領域最具影響力的思想家，而且該公司還在快速擴張它的工程師隊伍來創建機器學習系統從而為新產品助力。而Kurzweil曾因銷售預測未來的書籍而出名，在那些書中所預測的未來裡，你能把你的意識上傳到網絡空間上，而不是現在為了研究或是有意義的工程而建立人工智慧系統。
Kurzweil說，正是這些書成為了他進入谷歌總部的敲門磚。Page讓他來一起談談關於即將出版的《如何創造思維》一書的想法。這本2012年的書列出了Kurzweil的理論，包括大腦新皮質的工作原理、人類大腦的外層以及人類智能的位置。Kurzweil表示：「Page招募我基本上是為了將我的這套理論引入到谷歌。我知道，將這個模型運用到機器學習上將會使其變得擅於理解語言。」
Kurzweil的論點是，大腦新皮質是由許多重複的單元構成的，每一個單元都能夠識別信息中的模式，並將其堆疊成一個層次結構。他表示，這使得許多不那麼智能的模塊得以集合抽象和推理的能力來區分人類的智慧。
這個模型還沒有在研究人類大腦的人群中獲得普遍認可。當認知科學教授Gary Marcus回顧《如何創造思維》這本書的時候，他認為這一理論既不新穎又缺乏經驗的支持。Kurzweil則持有不同的觀點，他表示，他的這本書提煉了他從14歲起就一直在大腦裡發展的想法。他說：「有大量的神經科學證據能夠支持我的論點。」他將他的智能等級理論描述為是支持他團隊的Kona系統的指導原則，並且表示該理論也在Smart Reply中運行。
從頭再來儘管他們的代碼發揮了一定的作用，但是，Kurzweil的團隊並沒有發明Smart Reply。Smart Reply最初是由Gmail產品團隊和谷歌大腦人工智慧研究實驗室的工程師和研究人員創建的。
他們表示，如果有足夠多的例子可供學習，改進了谷歌的圖片搜索和語音識別服務的人工神經網絡也可以對電子郵件做出反應。在2015年年末，該系統被添加到了Inbox中去，Inbox是谷歌的另一個移動Gmail客戶端。在大約六個月後，在Inbox應用程式裡，有10%的郵件是用Smart Reply來編輯發送的。
Kurzweil的團隊參與向那些使用常規的更為普遍的Gmail應用程式的人們推出Smart Reply服務。谷歌擁有大量的計算機，但仍需為其支付電費，而最初的Smart Reply需要大量的計算能力。Smart Reply使用的是一種具有短期記憶的神經網絡，這使得它能夠知道單詞出現的順序。這項技術同時也被運用在谷歌翻譯中，它能夠很好地理解句子的意義，但是它也需要很多的計算工作量，也就意味著谷歌需要為此支付大量費用。
Kurzweil的Smart Reply也使用了神經網絡，但是，由於它並不專注於單詞出現的順序，所以運行起來的費用就會更加便宜。它會把郵件正文或主題句中的單詞一次性變成數字，它是由多個神經網絡堆疊成一個兩層的層次結構。下面一層是電子郵件文本的摘要，而上面一層則對結果進行綜合，從29000個預先寫好的選項列表中選擇最合適的回覆。這29000個回復是通過分析Gmail用戶最常用的短語而生成的。在五月發表的一篇論文中，Kurzweil和他的同事們報告說，他們的系統提供的回覆對於計算工作的一小部分用戶來說是非常受歡迎的。
有待證明Smart Reply可能確實是讓人印象深刻的，但是，在他們的想法是否真的能讓軟體更好地理解語言得到證實之前，Kurzweil的團隊還有很長的路要走。
在特拉維夫的巴爾伊蘭大學從事自然語言處理研究的Yoav Goldberg表示，谷歌在新Smart Reply系統方面的論文描述的是一項堅實可靠的工程，而不是一個科學上的突破。如果它想要到處部署機器學習的話，那麼讓技術成熟就是像谷歌這樣的公司每天都需要做的事情。Goldberg說：「對於大多數的問題來說，我們需要的是一個經過精心設計的使用成熟的技術的解決方案而不是一個新穎的突破方法。」
Kurzweil團隊的系統和人類大腦之間類比的有效性還不大清楚。但是，可以確定的是類似的組件的層次結構是存在的，它將輸入數據轉化為更為抽象的表現形式從而用於作出決策。但是，你可以用這種方式來描述任何一種由人工神經網絡構建的機器學習系統，而且沒有一種是真的可以與人腦比肩的。Goldberg表示：「我覺得這個類比是如此的鬆散以至於幾乎沒有任何意義。」
與此同時，Kurzweil卻表現得相當平靜，對於他的有待證明的想法的正確性他有著單方面的自信。他說：「它用的不是同樣的數學方法，但我相信它和新大腦皮質的工作原理是一樣的。它確實能根據我們的測試來捕捉語言的含義。」他承諾，更多的Kona應用正在開發中，並將出現在未來的谷歌產品中。當被要求進一步展望未來時，他不經意地提出了一個具有挑釁性的預言。他說：「和過去幾十年一樣，我依舊認為，2029年計算機理解語言的能力將達到人類水平。」如果真的是這樣的話，Kurzweil的代碼將不僅僅是用來寫電子郵件。