如果百度的人工智慧失敗了, 那麼百度將何去何從?

這是百度的一場豪賭，賭贏，擁有一切，賭輸，一切成空。百度期望通過此時的all-in人工智慧策略，壓中下一波的技術變革，一洗當下移動網際網路浪潮中的被動局面。

這種投入是有風險的。人工智慧的分支方向不少，沒有人能預測下一波浪潮的突破點在哪個領域優先爆發。在百度內部，人工智慧的投入也分布在不同的組織架構之下。

究其自身發展，百度在海外業務的發力不夠，非常容易被獵豹等企業超車。百度國際事業部負責人提到，要將百度AI技術尋找海外落地場景，企圖利用AI技術提升、優化現有產品的體驗，從而鞏固百度在海外的市場。但一直重視海外市場的獵豹等公司，也是把AI只能放在業務的最前面，這對百度還是會造成衝擊。

賺錢太容易了，商業模式在00-10年幾乎沒有變化，讓百度失去警覺。等進入移動網際網路時代，賈伯斯靈機一動發明了Apps，沒想到革了百度的命——搜尋引擎包括瀏覽器的地位大幅下降。百度在移動網際網路明顯掉隊了。

所以百度非常焦慮，必須得找新的增長點。再加上場景和技術基因的因素，百度彎道超車的機會必然寄託於此。李彥宏自然將人工智慧提升到了整個公司戰略的高度。

其實很多所謂的人工智慧的理論已經成型於十幾年前甚至更早，只是當時的計算能力與數據量無法支撐人工智慧的應用。而現如今隨著大數據云計算等技術的成熟，提供了足夠了數據和技術儲備，人工智慧開始出現各種實際應用，成為當前的熱點。

然而，現在的弱智能，距離真正的應用還有很長的路要走。舉個例子，無人駕駛汽車，好多年前學校就有人在研究，也騙了不少經費，李彥宏也親自駕駛了，效果如何大家也清楚，離大家放心大膽上路還有太遠太遠。

百度的人工智慧也恐難獲得突破性的進展，半路出家，沒有根基，很難有大的突破，而國外的人工智慧已經研發多年根基深厚。

技術優勢，百度擁有國內最深厚的技術優勢，在別的公司花錢遮羞的時候，百度把錢花在了技術投入上，這也就是為什麼百度的負面消息那麼多的一個原因之一。

希望百度能排除萬難，能後來者居上，能有大的突破，人工智慧領域能領先世界，成為國內新工業革命的領頭人之一。

三大巨頭BAT，在最近的五年裡，似乎距離越拉越遠了，尤其是百度，多年來未見有新領域的崛起，新產品的突破，似乎沒跟上時代的步伐，相比BAT的 阿里 騰訊 顯得距離漸遠了。

不僅是AI領域，百度下一步還要投入機器人硬體開發，配合AI才是未來，機器人替代人類工作已經是不可避免的事情了，但是這次是知恥而後勇還是像往常一樣吹吹牛逼，穩穩股價，給客戶洗腦就不得而知了，至少我沒見到百度有什麼拿得出手的AI成果出來，無人駕駛這種AI級別，在谷歌收購的波士頓機器人公司的大狗面前就是幼稚園水平。