比阿爾法狗更強大:東大網約車大數據分析算法獲人工智慧領域"世界...

2020-11-24 江蘇網絡廣播電視臺

　　如何每兩秒鐘給城市內的幾十萬個人和網約車進行高效匹配，實現網約車的最佳派單？近日，由東南大學交通學院劉志遠教授指導的參賽隊伍，擊敗1000多家世界人工智慧隊伍，獲得了有著國際人工智慧、數據挖掘領域"世界盃"之稱的KDD CUP大賽的冠軍。

　　2020年的KDD CUP開設3個競賽賽道，參賽者需要解決網約車平臺目前存在的兩個痛點，即訂單匹配與車輛調度問題，成都市每天有21萬多訂單，3萬多司機，需要每兩秒鐘進行一次匹配，車輛調度任務則需要在成都8000多個六邊形網格內進行運力調度。

　　東南大學交通學院副院長劉志遠告訴記者：「我們從數學的角度而言，它就相當於是一個局部最優解，不是一個全局最優解，因此最後解出來的方案可能是不利於大家的出行，這個時候就會導致有些乘客覺得，為什麼我等了這麼長時間，最後給我派到的一個計程車離我很遠。」

　　由東南大學交通學院劉志遠教授指導的參賽隊伍把人工智慧最前沿的強化學習算法融入到滴滴派單問題中，對現有方法進行了系統、全面的優化。

　　劉志遠介紹說：「以往的網格化方法往往是把城市路網打成六邊形的格子，例如成都市是打成了幾萬個格子。但是我們的處理方式是根據計程車需求的熱點再來進行網格的合理定義，這樣就避免了裡面很多重複的沒有必要的計算。」

　　東南大學交通學院交通運輸工程學科結合網際網路企業，交通運輸行業中的業務痛點，與華為、滴滴、中國移動、中國電信等各領域龍頭企業緊密合作，開發出人工智慧和大數據的技術成果，運用到數據分析平臺中，為智慧城市的建構提供技術保障。經過幾個月激烈較量，該團隊最終以優異的成績在1000餘支隊伍中摘得桂冠。

　　劉志遠介紹說：「滴滴公司提供的數據大約是這樣：每天有21萬個訂單，3萬個計程車司機，24個小時的時間動態變化的數據。一共提供了一個多月的數據給我們來進行算法訓練。算法訓練完之後，我們把我們的算法提交給滴滴公司，滴滴公司再利用其他的額外的一個月的數據對我們進行算法的測試，最後測試的結果是在新的場景下來看它的表現，最後他們認定我們優於其他的團隊。」

　　（來源：江蘇廣電融媒體新聞中心/黃迪 王堯 謝健 通訊員/李小男 唐瑭 編輯/玉潔）

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