2017年，這款「巴菲特摯愛」的櫻桃味可樂第一次登陸中國市場，好多人迫不及待地去嘗新，結果沒幾個人能撐過一罐。網友對其的形容，有加了氣的止咳糖漿，還有杏仁露，胡椒粉，牙膏味...
但你不知道，這款「臭名昭著」的飲料，是可口可樂的人工智慧根據消費者大數據計算得出的結果。也就是說，這些「畫風清奇」的口味恰恰是消費者自己的選擇。
可口可樂是全球最大的飲料公司，在200多個國家擁有160種飲料品牌。可想而知，了解世界各地消費者不同的偏好，是一件極其複雜困難的事情。
2017年，可口可樂與人工智慧公司 Pandorabots合作，推出智能化DIY飲料機。
消費者通過各種糖漿的搭配，可以在機器上「Freestyle」超過150種碳酸飲料的口味。這些機器都與雲端連接，通過收集分析銷售數據，可口可樂就能知道最受當地人歡迎的口味。
於是，我們在不同國家，會見到「地區限定」口味的可樂。比如美國的肉桂味可樂，日本的姜味可樂，羅馬尼亞的大蒜味可樂... 而櫻桃味可樂，其實是美國市場的選擇。這也難怪，中國的消費者不買帳。
此外，可口可樂還計劃為飲料機內置類似Siri的聊天機器人，來提供更人性化的購物體驗。這意味著，不同地方的機器會有不同的「個性」。比如，大學校園裡的飲料機會更活潑有趣，醫院裡的則會更沉穩冷靜。
簡而言之，可口可樂通過AI技術，給自動售貨機注入了「靈魂」。
另一邊，老冤家百事可樂也不遑多讓。為了更好地迎合年輕人的愈發個性化的口味，百事英國與數據公司Black Swan合作，通過收集各種數據—— 搜索趨勢、熱門話題、甚至是天氣預報，預測下一個「網紅零食」。
結果，生薑芥末、辣味芒果和青醬牛排味的薯片也就應運而生。這一切都是大數據和人工智慧的創意。
多虧了AI，喜歡吃零食的小夥伴以後有口福了。
大家或許聽過這樣的坊間傳聞——全球只有3個人知道可口可樂的配方，而且知道配方的兩個人不能同時乘坐同一架飛機。
但如今，橙汁的配方或許成為了可口可樂公司新的「最高機密」！
當你喝美汁源橙汁的時候，有沒有好奇過，該如何保證橙汁的口味穩定不變？畢竟，橙子的酸甜千變萬化，想做出品質一致的橙汁，絕不是採摘、榨汁、裝瓶三步走這麼簡單。
可口可樂公司在世界各地收購橙子。從農場到生產線，整個過程充滿了變數，包括溫度、降水、產量、價格、裝箱、運輸等等，這些都會影響橙子的品質。相比之下，製作可樂這樣的軟飲料則相當簡單。
於是，可口可樂公司的工程師們自主研發了「黑皮書」（Black Book）算法模型（source：techtarget）。「黑皮書」能結合大量的外部數據（其中甚至包括衛星圖像），計算出最佳採摘時間，最科學的成分組合，以確保消費者喝到的每一瓶橙汁都一樣。
參與該模型的工程師這麼形容它——「這個算法是商業智能中最複雜的應用之一，它需要分析多達一千億個決策變量，才能做到口味上始終如一。」（source: Bob Cross）「這是我處理過的最複雜的優化項目之一，甚至比造飛機還難。」(source: Jon Higbie)
小小一瓶橙汁的背後竟是人工智慧的大智慧。毋庸置疑，未來的生產，AI當道，數據為王。
Coca‑Cola 是全世界理解度第二高的詞語，排名僅次於「OK」。要保持這種知名度可不是容易的事，可口可樂公司每年在廣告上的投入超過40億美元（Source：investopedia）。
飲料的銷量，很大程度上取決於消費者對品牌的態度，而90%以上的消費者受到社交媒體的影響。其中涉及到非常龐大複雜的數據，因此可口可樂又找來了AI幫忙。
憑藉自然語言處理和圖像識別技術，以及對各類社交參與度指標（轉發、評論、點讚等）的深度學習，可口可樂將實現更精準的廣告投放。
這意味著，可口可樂不光能知曉消費者的年齡、地理位置等個人信息，還能推斷消費者會在何時、何地、為何在網上提及可口可樂的產品。
還意味著，人工智慧可以識別用戶的一舉一動，推斷他們是否為潛在客戶。比如，你在網上點讚的照片暗示你喜歡喝橙汁，那麼算法就會針對你投放美汁源的廣告。根據可口可樂代表的說法，此類定向廣告被點擊的可能性是其他方法的4倍。而未來，甚至可能通過人工智慧來量產廣告，做到「千人千面」。
從研發、生產到營銷，人工智慧技術如今是可口可樂公司做任何事情的基礎。在此時代下，AI將重新定義食品製造業，乃至整個工業。
Reference:
https://artificialintelligence-news.com/2019/05/07/how-coca-cola-is-using-ai-to-stay-at-the-top-of-the-soft-drinks-market/
https://searchbi.techtarget.com.cn/4-2179/
https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/coca-cola-leverages-data-analytics-to-drive-innovation/
https://www.sohu.com/a/231893685_116249