過去的一周中AI領域都發生了哪些重大事件？AI應用範圍又新增了哪些領域？行業大咖又發表了哪些不同的觀點？今天就帶你盤點過去一周(7月15日至7月21日)AI領域發生的熱點門事件：
支付寶推出AR掃一掃識別垃圾的功能
7月15日消息，支付寶方面宣布正式推出AR掃一掃識別垃圾的功能，用戶可通過支付寶首頁「掃一掃「中的「AR」功能識別垃圾類型，進行垃圾分類操作。同時，該功能還提供了直接預約上門收垃圾的服務，用戶通過掃描識別垃圾後，可直接跳轉到「易代扔」小程序中。據了解，這一能力也將集成到支付寶「垃圾分類指南」小程序中，在「垃圾分類指南」小程序中還添加了AR掃描、牌照搜索和語音搜索三個功能。
速評：全國已經有46個城市先行實施生活垃圾強制分類。不過，目前還有不少人不知道垃圾該如何分類。支付寶AR掃一掃識別垃圾的功能的正式推出，讓人工智慧融入生活垃圾分類成為現實，同時也使垃圾的分類處理變得不再困難。毫無疑問，人工智慧技術必將在垃圾分類上大有作為。
新型人工智慧系統可分辨健康組織和癌組織
7月16日消息，英國《自然·醫學》發表的一篇論文《基於完整切片圖像弱監督深度學習的臨床級計算病理學》(Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images)，介紹了一種可以分辨健康組織和癌組織的人工智慧系統。該系統無需人類病理學專家去標註，可以加速癌症的診斷。該算法或能幫病理學家排除最多75%的無有用信息組織樣本，同時確保100%的敏感性。
研究人員表示，該系統能夠以前所未有的規模訓練準確的分類模型，為臨床實踐中計算決策支持系統的部署奠定了基礎。與此同時，其未來也將會用於輔助癌症中心的病理診斷，提高常規臨床實踐的效率。
速評：近年來，在人工智慧技術的推動下，醫療行業迎來了巨大變革。現如今，人工智慧醫療在癌症等重大病症的各個診治環節正發揮著越來越重要的作用。
微軟用量子計算讓腫瘤檢測快30%，精度提高25%
7月16日消息，微軟公司與美國凱斯西儲大學的科學家合作，研究出一種稱為磁共振指紋(MRF)成像的技術。這種技術使用了強大的電子場和無線電波生成內部器官和軟組織的圖像。在微軟量子算法的幫助下，研究人員發現，他們可以在原來三分之一到六分之一的時間內完成掃描，同時掃描精度提高了25%以上。
速評：微軟與凱斯西儲大學的最新研究成果對醫療領域的發展無疑是一個好消息。當前，量子計算技術無論在理論還是應用方面都取得顯著進步。在量子計算的巨大潛力下，有很多公司紛紛投身其中，研發量子計算機及相關軟體。相信隨著對該領域投入的不斷增加，未來量子計算或將能夠取得更大的發展。
谷歌承認通過語音助手收集用戶談話內容：僅用於開發
7月17日消息，據外媒報導，谷歌搜索團隊產品經理David Monsees日前證實，谷歌員工和第三方合作商可以通過谷歌智能音箱和語音助手收集用戶談話信息，稱所收集的部分音頻被用於開發語音識別系統，從而更好地適應各種語言，口音和方言。David Monsees還強調，在整個過程中有多種保障措施。在谷歌的評論系統中，這些錄音不會被標記到用戶的帳號中。David Monsees還表示，谷歌在產品開發中堅持很高的隱私和安全標準，並要求合作夥伴遵守同樣的標準。
速評：事實上，這並不是谷歌第一次曝出這類問題。2018年，有媒體爆出谷歌在提供智慧型手機服務時會獲取用戶的位置信息，就算用戶關閉」位置記錄「谷歌仍會繼續收集位置數據。由此可見，僅寄希望於科技行業進行自我約束是不太現實的，監管機構有必要對其進行更多監管，以防止未來發生此類事件。
深度學習算法玩魔方的速度超過人類
7月19日消息，美國加利福尼亞大學歐文分校的計算機科學家和數學家編寫了一種名為DeepCubeA的人工智慧程序，它可以在不需要任何領域的專業知識或人類遊戲指導的情況下，在一秒鐘內解出魔方。研究人員表示，該算法還適用於其他組合遊戲，如滑動拼圖遊戲。歐文分校的計算機科學教授巴爾迪認為，破解魔方問題需要更多的符號、數學和抽象思維。因此，能夠破解魔方這樣一個謎題的深度學習機器，正越來越接近成為一個能夠思考、推理、計劃和決策的系統。
速評：這是繼圍棋、德州撲克之後，人工智慧在魔方領域再一次超越人類。DeepCubeA不僅是對人類速度領域的進一步超越，同時在未來的工作中，它或許能應用在其他具有複雜特徵的各種問題中，為人們提供更高效的解決方案。