產品分析(上):自如——打造年輕人的品質租住社區

這篇文章中，筆者針對自如APP，從市場趨勢、主要業務和跌代過程、競品情況、用戶調研幾個角度進行了分析，通過挖掘用戶痛點列出了當前主要的優化方向，並根據自己的想法提出了在自如生活社區模塊的優化方向。具體的迭代方案會在之後更新。

01 信息架構圖

信息架構解讀

自如APP以租房為主要功能，並提供搬家、保潔、家電/房屋維修、家居電商等圍繞住房的一體化功能，打造租房的需求閉環，提供高質量服務。自如還擁有特色的「生活社區」模塊，提供交友、線下活動、各類賽事演出線上報名等功能，打造線上線下打通的自如客生活社區。

在租房模塊，自如打造了「合租、整租、自如寓、自如豪宅自如驛、民宿」在內的多條子產品線。租房的主功能中圍繞高質量房源，自如為委託房源提供風格化裝修（主打簡約清新），對房間環境質量嚴格把關，提出「深呼吸1.0、深呼吸2.0」等空氣品質檢測功能。部分房源提供VR看房、視頻看房功能，全方位實現線上看房。

定位高品質租房的自如，針對高消費用戶，還推出自如豪宅業務；針對以青年人為主的用戶群體，也有自如寓模式的自如獨棟青年社區，自如驛模式的旅行驛棧，更貼近年輕化市場。

圍繞租住場景，自如集合「搬家」「保潔」「家修」「家居電商」四大業務，形成租-住的業務閉環，解決租住生活的各類問題。

在各類租房平臺中，自如首次打造生活社區服務板塊，為自如客提供線上交友、線下以租房地域為基礎的活動/演出/賽事；增加用戶的產品認知和使用粘性，開闢除租房外的另一條商業化途徑。

z-space提供高端線下活動場所，為各類線下沙龍、路演、聚會等活動提供完善高質量的空間和服務。Z-Lovi提供專屬音樂空間，以音樂會有，在各類演出、活動中豐富線下生活。

meeta交友通過年齡段、性別的匹配，打造真實的陌生人位置交友場景，通過職業、年齡、照片的展示提供高效的交友功能，以自如客租房位置為基礎，為交友線上向線下遷移提供了更多可能

02 市場分析

2.1 發展現狀及趨勢

2.1.1 當前線上租房平臺主要分為以下三類

1）傳統中介式（如鏈家）：

租房平臺作為擁有房源的中介機構，並在平臺上發布房源信息對接C端用戶。用戶與中介機構的經紀人聯繫看房，再與房東進行籤約

優點：房源充足；對房源的運營成本低；經紀人模式成熟

缺點：房源質量參差不齊；與房東籤合同，較易產生糾紛

2）信息平臺式（如貝殼找房）：

作為房源信息大平臺，接入其他機構的房源信息

優點：房源資源充足

缺點：房源質量不統一，房源質量和真實性管理成本高

3）委託管理式（如自如、蛋殼公寓）：

租房平臺回收房源，房東向平臺進行房屋委託。平臺對房源進行統一管理、裝修。

優點：房源由平臺負責統一管理裝修，居住質量和房屋環境有保障；用戶與平臺籤合同，更加透明便捷；房源真實度高。

缺點：對房源運營管理成本高

2.1.2 租房人口趨勢

數據來源：艾媒數據中心

根據艾媒數據中心的預測，到2020年底，房屋租賃人口預測可達2.2億人，到2022年底可達2.4億人。

截至2018年底，租房人口中，男性佔比52.24%，男女比例基本接近1：1。40歲以下租房人口佔所有租房年齡段的50%，35歲以下人口佔72.9%。

每年因畢業生而擴充的就業市場、逐漸加大的購房壓力，為租房市場提供了大量新增用戶。租房作為多數畢業生和職場新人的剛需，市場需求增量可觀，用戶天花板較高，各租房平臺還有很大的增量空間。

數據來源：艾媒數據中心

中國在線租房用戶年齡中，35歲以下用戶為租房主力軍，其中24-30歲佔比最多，為部分畢業生和職場新人。

2.1.3 租賃面積發展及預測

數據來源：艾媒數據中心

數據顯示，2017年、2018年中國房屋租賃市場租賃面積整體呈現上升趨勢，預計2019年達70.7億平方米，2020年74.2億平方米，2022年將突破80億平方米達80.6億平方米。（數據來源：艾媒數據中心）

2.1.4 租賃成交額

2015年中國租賃市場成交總額已經超過1萬億元，租房人口接近1.6億，預計到2020年租金成交總額將達到2萬億元，2025年租金成交總額有望達到3.2萬億元。（數據來源：中國報告大廳）

隨著租房市場的發展，用戶越來越注重租住質量的提升，租房的客單價和成交量都會逐漸增加，租房平臺的盈利空間可觀。

2.2 畢業生租房現狀

2019年全國高校畢業生人數達834萬，2020年全國高校畢業生人數預計可達874萬，《2019大學畢業生租住數據報告》顯示：

• 8成以上畢業生選擇合租，且多數願意和戀人、朋友一起合租。
• 超40%的畢業生選擇地處市區、房屋條件好的房源；簡潔現代風的房屋風格最受畢業生歡迎。可見平臺對於房源的高質量統一裝修將會受到更多年輕人的青睞。
• 67.28%的畢業生為避免黑中介和二房東，更願意直接到正規平臺找房

在增量市場中，高校畢業生勢必會成為租房的主力軍，誰能抓住畢業生痛點，打造符合年輕人的租住一體化服務，將佔據未來租房平臺市場的大頭。

2.3 租房痛點

數據來源：艾媒數據中心

根據艾媒數據中心統計，2018年長租用戶入駐主要考慮因素中，精裝修可拎包入住、交通便利、周邊配套設施完善成為前三大入住因素。這也對租房平臺對房源的質量管理、周邊信息完善提出了高要求。

數據來源：艾媒數據中心

在用戶對長租公寓服務的期待調查中，1/3左右的用戶期待擁有智能家具配備以及更強的社交屬性；此外，在線VR看房也成為近19%的長租用戶的期待因素。

由此可見，在租房市場中，從看房到住房全過程的智能化應用（包括VR看房、智能家居）成為了較為吸引用戶的因素。VR看房滿足了大部分用戶線上看房需求，減少線下預約看房造成的時間和經濟成本；智能家居在安全和住房便利方面大幅提高了租住體驗。

另外，用戶對於社交的要求也體現在租房服務當中。一方面租房平臺可以創造租戶線上聯繫平臺，加強合租房租戶的互動，豐富租房體驗、減少租房糾紛。另一方面，租房屬於強位置化需求，平臺可搭建基於地區服務的線下活動平臺，從線下服務及活動的維度豐富租住體驗，提升用戶信任度；依託用戶信息真實度，打造更高質量的陌生人社交功能，滿足多元化的社交需求。

數據來源：《2019大學畢業生租住數據報告》

在居住環境的要求中，畢業生中女性更加青睞精緻溫馨的住房環境

03 競品分析

3.1 租房行業現狀

數據來源：Analysys易觀

根據Analysys易觀發布的《2019年中國網際網路房產服務市場實力矩陣》

2019年，在租房行業競爭激烈，安居客、貝殼找房、鏈家佔據了市場的頭部，佔有市場上較多的房源和創新服務能力；而除了頭部平臺外，也有不少後來者找到了自己的定位，獲得一部分市場份額。

其中，自如以高端租房為特色，在高質量租住和服務上已經具備了很大影響力，雖然廠商資源上依然落後與三大頭部平臺，但其創新力毫不遜色，在房源環境、一系列租住服務上的升級更能迎合年輕人的租房需求，有較大的成長潛力。

3.2 競品選擇

根據上圖，在領先者象限中，安居客以「全信息、全連接、全服務」構建全方位房產服務體系，但在2019年逐步將重點聚焦在新房平臺化運營上，在產品的體驗中也可以感受到「買房」的佔比明顯高於「租房」。所以此針對租房的報告未將其作為主要分析的競品。

3.2.1 鏈家

鏈家是由線下門店資源作為依託打造的線上綜合性房產服務平臺,以二手房交易、新房交易、租賃、裝修服務為核心業務。現已形成平臺、加盟和自營三類主線業務，積極向輕資產運營方向轉型。2019年,鏈家在布局三大業務主線的同時,通過打造經紀人服務品質進一步塑造品牌形象。

在租房領域，主要為線下房源中介的入駐形式，通過中介的方式與用戶預約看房，最後與房東進行籤約並向中介繳納中介費。在中介經紀人管理方面，鏈家以職業化培訓與強管控的方式促進房產經紀人的服務質量提升，提升鏈家品牌形象。

3.2.2 貝殼找房

貝殼找房是鏈家直營模式迭代後的開放平臺。技術層面，通過樓盤字典、VR看房、可視化交易全流程、語音質檢、證件OCR識別等智能產品推動人、房、流程的標準化和數位化，提升找房品質。

貝殼推出「花橋學堂」與「2020星光品牌計劃」等活動，多方面提升經紀人專業程度、服務質量。其在房產領域的表現甚至要超過鏈家。

3.2.3 蛋殼公寓

蛋殼公寓以合租公寓、整租公寓為主要產品形態，目標客群定位為都市年輕白領，其租賃模式具有集中化、標準化、線上化的特點。2019年,蛋殼公寓提出大學畢業生優惠租房項目「椋鳥計劃」，布局畢業生租房市場。蛋殼公寓在產品業務、目標用戶上與自如相似度較高，在畢業生市場的開拓中形成了有力的競爭力。

綜上，本報告將鏈家、貝殼找房、蛋殼公寓作為主要的競品進行分析。

3.3 業務分布

上表為自如、鏈家、貝殼找房、蛋殼公寓四個平臺的主要業務分布，四者的核心業務中均有租房業務，均涉及長租與短租（包括整租、合租兩種）。

自如作為定位高品質租房的產品，圍繞租房的核心業務，延伸出搬家、 保潔、自如優品（家居電商）、家電家居維修多方面的服務，打造出完整的租住服務。在租住方面，除傳統的委託房源出租外，還開創自如特有的自如寓（青年獨棟公寓）、自如豪宅、民宿、驛棧四類租住業務，針對以「高消費、年輕人」為主的目標用戶，打造更年輕化的租房社區生活，滿足其多種場景下的需求。並通過多種類型的線下活動，豐富其社區屬性，增加租戶與平臺之前的親密度。自如通過自如分的積分體系，提供

鏈家和貝殼找房在業務上有很大的重複度。是二手房、新房、租房三大業務聚合的租售平臺，與單純的租房平臺不同，鏈家和貝殼找房擁有預約經紀人定製找房功能，該功能更好地滿足了買房用戶的看房需求，同時延伸到租房業務中。

此外，鏈家為用戶提供裝修、搬家服務，貝殼找房提供搬家、保潔服務，但此類服務優先級較低。鏈家更傾向於賣房業務，針對賣方開闢了問答功能，但入口較深不易發現；百科板塊也針對買房租房的問題給出官方解答及攻略。

貝殼找房從鏈家中獨立出來，業務上大體相同，但更傾向於租房業務。與鏈家稍有不同的是，貝殼找房推出信息流房產相關新聞，並針對二手房和租房業務開闢經紀人推薦房源板塊。

蛋殼公寓作為長租業務為主的平臺，在租房業務上與自如相似度高，同樣延伸出保潔、搬家、維修服務，但僅面向蛋殼的租戶開放此功能。但其租房業務較為單一，在租房市場憑藉更低的價格獲取了一部分用戶。另外，蛋殼公寓也通過線下活動的形式，增加用戶粘性，提高用戶的親密感，但「蛋殼生活」板塊佔比較小，並沒有明顯的社區化屬性。

3.4 迭代歷程分析

數據來源：七麥數據

3.4.1 自如

自如自2011年上線，在2013年推出自如APP，在租房業務外，逐步上線了保潔、搬家等服務並不斷優化，

針對不同的租房群體，上線了大學生、職場人板塊，針對大學生推出了「惠蕾計劃」、「海燕計劃」、實習生租房服務，可見其對目標客群的細分和精細化運營服務。

2014年上線了社區模塊，在2017年融入了meeta交友功能，強化平臺的社交屬性。在社區活動上，自如開展了「自如生活節」「自如成長夏令營」等線下活動，聚焦社區線下活動，2019年7月meeta社區改為自如生活，並將社區分為「同城生活」「品質生活」「福利」三大板塊，主推多種線下活動賽事，豐富租戶的線下生活。

其他方面，自如多次迭代中完善了繳費方式，於京東合作通過京東白條推出分期付房租減輕租房壓力。2016年推出了信用租房模式，通過自如分體系，完善用戶的實名認證，並對繳費等行為監控，強化信用租房的理念。在房源中不斷升級智能化設備，通過智能門鎖、設備遙控等方式強化租住智能化體驗，上線視頻看房、VR看房等完善線上看房體驗。

3.4.2 鏈家

鏈家成立多年，鏈家地產自2001年成立，在2014年上線鏈家網，布局線上租售房源。從整體跌代情況看，鏈家在租房領域獨立出「自如」「貝殼找房」等獨立APP，專攻租房領域，所以鏈家業務更傾向於二手房和新房售賣，不斷完善買房需求中的不同場景。

2015-2016年新增學區房模塊和中小學學區信息，完善買房用戶的需求場景。

買房信息諮詢方面，陸續上線百科頻道、樓盤點評、小區攻略等功能，彌補買房用戶自身信息經驗的不足；不斷完善經紀人業務，注重經紀人的培養。

2016年8月起，開通了海外房產頻道，布局海外房源市場，進一步擴大在房屋買賣領域的業務覆蓋。

3.4.3 貝殼找房

貝殼找房於2018年上線APP，雖然是以上四款產品中最晚上線，但依靠鏈家的強大背景，在新房、二手房、租房領域同時布局，也有著很強的競爭力。在一年多的時間裡跌代頻率很高，在海外市場和地圖找房功能上尤其頻繁。

地圖找房功能自2018年3月上線，並不斷跌代出找房範圍邊界、篩選功能、與列表篩選打通、全景地圖等多個功能，在地圖找房業務上可謂相當完善，值得其他產品學習。

在海外市場的布局上，2019年的多次跌代，貝殼找房都與鏈家保持幾乎同步，不斷擴展海外租房的功能。

3.4.4  蛋殼公寓

蛋殼公寓成立時間較短，在兩年多的發展中，不斷完善在租房服務方面的功能。地圖找房、房屋空氣品質監測等功能與自如大同小異，但功能上線時間略晚於自如。

在房源信息上，推出房源訂閱、小區關注、房源榜單等功能，更方便有明確目標的用戶及時關注房源活動信息，減少重複搜索。

在生活社區服務方面，蛋殼公寓也有蛋殼生活模塊，但其起步較晚，現階段仍在加力優化租房體驗，在社區方面布局較少，僅有少量線下活動。亮點在於蛋殼公寓更加注重租客生活，推出「蛋殼故事」「租客故事」功能，推動租客主動分享自己的租住體驗，為平臺增加信用度以及用戶的粘性。

3.5 市場數據表現

數據來源：易觀千帆

上表總結了自如與競品的市場數據（蛋殼公寓未找到相關數據，此處以同為專攻租房業務的青客租房代替）

3.5.1 在活躍人數/用戶規模上：

鏈家和貝殼找房強勢領先，由於二者業務面廣，在租房、二手房、新房等業務上均有布局，且鏈家發展時間較長，房源資源最多，品牌效應強，沉澱了大量的忠實用戶；貝殼找房又有鏈家作為背書，獨立後經過鏈家的平行股份擁有了雄厚的資源，有與騰訊合作入駐微信錢包九宮格，保證了用戶來源。

自如作為長租公寓平臺，業務範圍較小，品牌的年輕化與高品質房源吸引了大批年輕用戶，但由於高品質房源帶來的高租價也限制了一部分用戶。

3.5.2 在次月留存率上：

鏈家次月留存率高於青客和自如，鏈家除租房業務外，還有二手房、新房這類決策成本更高、遷移成本更高的業務，使得決策時間拉長，留存率較高。

另一方面也反映出，自如在租房成功率上並不高，這與房源和篩選匹配度有很大關係。

3.5.3 在用戶單日使用時長和用戶活躍度上：

自如都遠低於鏈家，可見除了租房的剛需外，自如特有的「生活」板塊並沒有達到很好的用戶留存效果，筆者認為自如生活板塊，功能線下化太強，參與的心理門檻較高，缺乏線上平臺的用戶留存和過度。如果在線下活動之前搭建線上話題入口，將用戶留在線上平臺進而向線下活動引流，可能會有更好的效果。

3.6 自如總體分析

3.6.1 優勢：

1. 年輕化：自如在租住業務上，推出自如寓、自如驛、Z-SPACE、Z-Lovi等業務，更親和年輕人的個性化需求，將娛樂化、個性化的元素融入特色的租住生活，在業務線的豐富度上更容易佔領年輕人市場。
2. 房源品質保障：作為委託管理平臺，在房源裝修、環境質量上更有保障，陸續推出的深呼吸1.0、深呼吸2.0項目將空氣品質細化透明化，信任度更高。

3.6.2 劣勢：

1. 社區生活模塊較分散，社區重線下活動，但僅作為活動信息的展示和報名平臺，缺少與用戶的線上互動，使得活動與用戶有一定的距離感。
2. 新手引導和攻略較少，在畢業生為主的用戶中，租房新手較多，新手攻略更利於建立於用戶的初步信任，以及自如的品牌化推廣。
3. 線上看房服務中，VR看房與視頻看房兩個功能差異化不夠，視頻看房沒有發揮實質作用，導致投入產出比較低。

04 用戶分析

4.1 用戶數據

數據來源：易觀千帆

自如用戶中男女比例約為4：6，女性用戶要高，筆者認為自如高品質的房源、更為簡約溫馨的裝修風格更加吸引女性用戶，且女性對租住體驗的要求更高，更符合自如的定位。另一方面，女性也是合租業務中對合租客性別更為敏感的群體，在租房信息中可以強化性別信息展示。

用戶年齡24-35歲為主，與用戶消費行為以中等、中高消費者為主也高度相符。但相比與中國租房市場中佔比50%的用戶為30歲以下，而自如用戶中這一年齡段佔比為42.6%，這與自如更偏年輕化的定位稍顯不符，筆者認為30歲以下（包括24歲以下）用戶中，畢業生為主要群體，而他們對價格更為敏感，如何針對畢業生打造更具性價比的租房體驗，是增長用戶量的關鍵。

4.2 用戶調研

調研目的：通過對大學生（包括畢業生）、職場人員兩大主要用戶客群進行深度調研，明確其租房過程中的核心痛點和需求，以及對自如APP各大功能/業務的使用情況。通過訪談收集用戶的需求，進行篩選評級後，確定下一步的產品跌代方向。

4.2.1 調研結果總結分析

此次深度調研共邀請了7名自如用戶，其中6位男性1位女性，年齡分布在18-30歲。自如目標用戶主要為學生/畢業生或職場人，所以本次調研目標中有5位是在校生（實習生），2位剛就業不久的職場新人。以下選擇有效性高的5位用戶的調研結果。

租房地點分布在北京和天津，都為合租形式。

4.2.2 租房過程體驗調研結果

4名用戶因為房源環境質量好而選擇自如，可見品質租房為目標的自如在房源環境質量上已打造出品牌化效應；但租房價格高也是確實存在的問題，這和房源品質的成本也是分不開的。

3名在校生都有了解攻略的經歷，租房攻略主要來源有朋友的介紹、豆瓣知乎等平臺以及社群，且租房攻略都對租房起到一定的幫助。租房攻略或經驗分享在學生群體中有較強的需求，如果平臺可以在新手引導時普及租房小知識，有利於拉近用戶距離贏得初步信任。

對於合租客性別問題，僅有1人表示對合租客性別有要求（調研樣本主要為男性對此結果有一定影響偏差），但5人均認為應增加合租客性別的房源篩選條件。

（若直接篩選性別，匹配房源會大量減少（針對女性），降低搜索體驗，得不償失；而且用戶對性別的介意/接受程度不同，篩選範圍難以控制。但可以考慮加強性別提示）

在視頻看房功能中，當前主要是對深呼吸項目的介紹，用戶表示視頻形式單一缺少吸引力，沒有展現房屋整體結構。（在房源圖片中也沒有整體戶型圖展示），對於合租來說，房屋所在位置是比較重要的考量因素，此處可以進行優化。

4.2.3 租住場景體驗調研結果分析

4名用戶希望了解合租客的作息時間（2名用戶因此產生過困擾/糾紛），5名用戶均希望將合租客作息時間的信息作為篩選房源時的依據之一。為了減少租住過程中的糾紛提升租住體驗，可將作息時間作為次級信息在合租客信息中展示。

對租客每月2次免費保潔服務，5名用戶均給予較高評價；但男住戶多的合租存在保潔頻率低的問題，因僅一人反應，需求頻次較低，從平臺成本考量，可從保潔評價/租住體驗反饋中引導用戶主動購買保潔服務。

自如生活板塊體驗總結分析

5名用戶均未參加過生活模塊中的線下活動，未使用meeta交友功能和福利社功能。自如作為租房這一較強功能性的產品，存在很大的「租房後棄用」現象，導致生活社區這一業務引流能力差，自如每年舉辦1000+場線下活動，應對深度用戶對社區活動的引流、平臺社區功能的引導上優化，以提高該業務的觸達頻次和使用頻率。

對於社交意願的調研中，結合租房這一強位置性功能延伸出的租住周邊社交活動，4名用戶表示願意通過自如認識周邊興趣/職業相同的人（2人非常願意），同時，在自如上分享故事和與興趣/職業相同的人面基均有3人意願較強，而參與線下活動則意願不強。作為以線下活動為主要業務的生活模塊，建議先以線上興趣/職業社區作為入口，再進一步為線下活動引流，通過陌生人社交向興趣社交轉化，再通過社區的羊群效應增加線下活動熱度。

2名用戶吐槽換租模式存在弊端，關於換租房與原房的租金轉移，建議可以根據自如分信用系統，對信用較高的用戶給予一定的租金轉移或押金制度，減少資金佔用。

根據調研結果總結出當前存在的問題和用戶需求，如下表：

4.3 APP評論分析

此處收集了產品評論近三個月（2019.11-2020.2）中1星-3星的評論125條，並篩選出有效評論33條。

數據來源：七麥數據

通過對評論的收集篩選出以上4中類型的租住問題，並抽象出以上需求。（評論的用戶多數為已租住用戶，對選房環節反饋較少）

結合APP評論和用戶調研所得的需求，通過需求的用戶量大小和發生頻率用四象限法進行優先級排序：（粗略將看房類需求劃分為大用戶量，租住類為小用戶量）

05 功能優化分析

根據競品分析和調研結果的總結，針對自如生活模塊、租房信息篩選、租住體驗等業務場景下的服務與功能，可分析得出基本的優化方向。

5.1 自如生活社區

社區屬性定位：打造線上以興趣/職業為連接的自如客交流平臺，形成自如的社交關係鏈，從而為當前的線下精品活動引流。可供線下B端商家入駐，增加「生活」模塊的變現能力。

5.1.1 需求背景

用戶調研反饋中，生活模塊的功能使用率很低，主要存在以下問題：

1. 被調研用戶均只把自如作為租房工具，並未使用生活類功能，線下活動觸及率低。
2. 自如生活-精選活動中，報名人數與期望人數相差較大（大部分活動報名人數少）
3. 市場數據和調研反饋，用戶對長租公寓平臺具有社交需求和期望，希望通過自如認識周邊興趣或職業相同的自如客，當前缺少相應功能。
4. 合租客之間缺少直接的溝通平臺（當前為自如管家拉微信群），熟悉度低，作息時間不了解，易產生糾紛。

5.1.2 優化建議

1）打造自如興趣圈

1. 職業交流圈：根據職業匹配推薦圈子
2. 興趣愛好圈：以興趣為依託形成圈子，對接現有的同類「精選活動」
3. 建圈功能對接「局長」招募，引導圈主組局開展線下活動

2）室友交流平臺

管家為群主，籤約後租戶自動入群。

群功能：成員信息錄入自己的作息習慣；提供自如交流平臺；接入水電等費用繳納帳單系統

3）記錄住房體驗

引導用戶記錄自如生活

4）meeta交友改進

根據興趣、職業設置更多篩選條件
與自如興趣圈的交友功能連接，擴展陌生人社交的場景。

5）線下活動通知

將線下活動分類，對相似興趣的圈子、用戶進行活動提醒功能。增加線下活動的觸達率。

5.2 房源信息優化

5.2.1 需求背景：

當前自如房源篩選及信息展示頁面存在以下問題：

1. 調研結果反饋，用戶對合租戶性別較為敏感，當前展示方式不利於性別查找
2. 房源圖片展示中，缺乏房間整體戶型圖，僅有各區域照片，用戶無法明確該房間所處位置。
3. 意向房源較多時，難以進行比較
4. 視頻看房側重於深呼吸項目介紹，功能利用率低，效果差

5.2.2 優化建議：

1. 房屋照片展示中增加戶型圖
2. 設置男/女合租標識（類似蛋殼「男生舍友」標識）並作為頂部篩選項，對當前合租客全為男/女性的房源進行標識。
3. 視頻看房優化。以vlog形式拍攝房間、公告區域瀏覽視頻，統一配音介紹深呼吸項目、房間重點信息（主要設備、智能鎖、布局等）
4. 房源信息更新提醒。自動匹配通勤範圍內的新出房源，彈窗提醒；收藏房源如有信息變化，彈窗/簡訊提醒。
5. 房源信息對比。在收藏欄目中，可對兩個收藏房源進行對比，對比條件可自由調整

5.3 其他功能

5.3.1 需求背景

1. 大多數畢業生為第一次租房，對於租房流程/攻略不了解，自如當前沒有對新用戶的功能引導和租房攻略服務。
2. APP評論中有一部分用戶表示，在退轉租時不明確押金等的退還或扣取規則，導致在租房結束時的體驗很差。
3. 用戶在租房過程中的問題一般會與管家聯繫，但管家的解決問題效率被很多用戶吐槽，當前沒有相關的管家服務評價體系（針對每次服務）。

5.3.2 優化建議

1）租房攻略

在註冊福利專區，加入排坑指南/租房攻略，為新手進行引導。攻略內容可對接現有有獎話題模塊，由自如客提交並後臺篩選產生。

同時可以加入自如特色介紹，對重要租房的特色和功能進行介紹。

2）租房後合同中重點條款確認

在完成籤約流程後，自動彈出小問卷，對退轉換租、續約、繳費等重要事項進行確認，避免租客因忽視合同條款，導致退轉租時出現糾紛。

3）增加管家評價體系-提高管家服務質量

在我的管家界面，增加服務評價功能（聯繫管家後開啟），對本次服務進行評價。分為星級評價和服務描述，三星及以下必須進行描述。

 

作者：郗嘉偉，大連理工大學，產品求職者

本文由 @郗嘉偉 原創發布於人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基於CC0協議。